数据湖探索 DLI

数据湖探索(Data Lake Insight,简称DLI)是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生态, 实现批流一体的Serverless大数据计算分析服务。DLI支持多模引擎,企业仅需使用SQL或程序就可轻松完成异构数据源的批处理、流处理、内存计算、机器学习等,挖掘和探索数据价值

 
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    spark提交命令参数 更多内容
  • SparkSQL建表参数规范

    SparkSQL建表参数规范 规则 建表必须指定primaryKey和preCombineField。 Hudi表提供了数据更新的能力和幂等写入的能力,该能力要求数据记录必须设置主键用来识别重复数据和更新操作。不指定主键会导致表丢失数据更新能力,不指定preCombineField会导致主键重复。

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  • SparkSQL建表参数规范

    SparkSQL建表参数规范 规则 建表必须指定primaryKey和preCombineField。 Hudi表提供了数据更新的能力和幂等写入的能力,该能力要求数据记录必须设置主键用来识别重复数据和更新操作。不指定主键会导致表丢失数据更新能力,不指定preCombineField会导致主键重复。

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  • PowerShell命令如何引用参数设置中的参数

    PowerShell命令如何引用参数设置中的参数 操作步骤如下: 在参数设置中添加需要用到的参数。 在执行PowerShell命令窗口使用“${}”引用该参数。 查看部署结果,如下图所示。 图1 部署结果 父主题: 执行PowerShell命令

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  • 提交

    提交 当您对代码进行一些更改时,您需要将它们提交到本地项目存储库,然后将它们推送到远程存储库,以便团队成员可以使用。 通过将更改添加到暂存区来准备提交。要执行此操作,请在源代码控制视图的更改部分中执行以下操作之一。 要暂存整个文件,请单击Stage Changes按钮(),或右键单击文件并选择Stage

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  • SparkStreaming批量写入HBase表

    请将此参数值改回“false”),将配置项“spark.inputFormat.cache.enabled”设置为“false”。 提交命令 假设用例代码打包后的jar包名为spark-hbaseContext-test-1.0.jar,并将jar包放在客户端“$SPARK_HO

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    请将此参数值改回“false”),将配置项“spark.inputFormat.cache.enabled”设置为“false”。 提交命令 假设用例代码打包后的jar包名为spark-hbaseContext-test-1.0.jar,并将jar包放在客户端“$SPARK_HO

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  • 使用Spark on CCE

    使用Spark on CCE 使用Spark的Kubernetes调度程序spark-submit,可以将Spark应用程序提交到Kubernetes集群中运行,详情请参见在Kubernetes上运行Spark。使用spark-submit提交Spark应用程序的工作原理如下:

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  • Sqoop常用命令及参数介绍

    Sqoop常用命令参数介绍 Sqoop常用命令介绍 表1 Sqoop常用命令介绍 命令 说明 import 数据导入到集群 export 集群数据导出 codegen 获取数据库中某张表数据生成Java并打包jar create-hive-table 创建Hive表 eval 执行sql并查看结果

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  • 提交Spark任务时连接ResourceManager异常

    提交Spark任务时连接ResourceManager异常 问题背景与现象 连接ResourceManager异常,导致Spark任务提交失败。 原因分析 在Driver端打印异常如下,打印连接两个ResourceManager主备节点的26004端口均被拒绝: 15/08/19

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  • Sqoop常用命令及参数介绍

    Sqoop常用命令参数介绍 更多Sqoop命令参数请参考Sqoop官方文档:https://sqoop.apache.org/docs/1.4.7/SqoopUserGuide.html Sqoop常用命令介绍 表1 Sqoop常用命令介绍 命令 说明 import 数据导入到集群

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  • 运行SparkStreamingKafka样例工程时报“类不存在”问题

    配置。 在提交应用程序运行时,在命令中添加如下参数即可,详细示例可参考在Linux环境中调测Spark应用。 --jars $SPARK_CLIENT_HOME/jars/streamingClient010/kafka-client-2.4.0.jar,$SPARK_CLIEN

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  • 配置Spark动态脱敏

    test,输入密码完成认证(首次登录需要修改密码) 使用Spark的beeline命令提交任务,创建Spark表: spark-beeline create table sparktest(a int, b string); insert into sparktest values (1,"test01")

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  • 执行Docker命令参数错误

    执行Docker命令参数错误 问题现象 日志信息提示“requires exactly 1 argument”。 日志信息提示“unknown shorthand flag”。 原因分析 部署“执行Docker命令”步骤时,命令中的参数未填写或填写错误。 处理方法 需要部署参数的应用,确

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  • 运行SparkStreamingKafka样例工程时报“类不存在”问题

    置。 在提交应用程序运行时,在命令中添加如下参数即可,详细示例可参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。 --jars $SPARK_CLIENT_HOME/jars/streamingClient010/kafka-client-2.4.0.jar,$SPARK_CLI

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  • 运行SparkStreamingKafka样例工程时报“类不存在”问题

    置。 在提交应用程序运行时,在命令中添加如下参数即可,详细示例可参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。 --jars $SPARK_CLIENT_HOME/jars/streamingClient010/kafka-client-2.4.0.jar,$SPARK_CLI

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  • 运行SparkStreamingKafka样例工程时报“类不存在”问题

    配置。 在提交应用程序运行时,在命令中添加如下参数即可,详细示例可参考在Linux环境中调测Spark应用。 --jars $SPARK_CLIENT_HOME/jars/streamingClient010/kafka-clients-2.4.0.jar,$SPARK_CLIE

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  • 使用Oozie客户端提交Spark2x任务

    使用Oozie客户端提交Spark2x任务 操作场景 该任务指导用户在使用Oozie客户端提交Spark2x任务。 请下载使用最新版本的客户端。 前提条件 Spark2x和Oozie组件安装完成且运行正常,客户端安装成功。 如果当前客户端为旧版本,需要重新下载和安装客户端。 已创

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  • 导入并配置Oozie样例工程

    选择样例工程文件夹,单击“OK”。 修改样例工程中的如下参数,请参考表1。 表1 文件参数修改列表 文件名 参数名 值 取值样例 \src\main\resources\job.properties userName 提交作业的用户 developuser \src\main\r

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  • Spark on Yarn的client模式下spark-submit提交任务出现FileNotFoundException异常

    端日志。例如:执行命令 spark-submit --class org.apache.spark.examples.SparkPi --master yarn-client /opt/client/Spark/spark/examples/jars/spark-examples_2

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  • 导入并配置Oozie样例工程

    选择样例工程文件夹,单击“OK”。 修改样例工程中的如下参数,请参考表1。 表1 文件参数修改列表 文件名 参数名 值 取值样例 \src\main\resources\job.properties userName 提交作业的用户 developuser \src\main\r

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  • 使用Oozie客户端提交Spark2x任务

    使用Oozie客户端提交Spark2x任务 操作场景 该任务指导用户在使用Oozie客户端提交Spark2x任务。 请下载使用最新版本的客户端。 前提条件 Spark2x和Oozie组件安装完成且运行正常,客户端安装成功。 如果当前客户端为旧版本,需要重新下载和安装客户端。 已创

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