数据湖探索 DLI

数据湖探索(Data Lake Insight,简称DLI)是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生态, 实现批流一体的Serverless大数据计算分析服务。DLI支持多模引擎,企业仅需使用SQL或程序就可轻松完成异构数据源的批处理、流处理、内存计算、机器学习等,挖掘和探索数据价值

 
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  • 数据治理平台

    大数据服务 MRS 图4 云原生 数据湖 全景 基于MRS,建设企业级云原生数据湖,云原生数据湖主要包括数据湖,数据集市: 数据湖:企业内多种格式数据源汇聚的大数据平台,通过严格的数据权限和资源管控,将数据和算力开放给各种使用者,为数据湖。一份数据支持多种分析,是数据湖最大的特点。数据湖又分为三个阶段:

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  • 新建数据连接

    用两套集群, DataArts Studio 通过管理中心的创建数据连接区分开发环境和生产环境的数据湖服务,在开发和生产流程中自动切换对应的数据湖。因此您需要准备两套数据湖服务,且两套数据湖服务的版本、规格、组件、区域、VPC、子网以及相关配置等信息,均应保持一致。创建数据连接的详细操作请参见新建数据连接。

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  • 概述

    的异构数据进行探索。 您可以使用本文档提供API对数据湖探索进行相关操作,包括队列、SQL作业、Flink作业、Spark作业和跨源连接等等。支持的全部操作请参见API概览。 在调用数据湖探索API之前,请确保已经充分了解数据湖探索相关概念。详细信息请参见产品介绍。 父主题: API使用前必读

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  • 手动续费

    手动续费 在云服务控制台续费 登录管理控制台。 单击左侧导航栏的图标,选择“大数据 > 数据湖探索 DLI ”。 在队列或弹性资源池的列表页,选中待续费的包年/包月资源。 单击“操作”列下的“更多 > 续费”。 选择续费时长,判断是否勾选“统一到期日”,将到期时间统一到各个月的某一

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  • 什么是LakeFormation

    LakeFormation是企业级数据湖一站式构建服务,在存算分离架构基础上提供数据湖元数据统一管理的可视化界面及API,兼容Hive元数据模型以及Ranger权限模型,支持对接 MapReduce服务 (MRS)、 数据仓库 服务 GaussDB (DWS)、数据湖探索(DLI)、 AI开发平台 ModelArts、 数据治理中心

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  • 方案概述

    用当前登录用户的权限进行部署。 第一次使用数据湖数据湖 DLI时需要登录DLI控制台,如果使用IAM子账户部署该解决方案,请参考部署指南确保该账号已经有DLI的相关授权,第一次使用DLI时候也需要用子账号登录一次控制台。具体请参考数据湖探索 DLI帮助文档。

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  • 停止计费

    进入我的资源页面。 在搜索条件中选择按资源ID搜索,并输入资源ID,单击图标搜索资源信息,并记录资源所在区域。按照图1的方法复制资源名称。 图1 查找资源名称 根据资源ID在云服务的控制台查找资源并删除。 在控制台中选择“大数据 > 数据湖探索 DLI”,并切换选择资源所在区域。 选择“资源管理

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  • 方案管理列表中看不到修改方案名称的铅笔图标。

    方案管理列表中看不到修改方案名称的铅笔图标。 其他平台同步生成的方案不允许修改名称(因为是根据方案名称确定关联关系),所以不可见,如卖家中心生成的解决方案。 方案名称的修改按钮图标只对方案的创建人可见。 父主题: 设计中心

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  • java样例代码

    将写好的代码文件生成jar包,上传至DLI中。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《上传资源包》。 在Spark作业编辑器中选择对应的Module模块并执行Spark作业。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《创建批处理作业》。

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  • LakeFormation适用哪些场景

    LakeFormation适用哪些场景 LakeFormation适用于以下场景: 数据湖建设和持续运营:数据湖建设和持续运营,是指数据湖的初始化建设及后续日常的海量元数据及权限管理,因此客户需要便捷高效的建设和管理方式。 多计算引擎共享元数据:多计算引擎共享元数据,是客户的多种

