数据湖探索 DLI

数据湖探索(Data Lake Insight,简称DLI)是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生态, 实现批流一体的Serverless大数据计算分析服务。DLI支持多模引擎,企业仅需使用SQL或程序就可轻松完成异构数据源的批处理、流处理、内存计算、机器学习等,挖掘和探索数据价值

 
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    spark提交命令参数 更多内容
  • 提交评分

    e 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 case_id 是 String 工单id 最小长度:1 最大长度:64 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 用户Token。 通过调用IAM服务获取

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  • 提交审核

    其他项目参与者有权限同步查看项目下任意API接口的变更详情。 提交审核 在API接口的“文档”页面单击“提交审核”,弹出“提交审核”页面,可查看接口变更前后的对比详情。 填写“变更原因”,单击“提交”,提交API接口进入审核流程。 审核流程结束前,该提交审核的API接口将处于锁定状态,不可编辑和删除。

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  • 提交审核

    其他项目参与者有权限同步查看项目下任意API接口的变更详情。 提交审核 在API接口的“文档”页面单击“提交审核”,弹出“提交审核”页面,可查看接口变更前后的对比详情。 填写“变更原因”,单击“提交”,提交API接口进入审核流程。 审核流程结束前,该提交审核的API接口将处于锁定状态,不可编辑和删除。

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  • 提交版本

    在作业画布或编辑器上方单击“提交”,提交版本。选择审批人,描述内容长度最多为128个字符,并勾选是否在下个调度周期使用新版本,不勾选则无法单击确认。在提交版本时,单击“版本对比”可以查看当前提交版本与最近一个版本之间的差异对比。 图1 提交 如果在“审批中心”开启了提交审批的开关,则作业提交审批后,

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  • 运行SparkStreamingKafka样例工程时报“类不存在”问题

    nt样例为Spark开源社区提供的。 回答 Spark部署时,如下jar包存放在客户端的“$SPARK_HOME/jars/streamingClient”目录以及服务端的“/opt/Bigdata/ MRS / FusionInsight -Spark-2.2.1/spark/jars

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  • 导入并配置Oozie样例工程

    选择样例工程文件夹,单击“OK”。 修改样例工程中的如下参数,请参考表1。 表1 文件参数修改列表 文件名 参数名 值 取值样例 \src\main\resources\job.properties userName 提交作业的用户 developuser \src\main\r

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  • 安装使用集群外客户端时,连接集群端口失败

    解决方法:调节重连次数spark.port.maxRetries=50,并且调节executor随机端口范围spark.random.port.max+100 可能原因四:客户端Spark配置参数错误。 解决方法: 在客户端节点执行命令cat spark-env.sh,查看SPARK_LOCAL_HOSTNAME,是否为本机IP。

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  • BulkLoad接口使用

    请将此参数值改回“false”),将配置项“spark.inputFormat.cache.enabled”设置为“false”。 提交命令 假设用例代码打包后的jar包名为spark-hbaseContext-test-1.0.jar,并将jar包放在客户端“$SPARK_HO

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  • ModelArts CLI命令功能介绍

    -D表示是否开启debug模式(默认关闭),当开启debug模式后,命令的报错堆栈信息将会打印出来,否则只会打印报错信息; -h表示显示命令的帮助提示信息。 命令说明 表1 ma-cli支持的命令 命令 命令详情 configure ma-cli鉴权命令,支持用户名密码、AK/SK image Mod

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  • 创建统计任务并执行校验

    根据实际需求,添加MaxCompute参数参数详情请参考MaxCompute文档。 统计配置 ( DLI 配置参数参数 根据实际需求进行配置,支持的自定义参数详情请参考自定义参数说明。 命令参数(Delta Lake和Hudi配置参数spark-sql命令 Spark SQL是Spark中用于结构化

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  • 通过Yarn WebUI页面查看作业日志提示“ERROR 500”错误

    以root用户登录安装了Spark2x/Spark客户端的节点。 执行以下命令编辑文件。 vim $SPARK_HOME/conf/log4j-executor.properties 调小“log4j.appender.sparklog.MaxFileSize”参数值(表示生成一份日志

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  • 配置过滤掉分区表中路径不存在的分区

    在spark-submit命令提交应用时,通过“--conf”参数配置是否过滤掉分区表分区路径不存在的分区。 示例: spark-submit --class org.apache.spark.examples.SparkPi --conf spark.sql.hive.verifyPartitionPath=true

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  • 配置过滤掉分区表中路径不存在的分区

    在spark-submit命令提交应用时,通过“--conf”参数配置是否过滤掉分区表分区路径不存在的分区。 示例: spark-submit --class org.apache.spark.examples.SparkPi --conf spark.sql.hive.verifyPartitionPath=true

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  • 操作Avro格式数据

    请将此参数值改回“false”),将配置项“spark.inputFormat.cache.enabled”设置为“false”。 提交命令 假设用例代码打包后的jar包名为spark-hbaseContext-test-1.0.jar,并将jar包放在客户端“$SPARK_HO

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  • foreachPartition接口使用

    请将此参数值改回“false”),将配置项“spark.inputFormat.cache.enabled”设置为“false”。 提交命令 假设用例代码打包后的jar包名为spark-hbaseContext-test-1.0.jar,并将jar包放在客户端“$SPARK_HO

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  • spark-shell执行SQL跨文件系统load数据到Hive表失败

    spark-shell执行SQL跨文件系统load数据到Hive表失败 用户问题 使用spark-shell命令执行SQL或者spark-submit提交Spark任务里面有SQL的load命令,并且原数据和目标表存储位置不是同一套文件系统,上述两种方式MapReduce任务启动时会报错。

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  • Flume向Spark Streaming提交作业后报类找不到错误

    Flume向Spark Streaming提交作业后报类找不到错误 用户问题 Flume向Spark Streaming提交作业,提交到集群后报类找不到的错误。 问题现象 Spark Streaming代码打成jar包提交到集群后报类找不到错误,通过以下两种方式依然不生效。 在提交Spark作业的时候使用--jars

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  • 通过API提交Spark作业后作业状态为error

    通过API提交Spark作业后作业状态为error 用户问题 使用API提交Spark作业后,作业状态显示为error。 问题现象 修改“/opt/client/Spark/spark/conf/log4j.properties”中的日志级别,使用API V1.1接口作业提交后,状态显示为error。

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  • 为什么Spark jar 作业 一直处于“提交中”?

    为什么Spark jar 作业 一直处于“提交中”? Spark jar 作业 一直处于“提交中”可能是队列剩余的CU量不足导致作业无法提交。 查看队列的的剩余步骤如下: 查看队列CU使用量。 点击“ 云监控服务 > 云服务监控 > 数据探索湖 > 队列监控 > 队列CU使用量” 。

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  • 命令行修改MySQL global参数失败

    MySQL [(none)]> 解决方案 RDS for MySQL不支持在数据库中执行修改全局参数命令,您可以到控制台修改参数。详见是否支持使用SQL命令修改全局参数。 父主题: 参数

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  • 提交Checkpoint

    请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 用户Token。 通过调用IAM服务获取用户Token接口获取(响应消息头中X-Subject-Token的值)。 表3 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述

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