节点亲和性 更多内容
  • 配置Chart

    uringExecution”,请参阅前面节点亲和性部分中的描述。 亲和性的一个示例是“将服务A和服务B的Pod放置在同一区域,因为它们之间需要进行大量交流”,而反亲和性的示例将是“将此服务的pod跨区域分布”。 Pod间亲和性与反亲和性需要大量的处理,这可能会显著减慢大规模集群中的调度。

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  • 负载亲和调度策略

    调度到总分最大的节点上。 命名空间 指定调度策略生效的命名空间。 拓扑域 拓扑域(topologyKey)通过节点的标签先圈定调度的节点范围,例如标签指定为kubernetes.io/hostname,则根据标签值不同(标签值为节点名称)区分范围,不同名称的节点为不同的拓扑域,此

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  • 容器应用部署上云CheckList

    率出现服务无法访问的问题。 亲和性/反亲和性调度策略概述 反例: 应用A设置对节点1、节点2亲和性节点3、节点4反亲和性,应用A通过ELB发布Service,ELB监听节点1和节点2上面。对应用A进行升级,会概率出现应用A被调度到节点1-4之外的节点,无法通过Service访问应用A。

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  • 高性能调度

    性策略,并使用task-topology算法,可优先将具有亲和性配置的task调度到同一个节点上,将具有反亲和性配置的Pod调度到不同的节点上。同样是处理亲和性和反亲和性配置对Pod调度的影响,task-topology算法与Kubernetes默认调度器处理的不同点在于,tas

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  • 基本概念

    分之一或者只是一个实例。如:当应用采用多副本部署时,有必要采用反亲和性让各个应用实例打散分布在各个节点上,以提高HA。 节点亲和性(NodeAffinity) 通过选择标签的方式,可以限制pod被调度到特定的节点上。 工作负载亲和性(PodAffinity) 指定工作负载部署在相同节点。用户可根据业务需求进行工作负

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  • 工作负载异常:实例调度失败

    情况,否则工作负载会部署失败。 若工作负载配置了节点亲和性,需确保亲和的节点标签中supportContainer设置为true,否则会导致pod无法调动到节点上,查看事件提示如下错误信息: No nodes are available that match all of the

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  • 在CCE集群中使用容器的安全配置建议

    用所能调度的节点范围,防止单个应用异常威胁到整个集群。参考节点亲和性。 在逻辑多租等需强隔离场景,系统插件应该尽量运行在单独的节点或者节点池上,与业务Pod分离,降低集群中的提权攻击风险。因此您可以在系统插件安装页面,将节点亲和策略设置为“指定节点调度”或“指定节点池调度”。 容器安全配置建议

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  • 金丝雀升级失败常见场景及解决方案

    18 1.25,1.27,1.28,1.29 升级前组件亲和性检查失败。 解决办法:若您从非金丝雀版本升级到金丝雀版本,需要满足打了istio:master labels的节点数量大于等于两倍的istiod实例数,并且所有可调度节点数大于等于ingressgateway/egressgateway

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  • 使用AstroZero创建原生服务

    uringExecution”,请参阅前面节点亲和性部分中的描述。 亲和性的一个示例是“将服务A和服务B的Pod放置在同一区域,因为它们之间需要进行大量交流”,而反亲和性的示例将是“将此服务的pod跨区域分布”。 Pod间亲和性与反亲和性需要大量的处理,这可能会显著减慢大规模集群中的调度。

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  • 应用场景

    ,随业务负载降低而减少,保证业务平稳健康运行。 智能化调度:提供节点亲和性调度以及应用间亲和性调度。 立体化运维:实时监控业务健康状态和边缘节点状态,保障应用稳定运行。 本地自治:支持边缘节点离线处理,在边缘节点与云中心网络断开后,业务可以正常运行。 图2 CDN边缘站点管理

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  • 为什么Pod调度不到某个节点上?