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  • java样例代码

    将写好的代码文件生成jar包,上传至DLI中。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《上传资源包》。 在Spark作业编辑器中选择对应的Module模块并执行Spark作业。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《创建批处理作业》。

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  • java样例代码

    将写好的代码文件生成jar包,上传至DLI中。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《上传资源包》。 在Spark作业编辑器中选择对应的Module模块并执行Spark作业。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《创建批处理作业》。

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  • 附录

    易用的批量数据迁移服务。 CDM 围绕大数据迁移上云和智能数据湖解决方案,提供了简单易用的迁移能力和多种数据源到数据湖的集成能力,降低了客户数据源迁移和集成的复杂性,有效地提高您数据迁移和集成的效率。 数据湖探索 DLI:数据湖探索(Data Lake Insight,简称DLI)是完全兼容Apache

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  • 云服务故障

    D CS 分布式缓存服务主备切换 重启分布式缓存服务实例 - 云搜索服务 CSS 重启 云搜索 服务集群 - 数据湖探索 DLI 重启数据湖探索队列 扩容数据湖探索队列 缩容数据湖探索队列 - 云数据库 GaussDB(for MySQL) 重启云数据库GaussDB(for MySQL)实例

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  • Spark作业使用咨询

    如何使用API通过公网访问DLI? DLI 域名 公网访问请使用域名访问:dli.{regionid}.myhuaweicloud.com 数据湖探索的终端节点请参考终端节点。 数据湖探索API请参考:数据湖探索API。 DLI自定义的Spark3.1.1镜像,需要把第三方依赖jar放到哪个路径下呢? DLI自定义的Spark3

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  • Kafka实时入库到GaussDB(DWS)

    Kafka实时入库到GaussDB(DWS) 通过数据湖探索服务 DLI Flink作业将Kafka的消费数据实时同步至GaussDB(DWS)数据仓库,实现Kafka实时入库到GaussDB(DWS)的过程。 了解DLI请参见数据湖产品介绍 。 了解Kafka请参见分布式消息服务Kafka产品介绍。

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  • 与其他云服务的关系

    与其他云服务的关系 表1 RES与其他服务的关系 相关服务 交互功能 数据湖探索 数据湖探索(Data Lake Insight,简称DLI)用于推荐系统的离线计算和近线计算。DLI的更多信息请参见《数据湖探索用户指南》。 对象存储服务 对象存储服务(Object Storage

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  • 新建DLI数据连接

    首次创建DLI的数据连接时,需要您同意访问DLI(数据湖探索)委托授权。授权成功后,再次创建DLI的数据连接时,将不再提示您委托授权。 填写完数据源信息后,单击“确定”即可完成DLI数据连接的添加。 使用数据湖探索(DLI)数据源 您可以参考使用数据仓库服务(DWS)数据源,配置使用数据湖探索(DLI)数据源。

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  • java样例代码

    将写好的代码生成jar包,上传至DLI中。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《上传资源包》。 在Spark作业编辑器中选择对应的Module模块并执行Spark作业。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《创建批处理作业》。

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  • 什么是LakeFormation

    Formation,简称LakeFormation)是企业级数据湖一站式构建服务,在存算分离架构基础上提供数据湖元数据统一管理的可视化界面及API,兼容Hive元数据模型以及Ranger权限模型,支持对接MapReduce服务(MRS)、数据仓库服务 GaussDB(DWS)、数据湖探索(DLI)、AI开发平台ModelArts、 数据治理 中心

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  • DWS 3.0简介

    无缝访问数据湖 对接Hive Metastore元数据管理,直接访问数据湖的数据表定义,无需用户创建外表,只需创建external schema即可。 支持主要数据格式:ORC,Parquet。 融合查询 混合查询数据湖和仓内的任意数据。 查询一步到位输出到仓内/数据湖,无需额外数据中转拷贝。

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