游戏行业解决方案

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    如何开游戏服务器cuda 更多内容
  • Lite Server

    Lite Server GPU A系列裸金属 服务器 如何进行RoCE性能带宽测试? GPU A系列裸金属服务器节点内如何进行NVLINK带宽性能测试方法? 如何将Ubuntu20.04内核版本从低版本升级至5.4.0-144-generic? 如何禁止Ubuntu 20.04内核自动升级?

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  • p1服务器安装NVIDIA GPU驱动和CUDA工具包

    .yy.run 安装CUDA工具包。 下载CUDA Toolkit安装包cuda_a.b.cc_xxx.yy_linux.run(下载链接:https://developer.nvidia.com/cuda-downloads),并将该安装包上传至裸金属服务器的“/tmp”目录下。

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  • p3服务器安装NVIDIA GPU驱动和CUDA工具包

    .yy.run 安装CUDA工具包。 下载CUDA Toolkit安装包cuda_a.b.cc_xxx.yy_linux.run(下载链接:https://developer.nvidia.com/cuda-downloads),并将该安装包上传至裸金属服务器的“/tmp”目录下。

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  • 手动安装GPU加速型ECS的Tesla驱动

    Standard 64bit对应的CUDA 10.1的下载地址。 图22 Windows云服务器下载CUDA 单击“Download”下载CUDA工具包。 双击打开安装文件,单击“运行”安装CUDA工具包。 图23 Windows云服务器安装CUDA 选择安装地址,在“CUDA Setup Package”界面,单击“OK”

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  • 日志提示"No CUDA-capable device is detected"

    日志提示"No CUDA-capable device is detected" 问题现象 在程序运行过程中,出现如下类似错误。 1.‘failed call to cuInit: CUDA_ERROR_NO_DEVICE: no CUDA-capable device is detected’

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  • 成长地图

    分布式消息服务RabbitMQ版(Distributed Message Service for RabbitMQ)完全兼容开源RabbitMQ,为您提供即即用、消息特性丰富、灵活路由、高可用、监控和告警等特性,广泛应用于秒杀、流控、系统解耦等场景。 文档 图说RabbitMQ 立即使用 立即使用

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  • p2服务器安装NVIDIA GPU驱动和CUDA工具包

    .yy.run 安装CUDA工具包。 下载CUDA Toolkit安装包cuda_a.b.cc_xxx.yy_linux.run(下载链接:https://developer.nvidia.com/cuda-downloads),并将该安装包上传至裸金属服务器的“/tmp”目录下。

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  • (推荐)自动安装GPU加速型ECS的GPU驱动(Linux)

    选择驱动安装版本 卸载已安装驱动。 如果云服务器已安装过驱动,请根据提示先执行驱动卸载操作。 如果云服务器本身未安装驱动,脚本会自动跳过该步骤,开始进行驱动安装。 卸载CUDA Toolkit。 图2 卸载CUDA Toolkit(1) 图3 卸载CUDA Toolkit(2) 卸载GPU

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  • 卸载GPU加速型ECS的GPU驱动

    驱动卸载成功,单击回车键。 图9 卸载成功界面 卸载CUDA库和cuDNN库 当需要升级CUDA驱动版本时,需要卸载对应的CUDA库后,再安装对应的CUDA版本。 执行以下命令,卸载CUDA库。 /usr/local/cuda/bin/cuda-uninstaller “cuda-uninstaller”

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  • 典型应用

    典型应用 游戏应用 游戏应用可以将一些游戏数据,如用户装备、用户积分等存储其中。游戏玩家活跃高峰期,对并发能力要求较高,可以快速灵活添加计算节点以应对高并发场景。 优势: 灵活:游戏服6小时内需多次扩容,GeminiDB Mongo计算节点增加,扩容性能倍数提升,可灵活轻松应对。

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  • 安装驱动和工具包

    安装驱动和工具包 p1服务器安装NVIDIA GPU驱动和CUDA工具包 p2服务器安装NVIDIA GPU驱动和CUDA工具包 p3服务器安装NVIDIA GPU驱动和CUDA工具包 父主题: 实例

