规划 数据湖 MRS 对接LakeFormation仅支持对接LakeFormation实例的数据目录名称为“hive”的Catalog，名称为“default”的数据库。 LakeFormation实例创建成功后，用户可按照业务规划创建相关Catalog及内部的数据库、表等元数据。

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数据湖分析 多源数据目录 父主题： Doris应用开发指导

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在 DLI 管理控制台创建队列。 按扫描数据量或按CU时计费。 执行查询。 存储资源 DLI服务自带5G配额。 按存储数据量计费。 存储数据库和DLI表。 存储资源是DLI服务内部的存储资源，用于存储数据库和DLI表，体现用户存储在DLI中的数据量。 存储资源无需创建，DLI默认提供

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从“节点库”中选择“数据集成”下的“RestClient”节点，拖拽节点如图1所示。“RestClient”节点参数配置说明请参见 “数据治理中心 DataArts Studio >用户指南>数据开发>节点> Rest Client”。 图1 重新执行作业节点配置 使用DLF时，无需进行鉴权。

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本实践通过DataArts Studio服务的数据开发DLF组件和数据湖探索服务（DLI）对某电商商城的用户、商品、评论数据（脱敏后）进行分析，输出用户和商品的各种数据特征，可为营销决策、广告推荐、信用评级、品牌监控、用户行为预测提供高质量的信息。在此期间，您可以学习到数据开发模块脚本编辑、作业编辑

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权限迁移 操作场景 在完成元数据迁移后，可以将对应元数据的权限迁移至LakeFormation，迁移成功后为元数据绑定的默认Owner将会拥有元数据的操作权限。 前提条件 已参考元数据迁移完成元数据迁移。 当前用户具有OBS相关操作权限，且已创建用于存储数据的OBS并行文件系统。 需

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数据开发概述 数据开发是一个一站式的大数据协同开发平台，提供全托管的大数据调度能力。它可管理多种大数据服务，极大降低用户使用大数据的门槛，帮助您快速构建大数据处理中心。 数据开发模块曾被称为数据湖工厂（Data Lake Factory，后简称DLF）服务，因此在本文中，“数据湖

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None 服务介绍 数据湖探索 DLI 介绍什么是数据湖探索 02:47 数据湖探索DLI产品介绍 功能介绍 数据湖探索 DLI 熟悉数据湖探索控制台 03:10 数据湖探索控制台介绍 操作指导 数据湖探索 DLI 介绍怎样创建提交SQL作业 07:36 数据湖探索SQL作业入门指导

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功能总览 功能总览 全部 数据湖探索 权限管理 队列弹性扩缩容 跨AZ双活 DLI SQL作业 DLI Spark作业 DLI Flink作业 跨源连接 跨源分析 自定义镜像 OBS 2.0支持数据湖探索 数据湖探索（Data Lake Insight，以下简称DLI）是完全兼容Apache

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variable * - dli:catalog:list 授予数据目录列表查询权限。 list - - dli:catalog:bind 授予数据目录绑定权限。 write - - dli:catalog:get 授予数据目录详情查询权限。 read - - dli:queue:list

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DLI 数据湖探索数据库 dli-data-database 数据湖探索服务控制台上的数据库ID 数据湖探索集群 dli-cuh-cluster 数据湖探索服务控制台上的集群ID 数据湖探索队列 dli-cuh-queue 数据湖探索服务控制台上的队列ID CDM 云数据迁移CDM集群

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参考《数据湖探索开发指南》。 数据治理中心DataArts Studio 数据治理中心DataArts Studio具有数据全生命周期管理、智能数据管理能力的一站式治理运营平台，支持行业知识库智能化建设，支持大数据存储、大数据计算分析引擎等数据底座，帮助企业快速构建从数据接入到数

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SQL/Flink SQL，支持多种接入方式，并兼容主流数据格式。数据无需复杂的抽取、转换、加载，使用SQL或程序就可以对云上CloudTable、RDS、DWS、 CSS 、OBS、E CS 自建数据库以及线下数据库的异构数据进行探索。 产品介绍 图说DLI 立即使用 成长地图 由浅入深，带您玩转DLI

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第二类工具，关注如何对湖中的数据进行分析、挖掘、利用。数据湖需要具备完善的数据管理能力、多样化的数据分析能力、全面的数据生命周期管理能力、安全的数据获取和数据发布能力。如果没有这些数据治理工具，元数据缺失，湖里的数据质量就没法保障，最终会由数据湖变质为数据沼泽。 随着大数据和AI的发展，数据湖中数据的

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作为数据治理的一个核心模块，承担数据治理过程中的数据加工并业务化的功能，提供智能数据规划、自定义主题数据模型、统一数据标准、可视化数据建模、标注数据标签等功能，有利于改善数据质量，有效支撑经营决策。 数据开发 大数据开发环境，降低用户使用大数据的门槛，帮助用户快速构建大数据处理中心。支持数据建模、数据

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一站式可视化 湖仓构建 ：提供数据湖元数据统一定义和授权的可视化界面，支持用户便捷操作，快速构建。 联动授权：支持在元数据授权的同时，自动化完成元数据所映射的文件目录的授权，使用户授权操作更便捷和高效。 细粒度访问控制：实现针对数据湖的库、表、列级元数据的细粒度访问控制，为业务数据的安全性提供有力保障。

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示例场景说明 本实践通过DataArts Studio服务的数据集成CDM组件、数据开发DLF组件和数据仓库服务（DWS）对电影评分原始数据进行分析，输出评分最高和最活跃Top10电影。您可以学习到数据集成模块的数据迁移和数据开发模块的脚本开发、作业开发、作业调度等功能，以及DWS SQL基本语法。

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过两个数据库（开发环境添加后缀“_dev”，生产环境无后缀）进行开发生产环境隔离，两套环境中数据库模式（仅DWS需要）和数据表必须保持同名。 数据库、数据库模式（仅DWS需要）、数据表等新建完成后，如果涉及原始数据表等，您还需要将两套数据湖服务之间的数据进行同步： 数据湖中已有数

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如何查看表行数和库大小 在数据治理流程中，我们常常需要统计数据表行数或数据库的大小。其中，数据表的行数可以通过SQL命令或数据质量作业获取；数据库大小可以直接在数据目录组件中查看，详情可参考本实践。 通过数据质量对比数据迁移前后结果 数据对账对数据迁移流程中的数据一致性至关重要，数据对账的能力是

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目录下有数据无法删除。 请先删除目录下数据。 400 DLF.6259 A resource with the same name already exists in the directory. 目录下已经存在同名的资源。 请检查目录下是否存在同名的资源。 400 DLF.6263

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DataArts Studio支持治理哪些数据湖？ DataArts Studio目前支持的数据连接，请参见DataArts Studio支持的数据源章节。 父主题： 管理中心

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