数据湖探索 DLI

数据湖探索(Data Lake Insight,简称DLI)是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生态, 实现批流一体的Serverless大数据计算分析服务。DLI支持多模引擎,企业仅需使用SQL或程序就可轻松完成异构数据源的批处理、流处理、内存计算、机器学习等,挖掘和探索数据价值

 
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    spark 提交应用 更多内容
  • 从checkpoint恢复spark应用的限制

    加载。 "spark.yarn.app.id", "spark.yarn.app.attemptId", "spark.driver.host", "spark.driver.bindAddress", "spark.driver.port", "spark.master"

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  • 准备Spark应用Python开发环境

    准备Spark应用Python开发环境 操作场景 Python开发环境可以搭建在Windows环境下,而运行环境(即客户端)只能部署在Linux环境下。 操作步骤 对于Python开发环境,直接使用Editra编辑器(或其他编写Python应用程序的IDE)即可。 下载客户端样例配置程序到本地开发环境。

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  • 为什么Spark jar 作业 一直处于“提交中”?

    为什么Spark jar 作业 一直处于“提交中”? Spark jar 作业 一直处于“提交中”可能是队列剩余的CU量不足导致作业无法提交。 查看队列的的剩余步骤如下: 查看队列CU使用量。 点击“ 云监控服务 > 云服务监控 > 数据探索湖 > 队列监控 > 队列CU使用量” 。

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  • 使用Oozie客户端提交Spark2x任务

    使用Oozie客户端提交Spark2x任务 操作场景 该任务指导用户在使用Oozie客户端提交Spark2x任务。 请下载使用最新版本的客户端。 前提条件 Spark2x和Oozie组件安装完成且运行正常,客户端安装成功。 如果当前客户端为旧版本,需要重新下载和安装客户端。 已创

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  • 通过API提交Spark作业后作业状态为error

    通过API提交Spark作业后作业状态为error 用户问题 使用API提交Spark作业后,作业状态显示为error。 问题现象 修改“/opt/client/Spark/spark/conf/log4j.properties”中的日志级别,使用API V1.1接口作业提交后,状态显示为error。

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  • 提交审核

    其他项目参与者有权限同步查看项目下任意API接口的变更详情。 提交审核 在API接口的“文档”页面单击“提交审核”,弹出“提交审核”页面,可查看接口变更前后的对比详情。 填写“变更原因”,单击“提交”,提交API接口进入审核流程。 审核流程结束前,该提交审核的API接口将处于锁定状态,不可编辑和删除。

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  • 提交审核

    其他项目参与者有权限同步查看项目下任意API接口的变更详情。 提交审核 在API接口的“文档”页面单击“提交审核”,弹出“提交审核”页面,可查看接口变更前后的对比详情。 填写“变更原因”,单击“提交”,提交API接口进入审核流程。 审核流程结束前,该提交审核的API接口将处于锁定状态,不可编辑和删除。

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  • 提交留言

    提交留言 功能介绍 提交留言 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v2/servicerequest/cases/{case_id}/message

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  • 提交评分

    提交评分 功能介绍 提交评分 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v2/servicerequest/cases/{case_id}/score

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  • 提交版本

    在作业画布或编辑器上方单击“提交”,提交版本。选择审批人,描述内容长度最多为128个字符,并勾选是否在下个调度周期使用新版本,不勾选则无法单击确认。在提交版本时,单击“版本对比”可以查看当前提交版本与最近一个版本之间的差异对比。 图1 提交 如果在“审批中心”开启了提交审批的开关,则作业提交审批后,

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  • 提交Checkpoint

    ubject-Token的值)。 表3 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 app_name 是 String APP的名称,用户数据消费程序的唯一标识符,需要先通过创建App接口创建。 checkpoint_type 是 String Checkpoint类型。

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  • 创建提交

    参数解释: 提交作者 committer_email String 参数解释: 提交作者邮箱 created_at String 参数解释: 创建时间 message String 参数解释: 提交信息 parent_ids Array of strings 参数解释: 父提交id committed_date

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  • 事务提交

    控制事务的提交。 子事务必须存在于显式事务或存储过程中,由SAVEPOINT语句控制子事务开始,由RELEASE SAVEPOINT语句控制子事务结束。如果一个事务在提交时还存在未释放的子事务,该事务提交前会先执行子事务的提交,所有子事务提交完毕后才会进行父事务的提交。 Usto

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  • 事务提交

    控制事务的提交。 子事务必须存在于显式事务或存储过程中,由SAVEPOINT语句控制子事务开始,由RELEASE SAVEPOINT语句控制子事务结束。如果一个事务在提交时还存在未释放的子事务,该事务提交前会先执行子事务的提交,所有子事务提交完毕后才会进行父事务的提交。 Usto

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  • 提交事务

    提交事务 功能介绍 提交事务。 创建事务后,执行事务Cypher操作若5秒内没有进行提交,会自动回滚。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/transaction/{commit}/commit 表1 路径参数 参数

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  • 提交版本

    在脚本编辑器上方单击“提交”,提交版本。选择审批人,描述内容长度最多为128个字符,并勾选是否在下个调度周期使用新版本,不勾选则无法单击确认。在提交版本时,单击“版本对比”可以查看当前提交版本与最近一个版本之间的差异对比。 图1 提交 如果在“审批中心”开启了提交审批的开关,则脚本提交审批后,

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  • 准备Spark应用Java开发环境

    IDEA(版本:13.1.6) Spark不支持当客户端程序使用IBM JDK 1.7运行时,使用yarn-client模式向服务端提交Spark任务。 Oracle JDK需进行安全加固,具体操作如下。 到Oracle官方网站获取与JDK版本对应的JCE(Java Cryptography

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  • 准备Spark本地应用开发环境

    准备Spark本地应用开发环境 在进行应用开发时,要准备的开发和运行环境如表1所示。 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境:Windows系统,支持Windows 7以上版本。 运行环境:Windows系统或Linux系统。 如需在本地调测程序,运行环境需要和集群业务平面网络互通。

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  • 从checkpoint恢复spark应用的限制

    加载。 "spark.yarn.app.id", "spark.yarn.app.attemptId", "spark.driver.host", "spark.driver.bindAddress", "spark.driver.port", "spark.master"

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  • 准备Spark本地应用开发环境

    准备Spark本地应用开发环境 Spark2x可以使用Java/Scala/Python语言进行应用开发,要准备的开发和运行环境如表1所示。 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境:Windows系统,支持Windows 7以上版本。 运行环境:Windows系统或Linux系统。

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  • 事务提交

    控制事务的提交。 子事务必须存在于显式事务或存储过程中,由SAVEPOINT语句控制子事务开始,由RELEASE SAVEPOINT语句控制子事务结束。如果一个事务在提交时还存在未释放的子事务,该事务提交前会先执行子事务的提交,所有子事务提交完毕后才会进行父事务的提交。 Usto

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