“元数据过滤策略”选择“按自定义规则”时配置该参数。 迁移元数据对象 勾选待迁移的元数据对象。“元数据过滤策略”选择“按元数据类型”时配置该参数。 全选：迁移数据库、函数、数据表、分区 Database：数据库 Function：函数 Table：数据表 Partition：分区

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方案设计 操作流程如下： 实时数据导入：通过数据接入服务（DIS）将数据中心的告警数据实时导入到 数据湖 探索（ DLI ）。 数据清洗和预处理：DLI对告警数据进行数据清洗和预处理。 发送告警消息：当告警级别超过指定值时向用户发送短信。 数据导出和存储：清洗过的数据进入DIS通道，DIS根据导入时间将告警数据按日期存放到OBS。

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myhuaweicloud.com，具体如表2所示。 DLF数据开发V2接口：dayu.{region_id}.myhuaweicloud.com，具体如表2所示。 DataArts Studio 其他组件接口（如管理中心、数据架构、数据质量、数据目录、数据服务、数据安全、数据地图等）：dayu.{region_id}

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Studio-DLF调度。 自建大数据生态的调度工具，如Airflow。 企业级多租户 基于表的权限管理，可以精细化到列权限。 基于文件的权限管理。 高性能 性能 基于软硬件一体化的深度垂直优化。 大数据开源版本性能。 跨源分析 支持多种数据格式，云上多种数据源、E CS 自建数据库以及线

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所在OBS路径为obs://dlf-test/hadoop-mapreduce-examples-2.4.1.jar，资源主Jar包所依赖的JAR包、properties文件为obs://dlf-test/depend1.jar","obs://dlf-test/depend2.

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在ECS上调试好的shell脚本，在DLF中shell脚本执行异常，如何处理？ 问题描述 在ECS上调试好的shell脚本，在DLF中shell脚本执行异常。 脚本内容是通过gsql连接dws查询某库表数据行数的。 ECS调试结果： DLF脚本运行结果： 图1 脚本运行结果 解决方案

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所在OBS路径为obs://dlf-test/hadoop-mapreduce-examples-2.4.1.jar，资源主Jar包所依赖的JAR包、properties文件为obs://dlf-test/depend1.jar","obs://dlf-test/depend2.

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ReadOnlyAccess DLF DLF Admin DLF FullAccess DLF Developer DLF Development DLF Operator DLF OperationAndMaintenanceAccess DLF Viewer DLF ReadOnlyAccess

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通过数据开发实现数据增量迁移 DataArts Studio服务的DLF组件提供了一站式的大数据协同开发平台，借助DLF的在线脚本编辑、周期调度 CDM 的迁移作业，也可以实现增量数据迁移。 这里以DWS导入到OBS为例，介绍DLF配合CDM实现增量迁移的流程： 获取CDM作业的JSON

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选择“数据地图”或对应工作空间的“数据目录”，进入数据地图或数据目录页面。 图3 选择数据地图或数据目录 按下F12，打开开发者调试工具，然后选择Network功能。 图4 选择Network 在数据地图的“首页”界面或“数据搜索”界面，或者在数据目录的“总览”界面或“数据目录”

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数据湖队列什么情况下是空闲状态？ 队列空闲状态是指在DLI 作业管理中，该队列下均无SQL 作业运行，或者 Flink 作业运行、Spark 作业运行。 即一个自然小时内无作业运行，该自然小时为空闲状态。不会进行计费。 通常按需计费的队列，在空闲1h后计算资源会被释放，再次使用时

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通过数据开发实现数据增量迁移 DataArts Studio服务的DLF组件提供了一站式的大数据协同开发平台，借助DLF的在线脚本编辑、周期调度CDM的迁移作业，也可以实现增量数据迁移。 这里以DWS导入到OBS为例，介绍DLF配合CDM实现增量迁移的流程： 获取CDM作业的JSON

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"location": "obs://dlf-test/hadoop-mapreduce-examples-2.4.1.jar", "dependFiles": ["obs://dlf-test/depend1.jar","obs://dlf-test/depend2.jar"]

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Studio与MySQL数据库的连接 本章节以新建MySQL连接为例，介绍如何建立DataArts Studio与数据库底座之间的数据连接。 前提条件 在创建数据连接前，请确保您已创建所要连接的数据湖（如DataArts Studio所支持的数据库、云服务等）。 在创建DWS类型的数据连接前，您

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--Flink作业资源包 wordcount --输入数据路径 obs://dlf-test/lkj_test/input/word.txt --输出数据路径 obs://dlf-test/lkj_test/output.txt 其中： obs://dlf-test/lkj_test/input/word

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参数类型 说明 workspace 否 String 工作空间id。 如果不设置该参数，默认查询default工作空间下的数据。 如果需要查询其他工作空间的数据，需要带上该消息头。 响应参数 表3 参数说明 参数名 是否必选 参数类型 说明 total 是 Integer 总的资源个数。

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参数类型 说明 workspace 否 String 工作空间id。 如果不设置该参数，默认查询default工作空间下的数据。 如果需要查询其他工作空间的数据，需要带上该消息头。 X-Auth-Token 否 String 使用Token认证时该字段必选，用户Token的长度要求如下：

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工作空间下的数据。 如果需要查询其他工作空间的数据，需要带上该消息头。 响应参数 表3 参数说明 参数名 是否必选 参数类型 说明 jobs 否 List<Job> 作业信息，参考表4 scripts 否 List<Script> 脚本信息，表5 表4 job字段数据结构说明 参数名

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DLI数据连接参数说明 表1 DLI数据连接 参数 是否必选 说明 数据连接类型 是 DLI连接固定选择为数据湖探索（DLI）。 数据连接名称 是 数据连接的名称，只能包含字母、数字、下划线和中划线，且长度不超过100个字符。 标签 否 标识数据连接的属性。设置标签后，便于统一管理。

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第二类工具，关注如何对湖中的数据进行分析、挖掘、利用。数据湖需要具备完善的数据管理能力、多样化的数据分析能力、全面的数据生命周期管理能力、安全的数据获取和数据发布能力。如果没有这些数据治理工具，元数据缺失，湖里的数据质量就没法保障，最终会由数据湖变质为数据沼泽。 随着大数据和AI的发展，数据湖中数据的

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套数据湖服务之间的数据进行同步： 数据湖中已有数据：通过CDM或DRS等数据迁移服务，在数据湖间批量同步数据。 数据源待迁移数据：通过对等的CDM或DRS等数据迁移服务作业进行同步，保证生产环境和开发环境的数据湖服务数据一致。 创建企业模式数据连接 对于所有的数据湖引擎，都需要创建数据连接。

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