数据湖探索 DLI

数据湖探索(Data Lake Insight,简称DLI)是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生态, 实现批流一体的Serverless大数据计算分析服务。DLI支持多模引擎,企业仅需使用SQL或程序就可轻松完成异构数据源的批处理、流处理、内存计算、机器学习等,挖掘和探索数据价值

 
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    spark 提交应用 更多内容
  • 如何采用Java命令提交Spark应用

    如何采用Java命令提交Spark应用 问题 除了spark-submit命令提交应用外,如何采用Java命令提交Spark应用? 回答 您可以通过org.apache.spark.launcher.SparkLauncher类采用java命令方式提交Spark应用。详细步骤如下: 定义org

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  • 如何采用Java命令提交Spark应用

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  • 如何采用Java命令提交Spark应用

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  • 如何采用Java命令提交Spark应用

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  • spark提交服务

    spark提交服务 服务分布: 表1 服务分布 服务名 服务器 安装目录 端口 data-spark-submit 10.190.x.x 10.190.x.x /app/dt/data-spark-submit 8087 安装spark提交服务 修改配置文件application-dev

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  • 如何采用Java命令提交Spark应用

    如何采用Java命令提交Spark应用 问题 除了spark-submit命令提交应用外,如何采用Java命令提交Spark应用? 回答 您可以通过org.apache.spark.launcher.SparkLauncher类采用java命令方式提交Spark应用。详细步骤如下: 定义org

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  • Spark任务提交失败

    Spark任务提交失败 问题现象 Spark提交任务直接提示无法提交任务。 Spark提示无法获取到yarn的相关jar包。 提示多次提交一个文件。 原因分析 问题1: 最常见的无法提交任务原因是认证失败, 还有可能是参数设置不正确。 问题2: 集群默认会把分析节点的hadoop

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  • 创建并提交Spark作业

    创建并提交Spark作业 场景描述 本章节指导用户通过API创建并提交Spark作业。 约束限制 新队列第一次运行作业时,需要一定的时间,通常为6~10分钟。 涉及接口 创建弹性资源池:创建弹性资源池。 创建队列:在弹性资源池中添加队列。 上传分组资源:上传Spark作业所需的资源包。

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  • 提交应用验证

    提交应用验证 测试报告审核通过之后,回到界面顶部,点击【刷新同步】刷新Haydn的测试报告,显示报告名称则同步成功 图1 认证选项 图2 认证选项 拉到界面底部,点击【提交】完成提交 图3 提交应用验证 提交成功后,应用状态为审核中,如需要催促审核人审核,可以点击【华为负责人】获取负责人联系方式联系对方

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  • 提交模板应用

    提交模板应用 典型场景 提交模板应用。 接口功能 提交模板应用。 接口约束 无约束。 该API可能会直接或间接影响现网业务运行,导致业务中断、关键数据丢失等,请谨慎操作! 调用方法 POST URI /restconf/operations/huawei-nce-aoc-conf

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  • 使用DLI提交Spark作业

    使用 DLI 提交Spark作业 创建Spark作业 设置Spark作业优先级 查询Spark作业日志 管理Spark作业 管理Spark作业模板

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  • 使用Spark-submit提交Spark Jar作业

    对接的DLI服务的Region。 根据Spark应用程序的需要,修改“spark-defaults.conf”中的配置项,配置项兼容开源Spark配置项,参考开源Spark的配置项说明。 使用Spark-submit提交Spark作业 进入工具文件bin目录,执行spark-submit命令,并携带相关参数。

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  • 使用DLI提交Spark Jar作业

    使用DLI提交Spark Jar作业 操作场景 DLI允许用户提交编译为Jar包的Spark作业,Jar包中包含了Jar作业执行所需的代码和依赖信息,用于在数据查询、数据分析、机器学习等特定的数据处理任务中使用。在提交Spark Jar作业前,将程序包上传至OBS,并将程序包与数据和作业参数一起提交以运行作业。

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  • Spark Streaming任务提交问题

    Spark Streaming任务提交问题 问题现象 连接Kafka报类找不到。 连接带Kerberos的Kafka,报认证错误。 SparkStreaming任务运行一段时间后开始报TOKEN过期问题。 原因分析 问题1:Spark提交任务默认不会加载kafka的相关包,所以需

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  • 开发Spark应用

    开发Spark应用 Spark Core样例程序 Spark SQL样例程序 通过JDBC访问Spark SQL样例程序 Spark读取HBase表样例程序 Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序 Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序 Spark S

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  • 开发Spark应用

    开发Spark应用 Spark Core样例程序 Spark SQL样例程序 通过JDBC访问Spark SQL样例程序 Spark读取HBase表样例程序 Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序 Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序 Spark S

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  • 提交Spark任务时报错“ClassNotFoundException”

    处理步骤 登录任意Master节点。 修改Spark客户端目录下的配置文件。 执行vim 客户端安装目录/Spark/spark/conf/spark-defaults.conf命令,打开spark-defaults.conf文件,设置“spark.executor.extraClassPath”

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  • 使用代理用户提交Spark作业

    使用代理用户提交Spark作业 本章节仅适用 MRS 3.3.0及之后版本。 场景说明 提交Spark任务时,用户可以使用当前实际运行用户提交任务,也可以使用代理用户提交任务。本章节介绍如何开启代理用户提交任务。 前提条件 创建用户,登录Manager页面,选择“系统 > 权限 >

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  • 开发Spark应用

    开发Spark应用 Spark Core样例程序 Spark SQL样例程序 通过JDBC访问Spark SQL样例程序 Spark读取HBase表样例程序 Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序 Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序 Spark S

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  • 提交应用模板

    提交应用模板 典型场景 在对应用实例做完业务的编排和参数的赋值后,调用此接口,将业务数据提交到控制器缓存或直接下发到转发器。 接口功能 将业务数据提交到控制器缓存或直接下发到转发器,提交保存到控制器缓存中的数据只是保存在控制器侧,没有下发到设备,当选择了下发的转发器时数据才会直接下到设备。

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  • 使用Livy提交Spark Jar作业

    access.key=XXXX # 提交作业使用的secret key。 spark.dli.user.secret.key=XXXX # 提交作业使用的projectId。 spark.dli.user.projectId=XXXX 表1 spark-defaults.conf必选参数说明

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