GPU加速云服务器 GACS

 

GPU加速云服务器(GPU Accelerated Cloud Server, GACS)能够提供优秀的浮点计算能力,从容应对高实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习,科学计算,CAE等;G系列适合于3D动画渲染,CAD等

 
 

    服务器配置p100 gpu 更多内容
  • 如何处理用户安装了GRID驱动,但未购买、配置License问题

    是否已经配置了License。 如果用户未购买License,请参考GPU加速型实例安装GRID驱动购买License后再根据指导配置License。 如果用户已购买过License,但是未配置License,请参考GPU加速型实例安装GRID驱动配置License 服务器 与License文件。

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  • 应用场景

    程制图。 推荐使用GPU加速型弹性 云服务器 ,基于NVIDIA Tesla M60硬件虚拟化技术,提供较为经济的图形加速能力。能够支持DirectX、OpenGL,可以提供最大显存1GiB、分辨率为4096×2160的图形图像处理能力。 更多信息,请参见GPU加速型。 数据分析 处

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  • 为服务器配置IAM委托

    选“全局服务资源”,点击“确定”。 为云服务器配置上一步创建的代理。 在左侧导航栏,单击,选择“计算>弹性云服务器”,弹出界面。 点击需要配置委托的云服务器,进入云服务器“基本信息”。 在“管理信息>委托”点击编辑按钮,选择之前创建的委托,点击“保存”。 父主题: 配置Backint

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  • 认证服务器侧的配置

    认证服务器侧的配置 创建用户组 配置认证规则 配置授权结果 配置授权规则 父主题: Portal用户名密码认证

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  • 认证服务器侧的配置

    认证服务器侧的配置 配置认证规则 配置授权结果 配置授权规则 父主题: 配置访客无线终端认证(Portal+短信,AP为认证点)

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  • 认证服务器侧的配置

    认证服务器侧的配置 创建用户组 配置认证规则 配置授权结果 配置授权规则 父主题: 配置访客无线终端认证(Portal+帐号密码,随板AC为认证点)

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  • 认证服务器侧的配置

    认证服务器侧的配置 配置短信服务器 创建用户组 配置认证规则 配置授权结果 配置授权规则 父主题: 配置访客无线终端认证(Portal认证,随板AC为认证点)

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  • 认证服务器侧的配置

    认证服务器侧的配置 配置短信服务器 创建用户组 配置认证规则 配置授权结果 配置授权规则 父主题: 配置员工无线终端认证(Portal+短信,随板AC为认证点)

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  • 认证服务器侧的配置

    认证服务器侧的配置 配置用户组和用户 配置认证规则 配置授权结果 配置授权规则 父主题: 配置员工有线终端认证(802.1X认证,交换机为认证点)

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  • 认证服务器侧的配置

    认证服务器侧的配置 配置用户组和用户 配置认证规则 配置授权结果 配置授权规则 父主题: 配置教学上网有线终端认证(802.1X认证,交换机为认证点)

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  • 步骤四:设备连接

    游平台并接入分配的GPU云服务器,头显中呈现GPU云服务器内实时渲染的VR应用画面。 前提条件: 已在VR云渲游平台成功创建应用。 已完成安装客户端操作。 创建的GPU加速云服务器为“闲置”状态。 Android SDK集成开发 在用户终端设备(如头显)安装客户端,该客户端用于连接头显和VR云渲游平台。

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  • 认证服务器侧的配置

    认证服务器侧的配置 配置用户组并添加MAC账号 配置认证规则 配置授权结果 配置授权规则 父主题: 无线哑终端MAC认证

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  • 配置云服务器操作系统

    配置云服务器操作系统 操作场景 该任务指导软件安装工程师在云服务器安装UOS系统并配置云服务器。 前提条件 已获取用户登录管理控制台的帐号名和密码。 已获取准备软件中准备的文件。 操作步骤 安装UOS操作系统 登录管理控制台,选择“服务列表 > 计算 > 弹性云服务器”。 在创

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  • 训练作业找不到GPU

    GPU。 处理方法 根据报错提示,请您排查代码,是否已添加以下配置,设置该程序可见的GPU: os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '0,1,2,3,4,5,6,7' 其中,0为服务器GPU编号,可以为0,1,2,3等,表明对程序可见的GP

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  • p2服务器安装NVIDIA GPU驱动和CUDA工具包

    p2服务器安装NVIDIA GPU驱动和CUDA工具包 操作场景 GPU加速型p2(physical.p2.large规格)裸金属服务器创建成功后,需安装NVIDIA GPU驱动和CUDA工具包,从而实现计算加速功能。 前提条件 已绑定弹性公网IP。 已下载对应操作系统所需驱动的安装包。

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  • 选择GPU节点驱动版本

    选择GPU节点驱动版本 使用GPU加速型云服务器时,需要安装正确的Nvidia基础设施软件,才可以使用GPU实现计算加速功能。在使用GPU前,您需要根据GPU型号,选择兼容配套软件包并安装。 本文将介绍如何选择GPU节点的驱动版本及配套的CUDA Toolkit。 如何选择GPU节点驱动版本

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  • GPU实例故障自诊断

    GPU实例故障自诊断 GPU实例故障,如果已安装GPU监控的CES Agent,当GPU服务器出现异常时则会产生事件通知,可以及时发现问题避免造成用户损失。如果没有安装CES Agent,只能依赖用户对故障的监控情况,发现故障后及时联系技术支持处理。 GPU实例故障处理流程 GPU实例故障分类列表

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  • 准备GPU虚拟化资源

    准备GPU虚拟化资源 CCE GPU虚拟化采用自研xGPU虚拟化技术,能够动态对GPU设备显存与算力进行划分,单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。本文介绍如何在GPU节点上实现GPU的调度和隔离能力。 前提条件 配置 支持版本 集群版本 v1.23.8-r0、v1.25

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  • 配置云服务器操作系统

    配置云服务器操作系统 操作场景 该任务指导软件安装工程师在云服务器安装麒麟操作系统并配置云服务器。 前提条件 已获取用户登录管理控制台的帐号名和密码。 已获取准备软件中准备的文件。 操作步骤 安装麒麟操作系统 打开浏览器,管理员使用华为云帐号和密码登录公有云页面。 将鼠标移至左上角的,选择“计算

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  • GPU驱动异常怎么办?

    nvidia-smi: command not found 可能原因 云服务器驱动异常、没有安装驱动或者驱动被卸载。 处理方法 如果未安装GPU驱动,请重新安装GPU驱动。 操作指导请参考:安装GPU驱动 如果已安装驱动,但是驱动被卸载。 执行history,查看是否执行过卸载操作。

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  • p1服务器安装NVIDIA GPU驱动和CUDA工具包

    p1服务器安装NVIDIA GPU驱动和CUDA工具包 操作场景 GPU加速型p1(physical.p1.large规格)裸金属服务器创建成功后,需安装NVIDIA GPU驱动和CUDA工具包,从而实现计算加速功能。 前提条件 已绑定弹性公网IP。 已下载对应操作系统所需驱动的安装包。

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