MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce提交yarn命令 更多内容
  • 提交录制控制命令

    描述 action 是 String 操作行为。 (在停止录制命令下发之后,再次对相同流下发开始录制命令的时间间隔必须在10秒以上) 取值如下: START:对指定流开始录制,必须在直播流已经推送情况下才能正常启动,使用此命令启动录制的直播流如果发生了断流且超出断流时长,就会停止录制,并且重新推流后不会自动启动录制。

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  • 如何在提交MapReduce任务时设置任务优先级

    如何在提交MapReduce任务时设置任务优先级 问题 如何在提交MapReduce任务时设置任务优先级? 回答 当您在客户端提交MapReduce任务时,可以在命令行中增加“-Dmapreduce.job.priority=<priority>”参数来设置任务优先级。格式如下:

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  • 如何在提交MapReduce任务时设置任务优先级

    如何在提交MapReduce任务时设置任务优先级 问题 如何在提交MapReduce任务时设置任务优先级? 回答 当您在客户端提交MapReduce任务时,可以在命令行中增加“-Dmapreduce.job.priority=<priority>”参数来设置任务优先级。格式如下:

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  • 配置Yarn权限控制开关

    用户有权查看的信息。 当“yarn.acl.enable”或“mapreduce.cluster.acls.enabled”设置为“false”时,即关闭YarnMapReduce的权限校验功能。此时任何用户都可以在YarnMapReduce提交任务和查看任务信息,存在安全风险,请谨慎使用。

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  • 配置Yarn权限控制开关

    enable或mapreduce.cluster.acls.enabled设置为false时,即关闭YarnMapreduce的权限校验功能。此时任何用户都可以在YarnMapReduce提交任务和查看任务信息,存在安全风险,请谨慎使用。 父主题: Yarn企业级能力增强

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  • 编译并运行MapReduce应用

    derby-10.10.2.0.jar.bak命令命令中使用的jar包请根据集群中对应路径下的实际版本修改。 提交MapReduce任务,执行如下命令,运行样例工程。运行样例工程前需要根据实际环境修改认证信息。 yarn jar mapreduce-examples-1.0.jar com

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  • MapReduce REST API接口介绍

    list的值直接引用Yarn中对应配置项的值,因此需要修改Yarn中对应配置项的值并重启YarnMapReduce服务。 TLSv1协议存在安全漏洞,请谨慎使用。 操作步骤 获取MapReduce上已完成任务的具体信息 命令: curl -k -i --negotiate -u : "https://10.120

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  • 手动配置Yarn任务优先级

    用户可以在YARN中配置任务的优先级。任务优先级是通过ResourceManager的调度器实现的。 操作步骤 设置参数“mapreduce.job.priority”,使用命令行接口或API接口设置任务优先级。 命令行接口。 提交任务时,添加“-Dmapreduce.job.p

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  • 手动配置Yarn任务优先级

    用户可以在YARN中配置任务的优先级。任务优先级是通过ResourceManager的调度器实现的。 操作步骤 设置参数“mapreduce.job.priority”,使用命令行接口或API接口设置任务优先级。 命令行接口。 提交任务时,添加“-Dmapreduce.job.p

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  • 在Linux环境中调测MapReduce应用

    WebUI查看应用程序运行情况。 登录Yarn WebUI查看应用程序运行情况。 通过MapReduce日志获取应用程序运行情况。 前提条件 已安装Yarn客户端。 运行程序 进入样例工程本地根目录,在Windows命令提示符窗口中执行下面命令进行打包。 mvn -s "{maven_setting_path}"

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  • Yarn汇聚日志过大导致节点磁盘被占满

    Yarn汇聚日志过大导致节点磁盘被占满 用户问题 集群的磁盘使用率很高。 问题现象 Manager管理页面下主机管理显示磁盘使用率过高。 Yarn WebUI界面上显示只有少量任务在运行。 登录到集群的Master节点执行hdfs dfs -du -h / 命令发现如下文件占用大量磁盘空间。

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  • MapReduce REST API接口介绍

    list的值直接引用Yarn中对应配置项的值,因此需要修改Yarn中对应配置项的值并重启YarnMapReduce服务。 TLSv1协议存在安全漏洞,请谨慎使用。 操作步骤 获取MapReduce上已完成任务的具体信息 命令: curl -k -i --negotiate -u : "https://10.120

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  • 使用Yarn

    使用Yarn 集群启动Yarn后产生大量作业占用资源 通过客户端hadoop jar命令提交任务后返回“GC overhead”报错 Yarn汇聚日志过大导致节点磁盘被占满 MapReduce任务异常,临时文件未删除 Yarn客户端的端口信息错误导致提交任务后报错connection

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  • ALM-18006 执行MapReduce任务超时(2.x及以前版本)

    ALM-18006 执行MapReduce任务超时(2.x及以前版本) 告警解释 告警模块每30秒周期性检测MapReduce任务。任务提交后,当检测到MapReduce任务执行时间超过指定时间时,产生该告警。 该告警需要手动清除。 告警属性 告警ID 告警级别 可自动清除 18006

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  • MapReduce任务异常,临时文件未删除

    MapReduce任务异常,临时文件未删除 用户问题 MapReduce任务异常临时文件为什么没有删除? MR任务即MapReduce任务,关于MapReduce介绍请参考MapReduce。 问题现象 HDFS临时目录文件过多,占用内存。 原因分析 MapReduce任务提交

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  • 在Linux环境中调测MapReduce应用

    在Linux环境下运行样例工程。 对于MapReduce统计样例程序,执行如下命令yarn jar MRTest-XXX.jar com.huawei.bigdata.mapreduce.examples.FemaleInfoCollector <inputPath> <outputPath> 此命令包含了

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  • 在Linux环境中调测MapReduce应用

    在Linux环境下运行样例工程。 对于MapReduce统计样例程序,执行如下命令yarn jar MRTest-XXX.jar com.huawei.bigdata.mapreduce.examples.FemaleInfoCollector <inputPath> <outputPath> 此命令包含了

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  • 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务

    以客户端安装用户,登录安装客户端的节点。 执行以下命令,切换到客户端安装目录。 cd 客户端安装路径 执行以下命令配置环境变量。 source bigdata_env 如果集群为安全模式,执行以下命令进行用户认证。普通模式集群无需执行用户认证。 kinit 组件业务用户 将指定版本的MapReduce tar包存放

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  • 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务

    以客户端安装用户,登录安装客户端的节点。 执行以下命令,切换到客户端安装目录。 cd 客户端安装路径 执行以下命令配置环境变量。 source bigdata_env 如果集群为安全模式,执行以下命令进行用户认证。普通模式集群无需执行用户认证。 kinit 组件业务用户 将指定版本的MapReduce tar包存放

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  • 使用Yarn客户端提交任务

    bigdata_env 如果集群为安全模式,执行以下命令进行用户认证。普通模式集群无需执行用户认证。 kinit 组件业务用户 直接执行Yarn命令。例如: yarn application -list 客户端常见使用问题 问题一:当执行Yarn客户端命令时,客户端程序异常退出,报“java.lang

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  • 在Linux环境中调测MapReduce应用

    在Linux环境下运行样例工程。 对于MapReduce统计样例程序,执行如下命令yarn jar MRTest-XXX.jar com.huawei.bigdata.mapreduce.examples.FemaleInfoCollector <inputPath> <outputPath> 此命令包含了

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