数据湖探索 DLI

数据湖探索(Data Lake Insight,简称DLI)是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生态, 实现批流一体的Serverless大数据计算分析服务。DLI支持多模引擎,企业仅需使用SQL或程序就可轻松完成异构数据源的批处理、流处理、内存计算、机器学习等,挖掘和探索数据价值

 
进入控制台立即购买帮助文档DLI开发者社区1对1咨询                
               

           

    spark 提交命令 更多内容
  • 提交任务

    提交任务 本章节对图像 内容审核 (异步批量)-提交任务AK/SK方式使用SDK进行示例说明。 示例代码中可以修改TaskSumbitReq的Urls配置待审核的图像url(仅支持url方式),配置完成后运行即可。 项目ID的获取请参考获取项目ID。 <?php namespace

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 事务提交

    控制事务的提交。 子事务必须存在于显式事务或存储过程中,由SAVEPOINT语句控制子事务开始,由RELEASE SAVEPOINT语句控制子事务结束。如果一个事务在提交时还存在未释放的子事务,该事务提交前会先执行子事务的提交,所有子事务提交完毕后才会进行父事务的提交。 Usto

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 提交规则

    字段说明 字段 说明 规则名称 必填,新建提交规则的名称,限制200个字符。 分支规则 必填,下拉选择分支或者创建一个正则表达式,限制500个字符。 提交规则 非必填。 提交信息:提交信息默认为空,不会对提交信息校验,任何提交信息都可以提交,限制500个字符。 例如:设置Commit

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 提交版本

    在脚本编辑器上方单击“提交”,提交版本。选择审批人,描述内容长度最多为128个字符,并勾选是否在下个调度周期使用新版本,不勾选则无法单击确认。在提交版本时,单击“版本对比”可以查看当前提交版本与最近一个版本之间的差异对比。 图1 提交 如果在“审批中心”开启了提交审批,则脚本提交后,需要工作

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Structured Streaming 任务提交方式变更

    r”,提交任务需要增加--conf spark.driver.extraClassPath=/opt/client/Spark2x/spark/conf/:/opt/client/Spark2x/spark/jars/*:/opt/client/Spark2x/spark/x86/*:/kafkadir/*。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Structured Streaming 任务提交方式变更

    r”,提交任务需要增加--conf spark.driver.extraClassPath=/opt/client/Spark2x/spark/conf/:/opt/client/Spark2x/spark/jars/*:/opt/client/Spark2x/spark/x86/*:/kafkadir/*。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Spark应用开发常见问题

    足时,应用挂起不退出 Spark应用名在使用yarn-cluster模式提交时不生效 如何采用Java命令提交Spark应用 SparkSQL UDF功能的权限控制机制 由于kafka配置的限制,导致Spark Streaming应用运行失败 如何使用IDEA远程调试 使用IBM

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 如何避免Kerberos认证过期?

    对于Shell客户端方式执行的任务 先执行kinit命令认证用户。 通过操作系统定时任务或者其他定时任务方式定时执行kinit命令认证用户。 提交作业执行大数据任务。 对于Spark作业 通过spark-shell、spark-submit、spark-sql方式提交作业,可以直接在命令行中指定Keytab和

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Spark应用名在使用yarn-cluster模式提交时不生效

    Spark应用名在使用yarn-cluster模式提交时不生效 问题 Spark应用名在使用yarn-cluster模式提交时不生效,在使用yarn-client模式提交时生效,如图1所示,第一个应用是使用yarn-client模式提交的,正确显示代码里设置的应用名Spark P

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Spark应用名在使用yarn-cluster模式提交时不生效

    Spark应用名在使用yarn-cluster模式提交时不生效 问题 Spark应用名在使用yarn-cluster模式提交时不生效,在使用yarn-client模式提交时生效,如图1所示,第一个应用是使用yarn-client模式提交的,正确显示代码里设置的应用名Spark P

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Spark

    Spark Spark jar包冲突列表 Jar包名称 描述 处理方案 spark-core_2.1.1-*.jar Spark任务的核心jar包。 Spark可以直接使用开源同版本的Spark包运行样例代码,但是不同版本的spark-core包在使用的时候可能导致互相序列化ID不一样,因此建议使用集群自带jar包。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Oozie客户端配置说明

    普通模式,执行5。 配置Hue。 Spark2x环境配置(如果不涉及spark2x任务,可以跳过此步骤): hdfs dfs -put /opt/client/Spark2x/spark/jars/*.jar /user/oozie/share/lib/spark2x/ 当HDFS目录“/

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Spark应用开发常见问题

    由于Kafka配置的限制,导致Spark Streaming应用运行失败 执行Spark Core应用,尝试收集大量数据到Driver端,当Driver端内存不足时,应用挂起不退出 Spark应用名在使用yarn-cluster模式提交时不生效 如何使用IDEA远程调试 如何采用Java命令提交Spark应用

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 运行SparkStreamingKafka样例工程时报“类不存在”问题

    配置。 在提交应用程序运行时,在命令中添加如下参数即可,详细示例可参考在Linux环境中调测Spark应用。 --jars $SPARK_CLIENT_HOME/jars/streamingClient010/kafka-client-2.4.0.jar,$SPARK_CLIEN

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Structured Streaming 任务提交方式变更

    r”,提交任务需要增加--conf spark.driver.extraClassPath=/opt/client/Spark2x/spark/conf/:/opt/client/Spark2x/spark/jars/*:/opt/client/Spark2x/spark/x86/*:/kafkadir/*。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Structured Streaming 任务提交方式变更

    r”,提交任务需要增加--conf spark.driver.extraClassPath=/opt/client/Spark2x/spark/conf/:/opt/client/Spark2x/spark/jars/*:/opt/client/Spark2x/spark/x86/*:/kafkadir/*。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Oozie客户端配置说明

    普通模式,执行5。 配置Hue。 spark2x环境配置(如果不涉及spark2x任务,可以跳过此步骤): hdfs dfs -put /opt/client/Spark2x/spark/jars/*.jar /user/oozie/share/lib/spark2x/ 当HDFS目录“/

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 为什么在Spark Shell中不能执行更新命令?

    为什么在Spark Shell中不能执行更新命令? 问题 为什么在Spark Shell中不能执行更新命令? 回答 本文档中给出的语法和示例是关于Beeline的命令,而不是Spark Shell中的命令。 若要在Spark Shell中使用更新命令,可以使用以下语法。 语法1 <carbon_context>

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Oozie客户端配置说明

    普通模式,执行5。 配置Hue。 spark2x环境配置(如果不涉及spark2x任务,可以跳过此步骤): hdfs dfs -put /opt/client/Spark2x/spark/jars/*.jar /user/oozie/share/lib/spark2x/ 当HDFS目录“/

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Spark应用开发常见问题

    由于Kafka配置的限制,导致Spark Streaming应用运行失败 执行Spark Core应用,尝试收集大量数据到Driver端,当Driver端内存不足时,应用挂起不退出 Spark应用名在使用yarn-cluster模式提交时不生效 如何使用IDEA远程调试 如何采用Java命令提交Spark应用

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 运行SparkStreamingKafka样例工程时报“类不存在”问题

    配置。 在提交应用程序运行时,在命令中添加如下参数即可,详细示例可参考在Linux环境中调测Spark应用。 --jars $SPARK_CLIENT_HOME/jars/streamingClient010/kafka-clients-2.4.0.jar,$SPARK_CLIE

    来自:帮助中心

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了