填写待创建元数据迁移任务名称。 描述 所创建迁移任务的描述信息。 数据源类型 选择待迁移数据的数据源类型。 DLF：第三方 数据湖 构建（Data Lake Formation，DLF） MRS 云数据库RDS(for MySQL) 开源HiveMetastore(for MySQL) MRS云数据库RDS(for

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为解决以上场景的需求，我们设计了如下方案： 图1 方案设计 操作流程如下： 实时数据导入：通过 数据接入服务 （DIS）将数据中心的告警数据实时导入到数据湖探索（ DLI ）。 数据清洗和预处理：DLI对告警数据进行数据清洗和预处理。 发送告警消息：当告警级别超过指定值时向用户发送短信。 数据导出

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所在OBS路径为obs://dlf-test/hadoop-mapreduce-examples-2.4.1.jar，资源主Jar包所依赖的JAR包、properties文件为obs://dlf-test/depend1.jar","obs://dlf-test/depend2.

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Studio-DLF调度。 自建大数据生态的调度工具，如Airflow。 企业级多租户 基于表的权限管理，可以精细化到列权限。 基于文件的权限管理。 高性能 性能 基于软硬件一体化的深度垂直优化。 大数据开源版本性能。 跨源分析 支持多种数据格式，云上多种数据源、E CS 自建数据库以及线

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在ECS上调试好的shell脚本，在DLF中shell脚本执行异常，如何处理？ 问题描述 在ECS上调试好的shell脚本，在DLF中shell脚本执行异常。 脚本内容是通过gsql连接dws查询某库表数据行数的。 ECS调试结果： DLF脚本运行结果： 解决方案 添加如下两条命令：

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myhuaweicloud.com，具体如表2所示。 DLF数据开发V2接口：dayu.{region_id}.myhuaweicloud.com，具体如表2所示。 DataArts Studio 其他组件接口（如管理中心、数据架构、数据质量、数据目录、数据服务、数据安全、数据地图等）：dayu.{region_id}

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所在OBS路径为obs://dlf-test/hadoop-mapreduce-examples-2.4.1.jar，资源主Jar包所依赖的JAR包、properties文件为obs://dlf-test/depend1.jar","obs://dlf-test/depend2.

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通过数据开发实现数据增量迁移 DataArts Studio服务的DLF组件提供了一站式的大数据协同开发平台，借助DLF的在线脚本编辑、周期调度 CDM 的迁移作业，也可以实现增量数据迁移。 这里以DWS导入到OBS为例，介绍DLF配合CDM实现增量迁移的流程： 获取CDM作业的JSON

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ReadOnlyAccess DLF DLF Admin DLF FullAccess DLF Developer DLF Development DLF Operator DLF OperationAndMaintenanceAccess DLF Viewer DLF ReadOnlyAccess

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数据湖队列什么情况下是空闲状态？ 队列空闲状态是指在DLI 作业管理中，该队列下均无SQL 作业运行，或者 Flink 作业运行、Spark 作业运行。 即一个自然小时内无作业运行，该自然小时为空闲状态。不会进行计费。 通常按需计费的队列，在空闲1h后计算资源会被释放，再次使用时

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Studio服务的DLF组件提供了一站式的大数据协同开发平台，借助DLF的在线脚本编辑、周期调度CDM的迁移作业，也可以实现增量数据迁移。 这里以DWS导入到OBS为例，介绍DLF配合CDM实现增量迁移的流程： 获取CDM作业的JSON 修改JSON 创建DLF作业 获取CDM作业的JSON

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{region_id}.myhuaweicloud.com，具体如表1所示。 DLF数据开发V1接口：dayu-dlf.{region_id}.myhuaweicloud.com，具体如表2所示。 DLF数据开发V2接口：dayu.{region_id}.myhuaweicloud

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"location": "obs://dlf-test/hadoop-mapreduce-examples-2.4.1.jar", "dependFiles": ["obs://dlf-test/depend1.jar","obs://dlf-test/depend2.jar"]

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Studio与MySQL数据库的连接 本章节以新建MySQL连接为例，介绍如何建立DataArts Studio与数据库底座之间的数据连接。 前提条件 在创建数据连接前，请确保您已创建所要连接的数据湖（如DataArts Studio所支持的数据库、云服务等）。 在创建DWS类型的数据连接前，您

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工作空间下的数据。 如果需要查询其他工作空间的数据，需要带上该消息头。 响应参数 响应消息的Content-Type是application/octet-stream，需要解析转化为一个文件，可以参考解析响应消息体中的流样例代码。响应是一个压缩文件，文件名称格式DLF_{job_name}

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--Flink作业资源包 wordcount --输入数据路径 obs://dlf-test/lkj_test/input/word.txt --输出数据路径 obs://dlf-test/lkj_test/output.txt 其中： obs://dlf-test/lkj_test/input/word

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参数类型 说明 workspace 否 String 工作空间id。 如果不设置该参数，默认查询default工作空间下的数据。 如果需要查询其他工作空间的数据，需要带上该消息头。 响应参数 表3 参数说明 参数名 是否必选 参数类型 说明 total 是 Integer 总的资源个数。

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"Resource": [ "obs:*:*:object:mrs-obs/dlf-log-9b5bfc8e6650450d829b3ab2d01f9462", "obs:*:*:object:mrs-obs/dlf-log-9b5bfc8e6650450d829b3ab2d01f9462/*"

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参数类型 说明 workspace 否 String 工作空间id。 如果不设置该参数，默认查询default工作空间下的数据。 如果需要查询其他工作空间的数据，需要带上该消息头。 X-Auth-Token 否 String 使用Token认证时该字段必选，用户Token的长度要求如下：

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工作空间下的数据。 如果需要查询其他工作空间的数据，需要带上该消息头。 响应参数 表3 参数说明 参数名 是否必选 参数类型 说明 jobs 否 List<Job> 作业信息，参考表4 scripts 否 List<Script> 脚本信息，表5 表4 job字段数据结构说明 参数名

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第二类工具，关注如何对湖中的数据进行分析、挖掘、利用。数据湖需要具备完善的数据管理能力、多样化的数据分析能力、全面的数据生命周期管理能力、安全的数据获取和数据发布能力。如果没有这些数据治理工具，元数据缺失，湖里的数据质量就没法保障，最终会由数据湖变质为数据沼泽。 随着大数据和AI的发展，数据湖中数据的

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