数据湖探索 DLI

数据湖探索(Data Lake Insight,简称DLI)是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生态, 实现批流一体的Serverless大数据计算分析服务。DLI支持多模引擎,企业仅需使用SQL或程序就可轻松完成异构数据源的批处理、流处理、内存计算、机器学习等,挖掘和探索数据价值

 
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    spark提交命令参数 更多内容
  • BulkLoad接口使用

    请将此参数值改回“false”),将配置项“spark.inputFormat.cache.enabled”设置为“false”。 提交命令 假设用例代码打包后的jar包名为spark-hbaseContext-test-1.0.jar,并将jar包放在客户端“$SPARK_HO

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  • BulkLoad接口使用

    请将此参数值改回“false”),将配置项“spark.inputFormat.cache.enabled”设置为“false”。 提交命令 假设用例代码打包后的jar包名为spark-hbaseContext-test-1.0.jar,并将jar包放在客户端“$SPARK_HO

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  • 配置过滤掉分区表中路径不存在的分区

    在spark-submit命令提交应用时,通过“--conf”参数配置是否过滤掉分区表分区路径不存在的分区。 示例: spark-submit --class org.apache.spark.examples.SparkPi --conf spark.sql.hive.verifyPartitionPath=true

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  • 配置过滤掉分区表中路径不存在的分区

    在spark-submit命令提交应用时,通过“--conf”参数配置是否过滤掉分区表分区路径不存在的分区。 示例: spark-submit --class org.apache.spark.examples.SparkPi --conf spark.sql.hive.verifyPartitionPath=true

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  • foreachPartition接口使用

    请将此参数值改回“false”),将配置项“spark.inputFormat.cache.enabled”设置为“false”。 提交命令 假设用例代码打包后的jar包名为spark-hbaseContext-test-1.0.jar,并将jar包放在客户端“$SPARK_HO

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  • foreachPartition接口使用

    请将此参数值改回“false”),将配置项“spark.inputFormat.cache.enabled”设置为“false”。 提交命令 假设用例代码打包后的jar包名为spark-hbaseContext-test-1.0.jar,并将jar包放在客户端“$SPARK_HO

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  • 提交事务

    参数 是否必选 类型 说明 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参见获取项目ID。 graph_name 是 String 图名称。 commit 是 String 事务ID,通过创建事务接口获取。 请求参数 无 响应参数 表2 响应Body参数说明 参数

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  • 提交任务

    提交任务 本章节对图像 内容审核 (异步批量)-提交任务AK/SK方式使用SDK进行示例说明。 示例代码中可以修改TaskSumbitReq的Urls配置待审核的图像url(仅支持url方式),配置完成后运行即可。 项目ID的获取请参考获取项目ID。 <?php namespace

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  • 提交任务

    提交任务 本章节对图像内容审核AK/SK方式使用SDK进行示例说明。 示例代码中可以配置RunTaskSumbitRequest 的Urls配置待审核的图像url(仅支持url方式),配置完成后运行即可。 服务所在的应用区域和终端节点,详情请查看 地区和终端节点 。 using System;

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  • 提交Checkpoint

    请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 用户Token。 通过调用IAM服务获取用户Token接口获取(响应消息头中X-Subject-Token的值)。 表3 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述

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  • 创建提交

    ommits 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 repo_id 是 Integer 参数解释: 仓库短id 约束限制: 必传 取值范围: 0-2147483647 默认取值: 不涉及 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token

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  • 事务提交

    控制事务的提交。 子事务必须存在于显式事务或存储过程中,由SAVEPOINT语句控制子事务开始,由RELEASE SAVEPOINT语句控制子事务结束。如果一个事务在提交时还存在未释放的子事务,该事务提交前会先执行子事务的提交,所有子事务提交完毕后才会进行父事务的提交。 Usto

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  • 事务提交

    控制事务的提交。 子事务必须存在于显式事务或存储过程中,由SAVEPOINT语句控制子事务开始,由RELEASE SAVEPOINT语句控制子事务结束。如果一个事务在提交时还存在未释放的子事务,该事务提交前会先执行子事务的提交,所有子事务提交完毕后才会进行父事务的提交。 Usto

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  • 提交版本

    在脚本编辑器上方单击“提交”,提交版本。选择审批人,描述内容长度最多为128个字符,并勾选是否在下个调度周期使用新版本,不勾选则无法单击确认。在提交版本时,单击“版本对比”可以查看当前提交版本与最近一个版本之间的差异对比。 图1 提交 如果在“审批中心”开启了提交审批的开关,则脚本提交审批后,

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  • spark-shell执行SQL跨文件系统load数据到Hive表失败

    spark-shell执行SQL跨文件系统load数据到Hive表失败 用户问题 使用spark-shell命令执行SQL或者spark-submit提交Spark任务里面有SQL的load命令,并且原数据和目标表存储位置不是同一套文件系统,上述两种方式MapReduce任务启动时会报错。

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  • Flume向Spark Streaming提交作业后报类找不到错误

    Flume向Spark Streaming提交作业后报类找不到错误 用户问题 Flume向Spark Streaming提交作业,提交到集群后报类找不到的错误。 问题现象 Spark Streaming代码打成jar包提交到集群后报类找不到错误,通过以下两种方式依然不生效。 在提交Spark作业的时候使用--jars

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  • 视频帮助

    MapReduce服务 MRS 使用java命令提交spark任务样例 21:22 使用java命令提交spark任务样例 MapReduce服务 MRS Spark读写HBase样例 21:23 Spark读写HBase样例 MapReduce服务 MRS Spark读取Hive写入HBase样例

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  • 运行SparkStreamingKafka样例工程时报“类不存在”问题

    nt样例为Spark开源社区提供的。 回答 Spark部署时,如下jar包存放在客户端的“$SPARK_HOME/jars/streamingClient”目录以及服务端的“/opt/Bigdata/MRS/ FusionInsight -Spark-2.2.1/spark/jars

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  • 使用Oozie调度Spark访问HBase以及Hive

    中OozieMapReduceExample、OozieSparkHBaseExample和OozieSparkHiveExample样例工程。 修改样例工程中的如下参数,请参考表1。 表1 文件参数修改列表 文件名 参数名 值 取值样例 src\main\resources\application

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  • 安装使用集群外客户端时,连接集群端口失败

    解决方法:调节重连次数spark.port.maxRetries=50,并且调节executor随机端口范围spark.random.port.max+100 可能原因四:客户端Spark配置参数错误。 解决方法: 在客户端节点执行命令cat spark-env.sh,查看SPARK_LOCAL_HOSTNAME,是否为本机IP。

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  • Spark应用名在使用yarn-cluster模式提交时不生效

    Spark应用名在使用yarn-cluster模式提交时不生效 问题 Spark应用名在使用yarn-cluster模式提交时不生效,在使用yarn-client模式提交时生效,如图1所示,第一个应用是使用yarn-client模式提交的,正确显示代码里设置的应用名Spark P

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