数据权限概述 数据湖 权限支持配置数据库、数据表、函数等维度的权限。 云服务管理员可针对不同的管理对象配置不同用户组的权限，统一对数据湖资源进行管理。 用户可通过LakeFormation管理控制台对数据湖内的资源进行统一权限管理，对于IAM用户/用户组，也可以通过关联LakeFo

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调用说明 数据湖探索提供了REST（Representational State Transfer）风格API，支持您通过HTTPS请求调用，调用方法请参见构造请求。 DLI API中除特殊说明外，通常为同步操作，即响应消息中的“is_success”为请求是否执行成功。 若AP

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将写好的python代码文件上传至DLI中。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《上传资源包》。 在Spark作业编辑器中选择对应的Module模块并执行Spark作业。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《创建批处理作业》。

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LakeFormation入门教程，介绍如何创建一个LakeFormation实例并与 MRS 集群对接，实现统一的数据湖权限管理。 快速入门 使用流程简介 创建LakeFormation实例 规划数据湖 MRS对接LakeFormation实例 03 使用 通过使用LakeFormation可以实

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将写好的python代码文件上传至DLI中。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《上传资源包》。 在Spark作业编辑器中选择对应的Module模块并执行Spark作业。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《创建批处理作业》。

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且账号不能处于欠费或冻结状态。 第一次使用数据湖数据湖 DLI时需要登录DLI控制台，如果使用IAM子账户部署该解决方案，请参考部署指南确保该账号已经有DLI的相关授权，第一次使用DLI时候也需要用子账号登录一次控制台。具体请参考数据湖探索 DLI帮助文档。

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将写好的python代码文件上传至DLI中。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《上传资源包》。 在Spark作业编辑器中选择对应的Module模块并执行Spark作业。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《创建批处理作业》。

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率、磁盘利用率、失败作业率、等待作业数等信息。还可以通过 云监控服务 提供的管理控制台或API接口来检索数据湖探索服务产生的监控指标和告警信息。 关于DLI支持的监控指标请参见数据湖探索监控指标说明及查看指导。 父主题： 安全

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前，您需要开通数据湖探索（Data Lake Insight，简称DLI）来创建集群。 DLI服务 登录华为云。在华为云“EI企业智能”页签，选择“大数据>数据湖探索DLI”，进入DLI产品页。单击“进入控制台”，授权开始使用DLI。更多关于服务的操作请参见《数据湖探索用户指南》。

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务。 CDM 围绕大数据迁移上云和智能数据湖解决方案，提供了简单易用的迁移能力和多种数据源到数据湖的集成能力，降低了客户数据源迁移和集成的复杂性，有效的提高您数据迁移和集成的效率。更多详情请参见 云数据迁移 服务。 CDM进行数据迁移时，目标端为数据湖或其他大数据系统；源端可以是数据库也可以是对象存储。

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增强型负载均衡器控制台上的负载均衡器的ID DLI 数据湖探索数据库 dli-data-database 数据湖探索服务控制台上的数据库ID 数据湖探索集群 dli-cuh-cluster 数据湖探索服务控制台上的集群ID 数据湖探索队列 dli-cuh-queue 数据湖探索服务控制台上的队列ID CDM

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务。CDM围绕大数据迁移上云和智能数据湖解决方案，提供了简单易用的迁移能力和多种数据源到数据湖的集成能力，降低了客户数据源迁移和集成的复杂性，有效的提高您数据迁移和集成的效率。更多详情请参见云数据迁移服务。 CDM进行数据迁移时，目标端为数据湖或其他大数据系统；源端可以是数据库也可以是对象存储。

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Administrator 租户管理员。 操作权限：具有数据湖探索服务资源的所有执行权限。创建后，可通过ACL赋权给其他子用户使用。 作用范围：项目级服务。 系统角色 无 DLI Service Administrator 数据湖探索管理员。 操作权限：具有数据湖探索服务资源的所有执行权限。创建后，可通过ACL赋权给其他子用户使用。

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IT数采集成实施 套 OT数采集成实施 套 数据使能方案设计 数据湖治理方案设计-基础包 套 数据湖治理方案设计-增量包 套 ITOT融合方案设计 套 数智融合方案设计 套 数据使能方案实施 数据湖治理方案实施-基础包 套 数据湖治理方案实施-增量包 套 ITOT融合方案实施 套 数智融合方案实施

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CDM：高效、易用的批量/增量数据迁移和同步服务，提供了40+数据源到数据湖仓的集成能力； 数据治理中心 DataArts Studio ：提供数据标准和数据模型的规范设计，以及数据分析流程的在线开发、任务编排调度等的一站式 数据治理 能力； 数据湖探索服务 DLI：是一个完全兼容Spark、FLink

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testhbase").show(); 提交Spark作业 将写好的代码文件生成jar包，上传至DLI中。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《上传资源包》。 如果MRS集群开启了Kerberos认证，创建Spark作业时需要将krb5.conf和user

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咨询与计费 区域和可用区如何选择？ 数据库、 数据仓库 、数据湖与华为智能数据湖方案是什么，有哪些区别和联系？ DataArts Studio和沃土是什么关系？ DataArts Studio和ROMA有什么差异？ DataArts Studio是否支持私有化部署到本地或私有云？ 如何在IAM中创建细粒度权限策略？

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多源数据目录 概述 Hive 父主题： 数据湖分析

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类别 步骤 实施说明 数据地图平台 开发实施 信息架构集成：从DGC获取五层信息架构，通过云服务配置同步到数据地图。 数据湖资产同步：根据数据湖数据集成方案，同步数据湖中已有数据。 数据血缘关系导入：以搜集到的数据链路为输入，导入到数据地图。 API资产管理：采集和维护API资产，并进行配置展现。

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将写好的python代码文件上传至DLI中。控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《上传资源包》。 在Spark作业编辑器中选择对应的Module模块并执行Spark作业。控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《创建批处理作业》。

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产品架构如图1所示。 图1 产品架构 如图所示，DataArts Studio基于数据湖底座，提供数据集成、开发、治理等能力。DataArts Studio支持对接所有华为云的数据湖与数据库云服务作为数据湖底座，例如MRS Hive、数据仓库服务DWS等，也支持对接企业传统数据仓库，例如Oracle、MySQL等。

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