GPU加速云服务器 GACS

 

GPU加速云服务器(GPU Accelerated Cloud Server, GACS)能够提供优秀的浮点计算能力,从容应对高实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习,科学计算,CAE等;G系列适合于3D动画渲染,CAD等

 
 

    gpu选型与深度学习服务器配置 更多内容
  • SSL证书选型类

    SSL证书选型类 如何选择SSL证书? 如何申请入门级SSL证书? 多泛 域名 和混合域名证书的申请方法 SSL证书购买后,可以修改证书品牌、证书类型、域名类型等信息吗? 购买证书相关问题,该如何解决? 如何购买并申请国密SSL证书? 父主题: SSL证书申购

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  • 约束与限制

    云容器实例支持使用NVIDIA GPU的驱动版本为460.106和418.126,您应用程序中使用的CUDA需满足如表3所示的配套关系。CUDA驱动的配套关系来源于NVIDIA官网,详细信息请参见CUDA Compatibility。 表3 NVIDIA GPU驱动CUDA配套关系 NVIDIA

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  • 目标集群资源规划

    Turbo集群:基于云原生基础设施构建的云原生2.0容器引擎服务,具备软硬协同、网络无损、安全可靠和调度智能的优势,为用户提供一站式、高性价比的全新容器服务体验。支持裸金属节点。 CCE集群 *网络模型 VPC网络:采用VPC路由方式底层网络深度整合,适用于高性能场景,节点数量受限于 虚拟私有云VPC 的路由配额。

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  • 怎样查看GPU加速型云服务器的GPU使用率?

    率,方法二是通过安装gpu-Z工具查看GPU使用率。 前提条件 GPU加速 云服务器 安装NVIDIA驱动。 方法一 登录GPU加速 服务器 。 打开cmd命令窗口。 执行如下命令,查看GPU使用情况。 cd C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI

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  • 弹性伸缩概述

    的节点来调度新扩容的Pod,那么就需要为集群增加节点,从而保证业务能够正常提供服务。 弹性伸缩在CCE上的使用场景非常广泛,典型的场景包含在线业务弹性、大规模计算训练、深度学习GPU或共享GPU的训练推理、定时周期性负载变化等。 CCE弹性伸缩 CCE的弹性伸缩能力分为如下两个维度:

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  • 自定义购买ECS

    。安全组规则的配置会影响E CS 的正常访问使用,配置方法请参见为安全组添加安全组规则。常用端口协议的用途如下,请按需开启: 80端口:浏览网页的默认端口,主要用于HTTP服务。 443端口:网页浏览端口,主要用于HTTPS服务。 ICMP协议:用于ping云服务器之间的通信情况。

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  • 资源准备

    资源准备 在集群中添加GPU节点 登录CCE控制台,单击已创建的集群,进入集群控制台。 安装GPU插件。 在左侧导航栏中选择“插件管理”,在右侧找到gpu-beta(或gpu-device-plugin),单击“安装”。 在安装插件页面,设置插件关键参数。 Nvidia驱动:填写

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  • 查询设备自学习配置

    查询设备自学习配置 典型场景 中间网络配置使能自学习配置。 接口功能 查询设备自学习配置。 接口约束 该接口支持租户管理员和租户下北向接口管理访问,必须在用户会话建立后使用。 调用方法 GET URI /v1/performanceservice/flow/auto-learnings

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  • IAM 身份中心

    | 华为云 IAM身份中心 IAM身份中心提供多账号统一身份管理访问控制。可以统一管理企业中使用华为云的用户,一次性配置企业的身份管理系统华为云的单点登录,以及所有用户对组织下账号的访问权限。 产品介绍 图说ECS 仅两个按钮时选用 立即使用 成长地图 由浅入深,带您玩转IAM身份中心

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  • GPU服务器上配置Lite Server资源软件环境

