重新执行作业 通过调用API重新执行作业 通过DLF重新执行作业 父主题： 作业相关API

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DLI 数据连接参数说明 表1 DLI数据连接 参数 是否必选 说明 数据连接类型 是 DLI连接固定选择为 数据湖 探索（DLI）。 数据连接名称 是 数据连接的名称，只能包含字母、数字、下划线和中划线，且长度不超过100个字符。 标签 否 标识数据连接的属性。设置标签后，便于统一管理。

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查询作业详情 通过调用API查询作业详情 通过DLF进行作业监控及任务异常重新启动 父主题： 作业相关API

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套数据湖服务之间的数据进行同步： 数据湖中已有数据：通过 CDM 或DRS等数据迁移服务，在数据湖间批量同步数据。 数据源待迁移数据：通过对等的CDM或DRS等数据迁移服务作业进行同步，保证生产环境和开发环境的数据湖服务数据一致。 创建企业模式数据连接 对于所有的数据湖引擎，都需要创建数据连接。

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。 数据复制服务 DRS 支持主流数据库到华为云的入云和出云迁移 数据库在线迁移 数据库实时同步 与CDM的区别： 数据库迁移使用DRS；到大数据系统的迁移使用CDM。 与UGO的区别： DRS支持同构和异构的数据库迁移/同步；UGO用于异构数据库的结构迁移、数据库迁移前评估、语法迁移等。

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。 数据复制服务 DRS 支持主流数据库到华为云的入云和出云迁移 数据库在线迁移 数据库实时同步 与CDM的区别： 数据库迁移使用DRS；到大数据系统的迁移使用CDM。 与UGO的区别： DRS支持同构和异构的数据库迁移/同步；UGO用于异构数据库的结构迁移、数据库迁移前评估、语法迁移等。

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参数类型 说明 workspace 否 String 工作空间id。 如果不设置该参数，默认查询default工作空间下的数据。 如果需要查询其他工作空间的数据，需要带上该消息头。 响应参数 表3 参数说明 参数名 是否必选 参数类型 说明 jobName 是 String 作业名称。

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DLI如何访问OBS桶中的数据 创建OBS表。 具体语法请参考《数据湖探索SQL语法参考》。 添加分区。 具体语法请参考《数据湖探索SQL语法参考》。 往分区导入OBS桶中的数据。 具体语法请参考《数据湖探索SQL语法参考》。 查询数据。 具体语法请参考《数据湖探索SQL语法参考》。

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"ei_dlf_l00341563", "task_type": 2, "update_type": 1 } ] } 失败响应 HTTP状态码 400 { "error_code": "DLF.3051"

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cation/octet-stream，需要解析转化为一个文件，可以参考解析响应消息体中的流样例代码。响应是一个压缩文件，文件名称格式是DLF_All_DataConnections.zip，压缩文件里面的文件目录如下： connections ├─{dwsConnection}

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主题名称。支持单个topic。 cdm_topic 数据格式 解析数据时使用的格式： JSON：以JSON格式解析源数据。 CS V格式：以CSV格式解析源数据。 JSON格式 消费组ID 用户指定消费组ID。 如果是从DMS Kafka导出数据，专享版请任意输入，标准版请输入有效的消费组ID。

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数据加载支持哪些数据源？ 数据加载支持不同存储之间的数据迁移，源端支持OBS（数据湖OBS和租户OBS）、HIVE或DWS存储。目标端支持OBS（数据湖OBS）、HIVE、DWS或HDFS存储。同时支持本地上传数据至OBS（数据湖OBS）。 父主题： 数据加载

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删除作业 功能介绍 本接口用于删除DLF作业，调度中的作业不允许删除，若要删除调度中的作业，请先停止该作业。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。 URI URI格式 DELETE /v1/{project_id}/jobs/{job_name}

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Studio数据连接 通过配置数据源信息，可以建立数据连接。 DataArts Studio 基于管理中心的数据连接对数据湖底座进行数据开发、治理、服务和运营。 配置开发和生产环境的数据连接后，数据开发时脚本/作业中的开发环境数据连接通过发布流程后，将自动切换对应生产环境的数据连接。 约束限制

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大数据服务 MRS 图4 云原生数据湖全景 基于MRS，建设企业级云原生数据湖，云原生数据湖主要包括数据湖，数据集市： 数据湖：企业内多种格式数据源汇聚的大数据平台，通过严格的数据权限和资源管控，将数据和算力开放给各种使用者，为数据湖。一份数据支持多种分析，是数据湖最大的特点。数据湖又分为三个阶段：

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FunctionGraph创建两个函数，一个用于自动创建DLI 数据库表并将用户上传的驾驶行为数据自动写入，另一个用于自动在RDS创建数据表模板。 方案优势 数据免搬迁 数据湖探索 DLI支持与多种数据源的对接，直接通过SQL建表就可以完成数据源的映射。 开源和定制化 该解决方案是开源的，用户

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aes128-sha1”。 在创建数据连接前，请确保待连接的数据湖与DataArts Studio实例之间网络互通。 如果数据湖为云下的数据库，则需要通过公网或者专线打通网络，确保数据源所在的主机可以访问公网，并且防火墙规则已开放连接端口。 如果数据湖为云上服务（如DWS、MRS等），则网络互通需满足如下条件：

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"kmsKey":"cdm-dlf", "agentName":"cdm-donotdelete", "sslEnable":false } } 失败响应 HTTP状态码 400 { "error_code":"DLF.6322", "error_msg":"The

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LakeFormation适用于以下场景： 数据湖建设和持续运营：数据湖建设和持续运营，是指数据湖的初始化建设及后续日常的海量元数据及权限管理，因此客户需要便捷高效的建设和管理方式。 多计算引擎共享元数据：多计算引擎共享元数据，是指客户的多种计算引擎（Hive、Spark等）均使用统一的元数据，最大化实现数据的共享，

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的异构数据进行探索。 您可以使用本文档提供API对数据湖探索进行相关操作，包括队列、SQL作业、Flink作业、Spark作业和跨源连接等等。支持的全部操作请参见API概览。 在调用数据湖探索API之前，请确保已经充分了解数据湖探索相关概念。详细信息请参见产品介绍。 父主题： API使用前必读

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Studio对接数据源，即为通过管理中心创建数据源的数据连接。DataArts Studio管理中心数据连接与数据集成数据连接相互独立，使用场景各有不同。 管理中心的数据连接用于对接数据湖底座，DataArts Studio基于数据湖底座，提供一站式数据开发、治理和服务等能力。 数据集成的数据连接仅限于在数据集成中使

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