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容器应用部署上云CheckList
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身业务合理设置节点调度策略。 可靠性 如设置单Pod副本数，当节点异常或实例异常会导致服务异常。为确保您的Pod能够调度成功，请确保您在设置调度规则后，节点有空余的资源用于容器的调度。 - 合理设置“亲和性”和“反亲和性” 可靠性 对外提供服务的应用，如果以“或”的关系同时配置“
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云容器引擎-成长地图
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基本概念
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节点滚动升级
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调度策略”页签，删除原节点的亲和性配置，配置新的节点亲和性和反亲和性策略，详情请参见设置节点亲和调度（nodeAffinity）。 工作负载迁移成功后，在工作负载详情页的“实例列表”页签，可查看到工作负载已迁移到1中所创建的节点上。 删除原有节点。 工作负载迁移成功且运行正常后，即可删除原有节点。
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工作负载调度策略概述
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在创建调度策略时，您需要使用标签选择器的逻辑运算符来筛选标签值，最终确定需要亲和/反亲和的对象。 表3 标签选择器 参数 说明 YAML示例 key 标签键名，满足筛选条件的对象需包含该键名的标签，且标签的取值满足标签值列表（values字段）和逻辑运算符的运算关系。 以下示例中，满足筛选条件的对象需包含键名为topology
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节点池亲和性调度
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节点池亲和性调度 在替换节点池、节点滚动升级等场景中，需要使用新节点池替换旧节点池。在这些场景下，为做到业务不感知，可以在业务触发变更时，将业务的Pod软亲和调度到新的节点池上。这种软亲和调度会尽量将新创建的Pod或者重调度的Pod调度到新的节点池，如果新节点池资源不足，或者新节
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设置工作负载亲和/反亲和调度（podAffinity/podAntiAffinity）
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过节点标签prefer划分拓扑域。拓扑域1的范围为带有prefer=true标签的节点，拓扑域2的范围为带有prefer=false标签的节点，拓扑域3的范围为不带prefer标签的节点。 然后，根据工作负载标签名、操作符、标签值确定需要亲和/反亲和的工作负载对象。 例如，标签选
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设置节点亲和调度（nodeAffinity）
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指定节点调度：指定工作负载Pod部署的节点。若不指定，将根据集群默认调度策略随机调度。 指定节点池调度：指定工作负载Pod部署的节点池。若不指定，将根据集群默认调度策略随机调度。 自定义亲和策略：根据节点标签实现灵活的调度策略，支持的亲和性规则请参见表2。选择合适的策略类型后可以添加对应的调度策略，参数详情请参见表3。
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设置组件实例调度策略
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节点亲和：节点亲和类似将Pod调度到指定标签的节点上。但节点亲和性的表达能力更强，并且允许指定优先选择的软约束。 工作负载亲和/反亲和：基于已经在节点上运行的Pod标签来约束Pod可以调度到的节点，而不是基于节点上的标签。 工作负载亲和性和反亲和性需要一定的计算时间，因此在大规模集群中会显著降低调度的速度。在包含
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节点亲和调度策略
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也可以通过单击步骤3页面待升级工作负载的操作列的“升级”按钮来配置，对应参数如下： 建议值说明： 节点亲和硬约束：Pod调度到包含istio:ingressgateway标签的节点上； 节点亲和参数说明： 参数名 参数描述 必须满足 即硬约束，设置必须要满足的条件，对应required
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设置可用区亲和性
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设置可用区亲和性 操作场景 可用区是指在同一个地理区域内，由于硬件、网络等因素的限制，将数据中心划分为多个独立的区域。在同一可用区内的节点之间可以通过高速网络进行快速通信，而不同可用区之间的通信则需要跨越物理距离，可能会有一定的延迟和风险。 将Pod调度到不同的可用区域中，可以提高应用程序的可用性和容错性。
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负载亲和调度策略