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  • ISDP

    能力可弹性伸缩的 云服务器 。 部署web环境 什么是E CS 创建容器应用基本流程 快速创建一个kubernetes集群 3分钟创建一个游戏类容器应用 3分钟创建一个游戏类容器应用 3分钟创建一个游戏类容器应用 3分钟创建一个游戏类容器应用 06 API 弹性云服务器 (Elastic

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  • 部署在线服务出现报错No CUDA runtime is found

    部署在线服务出现报错No CUDA runtime is found 问题现象 部署在线服务出现报错No CUDA runtime is found,using CUDA_HOME='/usr/local/cuda'。 原因分析 从日志报错信息No CUDA runtime is found分析,是cuda

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  • 成长地图

    能力可弹性伸缩的云服务器。 部署web环境 什么是ECS 创建容器应用基本流程 快速创建一个kubernetes集群 3分钟创建一个游戏类容器应用 3分钟创建一个游戏类容器应用 3分钟创建一个游戏类容器应用 3分钟创建一个游戏类容器应用 06 API 弹性云服务器(Elastic

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  • 训练作业找不到GPU

    训练作业找不到GPU 问题现象 训练作业运行出现如下报错: failed call to cuInit: CUDA_ERROR_NO_DEVICE: no CUDA-capable device is detected 原因分析 根据错误信息判断,报错原因为训练作业运行程序读取不到GPU。

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  • 成长地图

    3分钟创建一个游戏类容器应用 3分钟创建一个游戏类容器应用 06 API 弹性云服务器(Elastic Cloud Server)是一种可随时自动获取、计算能力可弹性伸缩的云服务器。 API文档 什么是ECS 创建容器应用基本流程 快速创建一个kubernetes集群 3分钟创建一个游戏类容器应用

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  • Lite Server算力资源和镜像版本配套关系

    1.0-cp37-cp37m Mpich 4.1.3 GP Ant8裸金属服务器支持的镜像详情 镜像名称:Ubuntu-20.04-for-Ant8-with-RoCE-and-NVIDIA-525-CUDA-12.0-Uniagent 表4 镜像详情 软件类型 版本详情 操作系统

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  • Tesla驱动及CUDA工具包获取方式

    Tesla驱动及CUDA工具包获取方式 操作场景 使用GPU加速型云服务器时,需确保已安装Tesla驱动和CUDA工具包,否则无法实现计算加速功能。本节内容提供Tesla驱动及CUDA工具包下载地址,请根据实例的类型,选择具体的驱动版本。 Tesla驱动及CUDA工具包安装操作指

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  • 从0制作自定义镜像用于创建训练作业(PyTorch+CPU/GPU)

    x86_64架构的主机,操作系统使用Ubuntu-18.04。您可以准备相同规格的弹性云服务器ECS或者应用本地已有的主机进行 自定义镜像 的制作。 购买ECS服务器的具体操作请参考购买并登录Linux弹性云服务器。“CPU架构”选择“x86计算”,“镜像”选择“公共镜像”,推荐使用Ubuntu18

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  • 路网数字化服务-成长地图

    能力可弹性伸缩的云服务器。 部署web环境 什么是ECS 创建容器应用基本流程 快速创建一个kubernetes集群 3分钟创建一个游戏类容器应用 3分钟创建一个游戏类容器应用 3分钟创建一个游戏类容器应用 3分钟创建一个游戏类容器应用 06 API 弹性云服务器(Elastic

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  • 训练迁移快速入门案例

    包,具有root权限,结合配置指导、初始化工具及容器镜像可以快速搭建昇腾开发环境。 开通裸金属服务器资源请参见DevServer资源开通,在裸金属服务器上搭建迁移环境请参见裸金属服务器环境配置指导,使用ModelArts提供的基础容器镜像请参见容器环境搭建。 训练代码迁移 前提条件

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