游戏行业解决方案

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    如何开游戏服务器cuda 更多内容
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    MEI。 应用端口 包括默认的adb应用端口及在购买 服务器 时自定义的应用端口,对于游戏服务器,还默认提供7000和7001端口,分别用于云游戏客户端接入和H5 web网页接入。 图1 IPv4手机应用端口 实例监听地址和服务器监听地址用于连接云手机,由私有IP地址+端口号组成,每一台云手机都有独立的私有IP。

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  • 如何选择代理服务器?

    如何选择代理服务器? 代理服务器仅提供转接功能,因此对代理服务器的系统、配置无特别要求。只要确保同时连接这台代理服务器的主机数量不是特别多(超过百台),性能不会受到影响。我们建议使用CentOS系统作为代理服务器,配置华为yum源更方便。 父主题: 常见问题

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  • FAQ

    FAQ CUDA和CUDNN CloudShell调试方法 run.sh脚本测试ModelArts训练整体流程 ModelArts环境挂载目录说明 如何查看训练环境变量 infiniband驱动的安装 Tensorboard的使用 如何保证训练和调试时文件路径保持一致 父主题: Standard专属资源池训练

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  • 重装的包与镜像装CUDA版本不匹配

    重装的包与镜像装CUDA版本不匹配 问题现象 在现有镜像基础上,重新装了引擎版本,或者编译了新的CUDA包,出现如下错误: 1.“RuntimeError: cuda runtime error (11) : invalid argument at /pytorch/aten/s

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  • 示例:从0到1制作自定义镜像并用于训练(Horovod-PyTorch+GPU)

    args.cuda = not args.no_cuda and torch.cuda.is_available() hvd.init() if args.cuda: # Horovod: pin GPU to local rank. torch.cuda.set_device(hvd

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  • 训练过程中无法找到so文件

    directory 原因分析 编译生成so文件的cuda版本与训练作业的cuda版本不一致。 处理方法 编译环境的cuda版本与训练环境不一致,训练作业运行就会报错。例如:使用cuda版本为10的开发环境tf-1.13中编译生成的so包,在cuda版本为9.0训练环境中tf-1.12训练会报该错。

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  • Notebook基础镜像x86 Tensorflow

    Tensorflow包含两种镜像:tensorflow2.1-cuda10.1-cudnn7-ubuntu18.04,tensorflow1.13-cuda10.0-cudnn7-ubuntu18.04 镜像一:tensorflow2.1-cuda10.1-cudnn7-ubuntu18.04 表1

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  • 资源和成本规划

    费仅供参考,具体请参考华为云官网价格,实际以收费账单为准: 表1 资源和成本规划(按需计费) 华为云服务 配置示例 每月预估花费 弹性云服务器E CS 按需计费:16.49元/小时 区域:华北-北京四 计费模式:按需计费 规格: GPU加速型 P2v | 8核 | 64GB | 加速卡:1

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  • Notebook基础镜像x86 PyTorch

    PyTorch包含三种镜像:pytorch1.8-cuda10.2-cudnn7-ubuntu18.04,pytorch1.10-cuda10.2-cudnn7-ubuntu18.04,pytorch1.4-cuda10.1-cudnn7-ubuntu18.04 镜像一:pytorch1.8-cuda10.2-cudnn7-ubuntu18

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  • CDN加速OBS桶文件(CDN控制台)

    场景介绍 某游戏网站主要服务在中国大陆范围,目前已购买OBS桶服务,并存放了大量游戏软件、图片等文件在OBS中。随着用户不断增长,游戏下载、图片加载都存在响应较慢的问题,特别是离文件存放区域较远的用户。基于以上诉求,该网站决定采用 CDN加速 访问OBS方案,以最低成本实现游戏下载加速,提升用户访问体验。

