搭建ecology运行环境 E CS 服务器 购买，选型 操作系统选择Centos7.9，安全组使用默认安全组，端口提前开通好80,443,5222,7070,8999端口 图1 搭建1 图2 搭建2 服务器磁盘挂载 本操作以该场景为例，当弹性 云服务器 挂载了一块新的数据盘时，使用fdi

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Server、x11vnc和lightdm：仅GPU加速型弹性云服务器涉及该操作。 （可选）GPU加速型弹性云服务器结果验证：仅GPU加速型弹性云服务器涉及该操作。 约束与限制 本文档适用于Ubuntu 16.04、18.04以及20.04操作系统的云服务器。 弹性云服务器需绑定弹性公网IP或者配置内网镜像源。

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GPU虚拟化 GPU虚拟化概述 准备GPU虚拟化资源 使用GPU虚拟化 兼容Kubernetes默认GPU调度模式 父主题： GPU调度

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配置服务器 通过分配的公网IP-121.36.25.2远程服务器配置。 Hosts配置 图1 Hosts配置 IIS组件安装 图2 IIS组件安装 父主题： 安装测试环境

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0：表示GPU虚拟化设备为健康状态。 1：表示GPU虚拟化设备为非健康状态。 访问Grafana Prometheus插件同时安装了Grafana（一款开源可视化工具），并且与Prometheus进行了对接。您可以创建一个公网LoadBalancer类型Service，这样就可以从公网

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CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ 更多 远程登录 应用容器化改造介绍 应用容器化改造流程 步骤1：对应用进行分析 步骤2：准备应用运行环境

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VR云渲游平台与其他服务的关系 VR云渲游平台与周边服务的依赖关系如表1所示。 表1 VR云渲游平台与其他服务的关系 服务名称 服务介绍 VR云渲游平台与其他服务的关系 统一身份认证服务 IAM 统一身份认证服务（Identity and Access Management, I

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配置认证服务器 配置无线认证模板（用户名密码认证） 在WAC认证界面，创建SSID信息，与WAC设备侧保存一致。对通过WAC上线的用户进行认证。 登录华为乾坤控制台。 单击页面左上角按钮，单击“我的服务 > 云管理网络”，在快捷菜单栏选择“ > 高级配置”。 在高级配置界面选择“网络配置

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服务器基础配置 本方案基于HCS底座部署，华为云的欧拉系统：基于稳定的Linux内核研发出面向企业级的通用服务器架构平台——Euler OS（Open Euler OS 2.8开源欧拉操作系统），支持ARM64鲲鹏处理器和容器虚拟化技术。 由HCS底座运维人员提供相关的操作系统、镜像和云服务器。

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在左侧导航栏中，单击左上方的，选择“安全与合规 > 云防火墙”，进入云防火墙的总览页面。 （可选）切换防火墙实例：在页面左上角的下拉框中切换防火墙。 在左侧导航栏中，选择“系统管理 > DNS配置”，进入“DNS配置”页面。 选择“默认DNS服务器”或添加“指定DNS服务器”。 当前仅支持添加2个指定 DNS服务器地址 。

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LOG 服务器。 操作步骤 使用安全管理员secadmin账号登录数据库运维安全管理系统。 在左侧导航栏，选择“系统运维 > 系统设置”。 单击“外发配置”。 配置SYSLOG服务器信息。 图1 配置SYSLOG服务器 表1 配置SYSLOG服务器 参数 说明 状态 选择开启或关闭日志推送至SYSLOG服务器。

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准备模型训练镜像 ModelArts平台提供了Tensorflow，PyTorch，MindSpore等常用深度学习任务的基础镜像，镜像里已经安装好运行任务所需软件。当基础镜像里的软件无法满足您的程序运行需求时，您还可以基于这些基础镜像制作一个新的镜像并进行训练。 训练作业的预置框架介绍

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ModelArts与DLS服务的区别？ 深度学习服务（DLS）是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务，内置大量优化的网络模型，以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术，通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是，DLS服务仅提供深度学习技术，而Mode

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C及子网之内，且占用子网中的IP地址。 通常情况下，如果您在同一个VPC下还会使用其他服务的资源，您需要考虑您的网络规划，如子网网段划分、IP数量规划等，确保有可用的网络资源。 图1 命名空间与VPC子网的关系 哪些情况下适合使用多个命名空间 因为Namespace可以实现部分的

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至少包含1块100GB以上容量的数据盘。 云服务器所在VPC需与集群创建时本区域所选VPC保持一致。 选择已有：使用集群下已有的GPU加速型云服务器。请在“云服务器”列表中，勾选用于部署该应用的云服务器，然后单击右下角的“下一步：确认配置”。如果确认配置无误，单击“确认订单”完成订单。 说明：

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如何配置Pod使用GPU节点的加速能力？ 问题描述 我已经购买了GPU节点，但运行速度还是很慢，请问如何配置Pod使用GPU节点的加速能力。 解答 方案1： 建议您将集群中GPU节点的不可调度的污点去掉，以便GPU插件驱动能够正常安装，同时您需要安装高版本的GPU驱动。 如果您的

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理，用户更聚焦业务。 智能性能助手：基于瑶光云脑，分析业务与规格的适配度，推荐和指导用户升级，保障业务稳定无忧。 超全性能监控：提供全方位性能监控，用户可实时观测性能全貌，协助用户快速制定运维方案。 更安全 云耀云服务器为您的主机提供四大安全防御能力：主机安全基础版防御、基础安全体检、安全通知、安全体检报告。

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间的亲和性，以及“ps”与“ps”之间的反亲和性，可使“ps”和“worker”尽量调度到同一台节点上，从而提升“ps”和“worker”之间进行网络和数据交互的效率，进而提升计算效率。然而Kubernetes默认调度器在调度Pod过程中，仅会检查Pod与现有集群下所有已经处于运

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对于使用第三方VR运行环境（如SteamVR）的用户，GPU云服务器创建完成或重启后，建议用户在连接头显设备前先进行房间设置，即登录GPU云服务器配置环境，包括设置默认身高等操作。 前提条件 已在VR云渲游平台成功创建应用。 创建的GPU加速型云服务器为“闲置”状态。 操作步骤 获取GPU云服务器的弹性公网IP。

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只支持g5、g5r和pi2系列部分云服务器（具体型号包括g5r.4xlarge.2、g5r.8xlarge.2、pi2.2xlarge.4、g5.8xlarge.4四种类型）。 使用的镜像需为Windows镜像。 至少包含1块100GB以上容量的数据盘。 云服务器所在VPC需与集群创建时本区域所选VPC保持一致。

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SSD 2 x 2*10GE GPU加速型 GPU加速型实例包括计算加速型（P系列）和图形加速型（G系列），提供优秀的浮点计算能力，从容应对高实时、高并发的海量计算场景。特别适合于深度学习、科学计算、CAE、3D动画渲染、CAD等应用。 表5 GPU加速型规格详情 规格名称/ID CPU

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