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。 通过标签筛选需要亲和的Pod，如果满足筛选条件的Pod已经运行在拓扑域中的某个节点上，调度器会将本次创建的Pod优先调度到该拓扑域。 说明： 添加多条亲和性规则时，即设置多个标签筛选需要亲和的Pod，则本次创建的Pod会尽量同时亲和多个满足标签筛选的Pod。但即使所有Pod都
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资源利用率优化调度配置案例
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如何使节点CPU、内存的真实负载趋于均衡 工作负载运行过程中，真实消耗的CPU和内存存在大的波动，通过工作负载request资源无法准确评估的场景中，希望调度器可以结合集群内节点CPU、内存的负载情况，将Pod优先调度到负载较低的节点，实现节点负载均衡，避免出现因单个节点负载过高而导致的应用程序或节点故障。
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本地持久卷概述
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CCE支持使用LVM将节点上的数据卷组成存储池（VolumeGroup），然后划分LV给容器挂载使用。使用本地持久卷作为存储介质的PV的类型可称之为Local PV。 与HostPath卷相比，本地持久卷能够以持久和可移植的方式使用，而且本地持久卷的PV会存在节点亲和性配置，其挂载的Pod会自
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节点池概述
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4-r0及以上版本的集群，新建的节点池不再区分计费模式，默认支持创建按需和包周期的节点，为您提供更优秀的资源管理体验。 新节点池的优势如下： 同一个节点池中支持创建按需节点和包周期节点，并且支持选择不同的包年包月周期。 支持纳管按需/包周期节点。 支持开启弹性伸缩，配置丰富的伸缩策略，为资源管理带来更高效、更灵活的体验。
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CCE中使用x86和ARM双架构镜像
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构建双架构镜像的本质是先分别构建x86和ARM架构的镜像，然后通过构建双架构的镜像manifest。 例如已经构建好了defaultbackend-linux-amd64:1.5和defaultbackend-linux-arm64:1.5两个镜像，分别是x86架构和ARM架构。
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为什么Pod调度不到某个节点上？
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为什么Pod调度不到某个节点上？ 请排查节点和docker是否正常，排查方法请参见排查项七：内部组件是否正常。 如果节点和docker正常，而pod调度不到节点上，请确认pod是否做了亲和，排查方法请参见排查项三：检查工作负载的亲和性配置。 如果节点上的资源不足，导致节点调度不上，请扩容或者新增节点。
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为什么Pod在节点不是均匀分布？
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部分工作负载特性导致：工作负载可能具有特殊的分布约束，例如工作负载挂载某个可用区的云硬盘时只能调度到相同可用区的节点上。 节点特殊资源：部分Pod可能请求特殊的资源类型，例如GPU等资源，调度器只能将其调度到GPU类型的节点上。 节点健康状态：节点的健康状况和状态可能影响调度决策，不健康的节点可能不会调度新的Pod。
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配置Chart
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注解：单击“新增行”，可以使用Kubernetes注解为对象附加任意的非标识的元数据。注解中的元数据，可以很小，也可以很大，可以是结构化的，也可以是非结构化的，能够包含标签不允许的字符。注解存储的形式是键/值对。 从页面左侧“计算”中，拖拽“无状态负载”元素至页面右侧的计算区域中（界面中会显示，将元素拖入中）。
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升级实例过程中实现业务不中断
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新，可以控制Pod的更新速度和并发数，从而确保了升级过程中业务不中断。例如，可以设置maxSurge和maxUnavailable参数，控制同时创建的新Pod数量和同时删除的旧Pod数量。确保升级过程中始终有工作负载能够提供服务。 LoadBalancer类型的Service存在两种服务亲和模式：
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开始使用
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> 节点管理”中，可以看到该方案创建的集群节点。 图3 节点管理 您可以进入华为云CCE云容器引擎控制台的“工作负载”导航栏，单击右上角的“创建工作负载”进行添加您的业务负载，在添加容器时您可以选择自己的私有镜像或者公共镜像将您的应用部署到CCE中。 图4 创建工作负载 父主题：
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