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  • 开天工业工作台 MIW

    操作指导 天工业工作台 MIW 工作台的开通和配置 01:46 开通天工业工作台 天工业工作台 MIW 应用管理之一:如何添加应用 04:16 如何添加应用 天工业工作台 MIW 应用管理之二:如何配置应用 03:38 如何配置应用 天工业工作台 MIW 如何自定义配置企业登录页

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  • 云数据迁移 CDM

    案例:车联网大数据业务上云 案例:贸易数据统计与分析 快速创建一个kubernetes集群 3分钟创建一个游戏类容器应用 3分钟创建一个游戏类容器应用 3分钟创建一个游戏类容器应用 3分钟创建一个游戏类容器应用 06 API 通过 CDM 开放的API和调用示例,您可以使用CDM的集群管理、连接管理和作业管理功能。

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  • 训练业务代码适配昇腾PyTorch代码适配

    API调用到npu的API。 迁移前: model.cuda(args.gpu) torch.cuda.set_device(args.gpu) torch.cuda.is_available() 迁移后: model.npu(args.gpu) torch_npu.npu.set_device(args

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  • GeminiDB Redis游戏回档(PITR)解决方案

    状态。 以游戏场景为例,在游戏运行期间,有玩家利用游戏漏洞复制装备、货币,使游戏公平性遭到破坏。传统数据库备份频率一般是一天全备一次,备份间隔即一整天,不仅恢复时间长、时间粒度大,甚至无法恢复到想要时间点等。而GeminiDB Redis接口新增的PITR特性能够让游戏数据快速回

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  • 应用场景

    应用场景 游戏加速 行业痛点:游戏行业面临延迟大、丢包多、掉线频繁等问题,严重影响终端用户的游戏体验。其他很多类似行业也面临这些问题,例如在线教育、视频直播等。 解决方案:通过全球加速服务将游戏连接请求就近接入华为云,通过华为云的骨干网到达游戏服务器,极大地缩短了公网传输路径,减

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  • 推理基础镜像列表

    支持的运行环境 URI 2.1.0 CPU GPU(cuda10.1) swr.{region_id}.myhuaweicloud.com/atelier/tensorflow_2_1:tensorflow_2.1.0-cuda_10.1-py_3.7-ubuntu_18.04-

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  • 开天工业工作台 MIW

    成长地图 | 华为云 天工业工作台 天工业工作台(MacroVerse Industry Workspace,MIW)是工业领域的aPaaS工作台,是 工业互联网 产业云解决方案的门户。MIW致力于汇聚合作伙伴,深度融合业内优秀工业软件,为企业提供研发设计、生产制造、市场营销以及

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  • Notebook基础镜像列表

    引擎类型 镜像名称 PyTorch pytorch1.8-cuda10.2-cudnn7-ubuntu18.04 pytorch1.10-cuda10.2-cudnn7-ubuntu18.04 pytorch1.4-cuda10.1-cudnn7-ubuntu18.04 Tensorflow

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  • GPU裸金属服务器使用EulerOS内核误升级解决方案

    GPU裸金属服务器使用EulerOS内核误升级解决方案 问题现象 GP Vnt1裸金属服务器,操作系统为EulerOS 2.9(基于CentOS制作的Linux发行版),经常遇到服务器重启后,操作系统内核无故升级,导致系统上原安装的nvidia-driver等软件无法使用,只能卸载重新安装。

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  • 部署GPU服务支持的Cuda版本是多少?

    部署GPU服务支持的Cuda版本是多少? 默认支持Cuda版本为10.2,如果需要更高的版本,可以提工单申请技术支持。 父主题: 功能咨询

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  • 应用场景

    应用场景 云游戏游戏作为游戏行业的热门发展方向,通过视频流化的方式面向玩家提供免下载,脱离手机性能的一种游戏服务方式,其本身包含了PC游戏的流化和移动游戏的流化。云手机服务器作为云端仿真手机可以发挥移动游戏指令同构的优势,在云端承载游戏应用。 图1 云游戏场景架构 架构说明:

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