    为什么Pod调度不到某个节点上? 请排查节点和docker是否正常,排查方法请参见排查项七:内部组件是否正常。 如果节点和docker正常,而pod调度不到节点上,请确认pod是否做了亲和,排查方法请参见排查项三:检查工作负载的亲和性配置。 如果节点上的资源不足,导致节点调度不上,请扩容或者新增节点。

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  • 为什么Pod在节点不是均匀分布?

    为什么Pod数量在节点上分布不均匀 资源需求:不同节点的资源配置可能不同,例如CPU、内存大小,导致Pod中定义的Request值无法被满足。即使节点实际负载很低,也无法调度到该节点。 自定义调度策略:Pod可能根据自定义的亲和性和反亲和性策略进行调度,导致Pod在节点上分布不均匀。

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  • 资源利用率优化调度

    资源利用率优化调度 装箱调度(Binpack) 重调度(Descheduler) 节点亲和性调度 负载感知调度 资源利用率优化调度配置案例 父主题: Volcano调度

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  • 亲和与反亲和调度

    署到某些特定的节点、不同应用部署到不同的节点等等。 IEF当前支持简易的调度策略,具体如下。 亲和性 容器应用与节点亲和:当容器应用与节点亲和时,容器应用只会调度到亲和的这些节点中。在设置节点的亲和与反亲和时,如果设置了与某些节点亲和,那就没有必要再设置与其他节点反亲和,因为与这些节点亲和了,必然不会调度到其他节点。

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  • 调度算法

    nodeaffinity.weight:节点亲和性优先调度,默认值是1。 podaffinity.weight:Pod亲和性优先调度,默认值是1。 leastrequested.weight:资源分配最少的节点优先,默认值是1。 balancedresource.weight:节点上面的不同资源分配平衡的优先,默认值是1。

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  • 修改监听器

    本章节指导用户修改监听器的名称、端口、客户端亲和性、访问控制、描述等信息。 如果您还需要修改监听器中的其他信息,请参考以下说明: 全球加速实例的终端节点组,包括名称、流量调度、健康检查、描述等,如需修改,请参见修改终端节点组。 全球加速实例的终端节点,支持修改终端节点权重,详细请参见修改终端节点。 操作步骤 登录管理控制台。

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  • 云原生混部概述

    分用户节点的CPU利用率不足15%。在调研不同类型客户,排除一些闲置资源、套餐活动等干扰因素后,发现造成资源利用率低的主要因素可归纳为如下几点: 集群规划粒度过细,节点分布过散:集群规划粒度过细,节点分布在多个不同的集群中,使得计算资源无法共享,计算资源碎片数量增加。 节点规格没

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  • CCE节点变更规格后,为什么无法重新拉起或创建工作负载?

    CCE节点变更规格后,为什么无法重新拉起或创建工作负载? 问题背景 kubelet启动参数中默认将CPU Manager的策略设置为static,允许为节点上具有某些资源特征的pod赋予增强的CPU亲和性和独占性。用户如果直接在E CS 控制台对CCE节点变更规格,会由于变更前后CP

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  • 云原生监控插件

    ,将覆盖全部实例所配置的调度策略。 亲和节点标签键:填写节点标签键,为插件实例设置节点亲和性。 亲和节点标签值:填写节点标签值,为插件实例设置节点亲和性。 容忍节点污点键:目前仅支持污点键级别的污点容忍策略,组件可以调度到拥有该污点键的节点。 完成以上配置后,单击“安装”。 插件

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  • 修改全球加速实例

    全球加速实例的监听器,包括监听器名称、端口、客户端亲和性、描述等,如需修改,请参见修改监听器。 全球加速实例的终端节点组,包括名称、流量调度、健康检查、描述等,如需修改,请参见修改终端节点组。 全球加速实例的终端节点,支持修改终端节点权重,详细请参见修改终端节点。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的,选择“网络

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  • 节点

    节点 kubelet性能配置 kubelet配置 kube-proxy配置 计算配置

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