    图3 成功拉取镜像 安装nvidia-fabricmanager Ant系列GPU支持NvLink & NvSwitch,若您使用多GPU卡的机型,需额外安装驱动版本对应的nvidia-fabricmanager服务使GPU卡间能够互联,否则可能无法正常使用GPU实例。 nvidi

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  • GPT-2基于Server适配PyTorch GPU的训练推理指导

    模型checkpoint 步骤3 单机多卡训练 和单机单卡训练相比, 单机多卡训练只需在预训练脚本中设置多卡参数相关即可, 其余步骤单机单卡相同。 当前选择GPU裸金属服务器是8卡, 因此需要在预训练脚本中调整如下参数: GPUS_PER_NODE=8 调整全局批处理大小(global batch

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  • 重新学习服务器

    重新学习服务器 如果已完成进程白名单扩展,但仍然存在较多可信进程运行误报或您的服务器业务存在变更,您可以设置HSS重新学习服务器,校准HSS的应用进程情报数据,避免误报。 重新学习服务器 登录管理控制台。 在页面左上角选择“区域”,单击,选择“安全合规 > 企业主机安全”,进入主机安全平台界面。

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  • 负载伸缩概述

    弹性、大规模计算训练、深度学习GPU或共享GPU的训练推理。 负载伸缩实现机制 UCS的负载伸缩能力是由FederatedHPA和CronFederatedHPA两种负载伸缩策略所实现的,如图1所示。 创建FederatedHPA策略,支持基于系统指标自定义指标对工作负载进行

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  • 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

    基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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  • 批量设备自学习配置

    批量设备自学习配置 典型场景 中间网络设备无需配置接口信息,支持用户配置使能自学习。 接口功能 批量设备自学习配置。 接口约束 该接口支持租户管理员和租户下北向接口管理访问,必须在用户会话建立后使用。 调用方法 POST URI /v1/performanceservice/flow/auto-learnings

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  • 环境准备

    成迁移开发调测,最终生成适配昇腾的推理应用。 当前支持以下两种迁移环境搭建方式: ModelArts Standard:在Notebook中,使用预置镜像进行。 ModelArts Lite DevServer:在裸金属服务器中 ,自助配置好存储、安装固件、驱动、配置网络等。 ModelArts

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  • 通过规格选型引导购买ECS

    弹性云服务器 的“帮我选”功能,提供规格选型引导,针对不同业务场景和预期业务量,进行规格推荐,帮助您快速选择规格。 购买弹性云服务器的详细内容,请参见自定义购买ECS。本文介绍如何通过“帮我选”的规格选型引导进行规格筛选的操作指导。 约束限制 支持传统办公、网站应用、电商等场景的规格选型引导,其他业务场景请在购买页自行选择规格。

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  • GPU调度概述

    GPU采用xGPU虚拟化技术,能够动态对GPU设备显存算力进行划分,单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。相对于静态分配来说,虚拟化的方案更加灵活,最大程度保证业务稳定的前提下,可以完全由用户定义使用的GPU数量,提高GPU利用率。 GPU虚拟化功能优势如下: 灵活:精细配置GPU算力占比及显存大

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  • 创建GPU函数

    创建GPU函数 GPU函数概述 自定义镜像 方式创建GPU函数 定制运行时方式创建GPU函数 父主题: 创建函数

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  • GPU故障处理

    GPU驱动或GPU设备存在异常,请根据GPU设备所在的节点类型(ECS或BMS),联系对应的客服进行处理。 GPU设备DBE错误SBE错误总数过高 GPU驱动或GPU设备存在异常,请根据GPU设备所在的节点类型(ECS或BMS),联系对应的客服进行处理。 GPU设备存在Uncorrectable

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  • 方案概述

    要性采样算法,可实现AI降噪超分。 。 华为云自研渲染引擎:利用云服务器GPU能力,实现离线实时的光线追踪渲染,照片级真实光影效果,兼容存量材质格式对接,免去设计师手动材质调参,大幅提升设计效率。 图6 GPU 图7 调参 核心技术3:3D云设计+3D云制造同源一体化软件 设

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