数据湖探索 DLI

数据湖探索(Data Lake Insight,简称DLI)是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生态, 实现批流一体的Serverless大数据计算分析服务。DLI支持多模引擎,企业仅需使用SQL或程序就可轻松完成异构数据源的批处理、流处理、内存计算、机器学习等,挖掘和探索数据价值

 
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    spark提交命令参数 更多内容
  • Flume向Spark Streaming提交作业后报类找不到错误

    Flume向Spark Streaming提交作业后报类找不到错误 用户问题 Flume向Spark Streaming提交作业,提交到集群后报类找不到的错误。 问题现象 Spark Streaming代码打成jar包提交到集群后报类找不到错误,通过以下两种方式依然不生效。 在提交Spark作业的时候使用--jars

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  • 使用Oozie调度Spark访问HBase以及Hive

    中OozieMapReduceExample、OozieSparkHBaseExample和OozieSparkHiveExample样例工程。 修改样例工程中的如下参数,请参考表1。 表1 文件参数修改列表 文件名 参数名 值 取值样例 src\main\resources\application

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  • 通过Yarn WebUI页面查看作业日志提示“ERROR 500”错误

    以root用户登录安装了Spark2x/Spark客户端的节点。 执行以下命令编辑文件。 vim $SPARK_HOME/conf/log4j-executor.properties 调小“log4j.appender.sparklog.MaxFileSize”参数值(表示生成一份日志

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  • 为什么Spark jar 作业 一直处于“提交中”?

    为什么Spark jar 作业 一直处于“提交中”? Spark jar 作业 一直处于“提交中”可能是队列剩余的CU量不足导致作业无法提交。 查看队列的的剩余步骤如下: 查看队列CU使用量。 点击“ 云监控服务 > 云服务监控 > 数据探索湖 > 队列监控 > 队列CU使用量” 。

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  • 通过API提交Spark作业后作业状态为error

    通过API提交Spark作业后作业状态为error 用户问题 使用API提交Spark作业后,作业状态显示为error。 问题现象 修改“/opt/client/Spark/spark/conf/log4j.properties”中的日志级别,使用API V1.1接口作业提交后,状态显示为error。

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  • foreachPartition接口使用

    请将此参数值改回“false”),将配置项“spark.inputFormat.cache.enabled”设置为“false”。 提交命令 假设用例代码打包后的jar包名为spark-hbaseContext-test-1.0.jar,并将jar包放在客户端“$SPARK_HO

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  • 操作Avro格式数据

    请将此参数值改回“false”),将配置项“spark.inputFormat.cache.enabled”设置为“false”。 提交命令 假设用例代码打包后的jar包名为spark-hbaseContext-test-1.0.jar,并将jar包放在客户端“$SPARK_HO

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  • 操作HBase数据源

    请将此参数值改回“false”),将配置项“spark.inputFormat.cache.enabled”设置为“false”。 提交命令 假设用例代码打包后的jar包名为spark-hbaseContext-test-1.0.jar,并将jar包放在客户端“$SPARK_HO

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  • BulkPut接口使用

    请将此参数值改回“false”),将配置项“spark.inputFormat.cache.enabled”设置为“false”。 提交命令 假设用例代码打包后的jar包名为spark-hbaseContext-test-1.0.jar,并将jar包放在客户端$SPARK_HOM

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  • 操作Avro格式数据

    并运行Spark程序。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在 服务器 的任意目录(例如“$SPARK_HOME” )下。 若运行“Spark on HBase”样例程序,需要在Spark客户端的“spark-defaults.conf”配置文件中将配置项“spark.yarn

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  • 视频帮助

    MapReduce服务 MRS 使用java命令提交spark任务样例 21:22 使用java命令提交spark任务样例 MapReduce服务 MRS Spark读写HBase样例 21:23 Spark读写HBase样例 MapReduce服务 MRS Spark读取Hive写入HBase样例

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  • Spark应用名在使用yarn-cluster模式提交时不生效

    Spark应用名在使用yarn-cluster模式提交时不生效 问题 Spark应用名在使用yarn-cluster模式提交时不生效,在使用yarn-client模式提交时生效,如图1所示,第一个应用是使用yarn-client模式提交的,正确显示代码里设置的应用名Spark P

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  • Spark应用名在使用yarn-cluster模式提交时不生效

    Spark应用名在使用yarn-cluster模式提交时不生效 问题 Spark应用名在使用yarn-cluster模式提交时不生效,在使用yarn-client模式提交时生效,如图1所示,第一个应用是使用yarn-client模式提交的,正确显示代码里设置的应用名Spark P

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  • Spark应用名在使用yarn-cluster模式提交时不生效

    Spark应用名在使用yarn-cluster模式提交时不生效 问题 Spark应用名在使用yarn-cluster模式提交时不生效,在使用yarn-client模式提交时生效,如图1所示,第一个应用是使用yarn-client模式提交的,正确显示代码里设置的应用名Spark P

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  • 如何配置Hudi Compaction的Spark周期任务?

    ,同时将clean和archive关闭。具体来说,可以在“Hudi表属性全局配置”或单表的“表属性编辑”中配置下表所示参数。 表1 Hudi表参数 参数参数值 含义 compaction.schedule.enabled true 开启compaction计划生成 compaction

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  • 操作HBase数据源

    请将此参数值改回“false”),将配置项“spark.inputFormat.cache.enabled”设置为“false”。 提交命令 假设用例代码打包后的jar包名为spark-hbaseContext-test-1.0.jar,并将jar包放在客户端“$SPARK_HO

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  • 使用Spark作业访问sftp中的文件,作业运行失败,日志显示访问目录异常

    Spark读取OBS文件数据,详见使用Spark Jar作业读取和查询OBS数据。 配置Spark作业:配置Spark作业访问OBS中存储的数据。 提交Spark作业:完成作业编写后,提交并执行作业。 父主题: Spark作业运维类

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  • Spark同时访问两个HBase样例程序开发思路

    分别将cluster1和cluster2集群Spark2x客户端conf下的hbase-site.xml文件放到“/opt/example/A”,“/opt/example/B”两个目录下。 用spark-submit提交命令: 运行样例程序前,需要在Spark客户端的“spark-defaults.conf”配置文件中将配置项“spark

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  • Spark应用名在使用yarn-cluster模式提交时不生效

    Spark应用名在使用yarn-cluster模式提交时不生效 问题 Spark应用名在使用yarn-cluster模式提交时不生效,在使用yarn-client模式提交时生效,如图1所示,第一个应用是使用yarn-client模式提交的,正确显示代码里设置的应用名Spark P

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  • 事务提交

    控制事务的提交。 子事务必须存在于显式事务或存储过程中,由SAVEPOINT语句控制子事务开始,由RELEASE SAVEPOINT语句控制子事务结束。如果一个事务在提交时还存在未释放的子事务,该事务提交前会先执行子事务的提交,所有子事务提交完毕后才会进行父事务的提交。 Usto

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  • 事务提交

    控制事务的提交。 子事务必须存在于显式事务或存储过程中,由SAVEPOINT语句控制子事务开始,由RELEASE SAVEPOINT语句控制子事务结束。如果一个事务在提交时还存在未释放的子事务,该事务提交前会先执行子事务的提交,所有子事务提交完毕后才会进行父事务的提交。 Usto

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