数据湖探索 DLI

数据湖探索(Data Lake Insight,简称DLI)是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生态, 实现批流一体的Serverless大数据计算分析服务。DLI支持多模引擎,企业仅需使用SQL或程序就可轻松完成异构数据源的批处理、流处理、内存计算、机器学习等,挖掘和探索数据价值

 
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    spark 提交命令 更多内容
  • 如何采用Java命令提交Spark应用

    如何采用Java命令提交Spark应用 问题 除了spark-submit命令提交应用外,如何采用Java命令提交Spark应用? 回答 您可以通过org.apache.spark.launcher.SparkLauncher类采用java命令方式提交Spark应用。详细步骤如下:

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  • 如何采用Java命令提交Spark应用

    如何采用Java命令提交Spark应用 问题 除了spark-submit命令提交应用外,如何采用Java命令提交Spark应用? 回答 您可以通过org.apache.spark.launcher.SparkLauncher类采用java命令方式提交Spark应用。详细步骤如下:

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  • 如何采用Java命令提交Spark应用

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  • 如何采用Java命令提交Spark应用

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  • 如何采用Java命令提交Spark应用

    如何采用Java命令提交Spark应用 问题 除了spark-submit命令提交应用外,如何采用Java命令提交Spark应用? 回答 您可以通过org.apache.spark.launcher.SparkLauncher类采用java命令方式提交Spark应用。详细步骤如下:

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  • spark提交服务

    spark提交服务 服务分布: 表1 服务分布 服务名 服务器 安装目录 端口 data-spark-submit 10.190.x.x 10.190.x.x /app/dt/data-spark-submit 8087 安装spark提交服务 修改配置文件application-dev

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  • 提交录制控制命令

    描述 action 是 String 操作行为。 (在停止录制命令下发之后,再次对相同流下发开始录制命令的时间间隔必须在10秒以上) 取值如下: START:对指定流开始录制,必须在直播流已经推送情况下才能正常启动,使用此命令启动录制的直播流如果发生了断流且超出断流时长,就会停止录制,并且重新推流后不会自动启动录制。

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  • Spark任务提交失败

    Spark任务提交失败 问题现象 Spark提交任务直接提示无法提交任务。 Spark提示无法获取到yarn的相关jar包。 提示多次提交一个文件。 原因分析 问题1: 最常见的无法提交任务原因是认证失败, 还有可能是参数设置不正确。 问题2: 集群默认会把分析节点的hadoop

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  • 使用DLI提交Spark作业

    使用 DLI 提交Spark作业 创建Spark作业 设置Spark作业优先级 查询Spark作业日志 管理Spark作业管理 Spark模板管理

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  • 创建并提交Spark作业

    创建并提交Spark作业 场景描述 本章节指导用户通过API创建并提交Spark作业。 约束限制 新队列第一次运行作业时,需要一定的时间,通常为6~10分钟。 涉及接口 创建队列:创建队列。 上传分组资源:上传Spark作业所需的资源包。 查询组内资源包:确认上传的资源包是否正确。

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  • Spark开源命令支持说明

    Spark开源命令支持说明 本章节介绍了目前DLI对开源的Spark SQL语法的支持情况。详细的语法、参数说明,示例等信息请参考Spark官方文档。 表1 DLI Spark开源命令支持说明 功能描述 语法示例 DLI Spark 2.4.5 DLI Spark 3.3.1 创建数据库

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  • 使用Spark-submit提交Spark Jar作业

    使用Spark-submit提交Spark Jar作业 DLI Spark-submit简介 DLI Spark-submit是一个用于提交Spark作业到DLI服务端的命令行工具,该工具提供与开源Spark兼容的命令行。 准备工作 授权。 DLI使用统一身份认证服务(Identity

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  • Spark开源命令支持说明

    Spark开源命令支持说明 本章节介绍了目前DLI对开源的Spark SQL语法的支持情况。详细的语法、参数说明,示例等信息请参考Spark官方文档。 表1 DLI Spark开源命令支持说明 功能描述 语法示例 DLI Spark 2.4.5 DLI Spark 3.3.1 创建数据库

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  • ma-cli dli-job提交DLI Spark作业支持的命令

    or OBS object to DLI resources. 表1 提交DLI Spark作业命令总览 命令 命令详情 get-job 查询DLI Spark作业列表及详情。 get-log 查询DLI Spark运行日志。 get-queue 查询DLI队列。 get-resource

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  • 提交Spark任务时报错“ClassNotFoundException”

    处理步骤 登录任意Master节点。 修改Spark客户端目录下的配置文件。 执行vim 客户端安装目录/Spark/spark/conf/spark-defaults.conf命令,打开spark-defaults.conf文件,设置“spark.executor.extraClassPath”

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  • 使用代理用户提交Spark作业

    使用代理用户提交Spark作业 本章节仅适用 MRS 3.3.0及之后版本。 场景说明 提交Spark任务时,用户可以使用当前实际运行用户提交任务,也可以使用代理用户提交任务。本章节介绍如何开启代理用户提交任务。 前提条件 创建用户,登录Manager页面,选择“系统 > 权限 >

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  • Spark Streaming任务提交问题

    Spark Streaming任务提交问题 问题现象 连接Kafka报类找不到。 连接带Kerberos的Kafka,报认证错误。 SparkStreaming任务运行一段时间后开始报TOKEN过期问题。 原因分析 问题1:Spark提交任务默认不会加载kafka的相关包,所以需

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  • 使用JDBC提交Spark SQL作业

    使用JDBC提交Spark SQL作业 获取服务端连接地址 下载JDBC驱动包 认证 使用JDBC提交作业 JDBC API参考 父主题: SQL作业开发指南

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  • 使用DLI提交Spark Jar作业

    的凭证。 其他参数请参考创建Spark作业中关于Spark作业编辑页面的说明。 单击Spark作业编辑页面右上方“执行”,阅读并同意隐私协议,单击“确定”。提交作业,页面显示“作业提交成功”。 (可选)可到“作业管理”>“Spark作业”页面查看提交作业的状态及日志。 在DLI管

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  • 使用Livy提交Spark Jar作业

    /bin/livy-server start 通过DLI Livy工具提交Spark作业到DLI 本示例演示通过curl命令使用DLI Livy工具将Spark作业提交到DLI。 将开发好的Spark作业程序jar包上传到OBS路径下。 例如,本示例上传“spark-examples_2.11-XXXX.j

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  • Spark常用命令介绍

    Spark常用命令介绍 Spark命令详细的使用方法参考官方网站的描述:http://spark.apache.org/docs/latest/quick-start.html。 常用命令 Shell命令执行方法: 进入Spark客户端目录。 初始化环境变量。 source /o

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