CUDA Compatibility如何使用？ 当CUDA 10.2与低版本GPU驱动（440.33以下）配合使用时，可能会出现兼容问题，此时需要使用CUDA Compatibility。在创建训练页面添加以下环境变量： export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/compat

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使用D CS 实现游戏开合服的数据同步 应用场景 游戏业务开合服，指一些大型网络游戏为了吸引新玩家，在运营一段时间后，会开启新服务区，当新服务区开放后，老服务区用户存在流向新服务区的趋势，用户数逐渐减少，为了改善老服务区用户的游戏体验，延长游戏生命周期，游戏开发商通常会进行新老服务区

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如何实现播放秒开？ 秒开是指点击播放后，一秒内即可看到播放画面。启播时间指第一次点击播放后，肉眼看到画面所等待的时间，技术上指播放器解码第一帧渲染显示画面所花的耗时。 APP端 播放端推荐使用HTTP-FLV协议，它是目前直播场景下使用最为广泛的协议。HTTP没有复杂的状态交互，

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如何查看Notebook使用的cuda版本？ 执行如下命令查看环境中的cuda版本。 ll /usr/local | grep cuda 举例： 图1 查看当前环境的cuda版本 如图1所示，当前环境中cuda版本为10.2 父主题： 环境配置相关

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CUDA和CUDNN Vnt1机型软件版本建议 CUDA Compatibility如何使用？ 专属池驱动版本如何升级？ 父主题： FAQ

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A系列裸金属 服务器 使用CUDA cudaGetDeviceCount()提示CUDA initializat失败 问题现象 在A系列GPU裸金属服务器上，系统环境是ubuntu20.04+nvidia515+cuda11.7，使用Pytorch2.0时出现如下错误： CUDA initialization:

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NVIDIA和CUDA驱动安装指南 场景描述 本文介绍如何华为云裸金属服务器中安装NVIDIA和CUDA驱动（以Ant8规格为例）。 1、安装NVIDIA驱动 打开NVIDIA官方网站。 根据Ant8的详细信息和您所需的cuda版本选择驱动 图1 驱动选择 选择后会自动出现Driver版本并下载，或者直接。

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e1v1”为例，rx1表示对应服务器的CPU类型为Hi1616（kg1表示Kunpeng 920）；cg表示对应服务器为云手游类型；c15表示手机开数为15；d30表示机身存储容量为30GB；e1v1表示弹性公网IP和虚拟内网IP的数量均为1。 “手机开数”是指一台服务器可以虚拟出的云手机数

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GPU A系列裸金属服务器更换NVIDIA和CUDA 场景描述 当裸金属服务器预置的NVIDIA版本和业务需求不匹配时，需要更换NVIDIA驱动和CUDA版本。本文介绍华为云A系列GPU裸金属服务器（Ubuntu20.04系统）如何从“NVIDIA 525+CUDA 12.0”更换为“NVIDIA

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GP Vnt1裸金属服务器Ubuntu 18.04安装NVIDIA 470+CUDA 11.4 场景描述 本文旨在指导如何在GP Vnt1裸金属服务器上（Ubuntu 18.04系统），安装NVIDIA驱动版本470，CUDA版本11.4。 操作步骤 安装NVIDIA驱动。 apt-get

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经销商如何开专票？ 解决方案提供商可以登录伙伴中心，在顶部导航栏中选择“销售 > 伙伴账务 > 发票中心”，进入发票中心页面申请开具增值税专用发票。 详细操作步骤请参见向华为云索取发票和向云商店服务商索取发票。 父主题： 开具发票

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SDK和Python脚本实现裸金属服务器的操作系统切换 使用GPU A系列裸金属服务器有哪些注意事项？ 华为云CCE集群纳管GPU裸金属服务器由于CloudInit导致纳管失败的解决方案 GPU A系列裸金属服务器使用CUDA cudaGetDeviceCount()提示CUDA initializat失败

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应用场景 该解决方案通过华为云弹性云服务器 ECS+云数据库 GeminiDB + 文档数据库服务 DDS+云数据库 RDS for MySQL服务组合，解决游戏客户新游戏上线期间，批量购买数据库流程繁琐、费时费力等问题，提高客户开服效率，提升游戏客户体验。 方案架构 该解决方案部署架构如下图所示：

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GPU A系列裸金属服务器节点内NVLINK带宽性能测试方法（Pytorch模式） 场景描述 本文指导如何进行节点内NVLINK带宽性能测试，适用的环境为：Ant8或者Ant1 GPU裸金属服务器， 且服务器中已经安装相关GPU驱动软件，以及Pytorch2.0。 GPU A系列

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x86_64） CUDA 12.x >=525.60.13 CUDA 11.8.x CUDA 11.7.x CUDA 11.6.x CUDA 11.5.x CUDA 11.4.x CUDA 11.3.x CUDA 11.2.x CUDA 11.1.x >=450.80.02 CUDA 11

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商标智能注册支持退订吗？ 商标智能注册退订后多久到账？ 商标智能注册退订后，退款退回到哪里？ 商标注册申请费用如何构成？ 新用户下单为什么不是271元？ 商标注册购买后如何开取华为云发票？ 更多 技术专题 技术、观点、课程专题呈现 Cloud Native Lives Kubern

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GP Vnt1裸金属服务器EulerOS 2.9安装NVIDIA 515+CUDA 11.7 场景描述 本文旨在指导如何在GP Vnt1裸金属服务器上（Euler2.9系统），安装NVIDIA驱动版本515.105.01，CUDA版本11.7.1。 操作步骤 安装NVIDIA驱动。

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Ant8裸金属服务器Ubuntu 20.04安装NVIDIA 470+CUDA 11.3 场景描述 本文介绍如何配置NVIDIA驱动、CUDA和FabricManager， 并安装PyTorch2.0，最后验证是否正常运行。 服务器信息： GP Ant8裸金属服务器 操作系统：Ubuntu

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GP Vnt1裸金属服务器的Docker模式环境搭建 场景描述 本文指导如何在Vnt1裸金属服务器上安装Docker环境（服务器系统需为Ubuntu18.04或Ubuntu20.04）。 操作步骤 NVIDIA驱动安装。 wget https://us.download.nvidia

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小程序后台：适合于构建微信小程序以及公众号后台服务，降低维护成本，让用户专注于业务开发。 小游戏：帮助客户搭建PC单机游戏、休闲小游戏等，快速上线，性能稳定。 开发测试：适合云端构建即开即用的远程开发、测试项目，运行定时任务、自动任务等。 云端学习：帮助学生、开发者在云端做一些实验、论文等。

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xx.yy.run 安装CUDA Toolkit。 如无特殊要求，推荐您安装前提条件中提供的CUDA Toolkit版本“cuda_8.0.61_375.26_linux.run”，该版本已经过充分验证。 将下载的CUDA Toolkit安装包“cuda_a.b.cc_xxx.yy_linux

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