数据湖探索 DLI

数据湖探索(Data Lake Insight,简称DLI)是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生态, 实现批流一体的Serverless大数据计算分析服务。DLI支持多模引擎,企业仅需使用SQL或程序就可轻松完成异构数据源的批处理、流处理、内存计算、机器学习等,挖掘和探索数据价值

 
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    spark提交命令参数 更多内容
  • 创建并提交Spark Jar作业

    步骤3:创建程序包 步骤4:提交Spark作业 步骤1:上传数据至OBS 参考Spark作业样例代码开发Spark Jar作业程序,编译并打包为“spark-examples.jar”。参考以下操作步骤上传该作业程序。 提交Spark作业之前,需要在OBS中上传数据文件。 登录管理控制台 在服务列

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  • 提交Spark2x作业

    提交Spark2x作业 操作场景 该任务指导用户通过Hue界面提交Spark2x类型的Oozie作业。 操作步骤 创建工作流,请参考创建工作流。 在工作流编辑页面,选择“Spark 程序”按钮,将其拖到操作区中。 在弹出的“Spark”窗口配置“Files”,例如“hdfs://

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  • 使用JDBC提交Spark SQL作业

    使用JDBC提交Spark SQL作业 获取服务端连接地址 下载JDBC驱动包 认证 使用JDBC提交作业 JDBC API参考 父主题: SQL作业开发指南

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  • 提交Spark任务时报错“ClassNotFoundException”

    处理步骤 登录任意Master节点。 修改Spark客户端目录下的配置文件。 执行vim 客户端安装目录/Spark/spark/conf/spark-defaults.conf命令,打开spark-defaults.conf文件,设置“spark.executor.extraClassPath”

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  • 提交Spark2x任务

    提交Spark2x任务 操作场景 该任务指导用户在使用Oozie客户端提交Spark2x任务。 请下载使用最新版本的客户端。 前提条件 Spark2x和Oozie组件安装完成且运行正常,客户端安装成功。 如果当前客户端为旧版本,需要重新下载和安装客户端。 已创建或获取访问Oozie服务的人机用户账号及密码。

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  • 创建并提交Spark SQL作业

    创建并提交Spark SQL作业 操作场景 DLI可以查询存储在OBS中的数据,本节操作介绍使用DLI提交Spark SQL作业查询OBS数据的操作步骤。 操作流程 使用DLI提交Spark SQL作业查询数据。基本流程如下: 步骤1:上传数据至OBS 步骤2:创建队列 步骤3:创建数据库

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  • 提交工单扩展参数

    id}/extends-param 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 case_id 是 String 工单id 最小长度:1 最大长度:32 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 用户Token。

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  • 提交Spark2x作业

    提交Spark2x作业 操作场景 该任务指导用户通过Hue界面提交Spark2x类型的Oozie作业。 操作步骤 创建工作流,请参考创建工作流。 在工作流编辑页面,选择“Spark 程序”按钮,将其拖到操作区中。 在弹出的“Spark”窗口配置“Files”,例如“hdfs://

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  • 使用Livy提交Spark Jar作业

    key spark.dli.user.projectId 参考获取项目ID获取项目ID。 以下参数为可选参数,请根据参数说明和实际情况配置。详细参数说明请参考Spark Configuration。 表2 spark-defaults.conf可选参数说明 Spark作业参数 对应Spark批处理参数

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  • Spark增量读取Hudi参数规范

    Spark增量读取Hudi参数规范 规则 增量查询之前必须指定当前表的查询为增量查询模式,并且查询后重写设置表的查询模式 如果增量查询完,不重新将表查询模式设置回去,将影响后续的实时查询 示例 set hoodie.tableName.consume.mode=INCREMENTAL;//

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  • 提交Spark任务到新增Task节点

    配置资源分布策略 创建用户 使用spark-submit提交任务 删除Task节点 添加Task节点 在MRS自定义类型集群的集群详情页面,选择“节点管理”页签,单击“新增节点组”,进入“新增节点组”页面。 根据需求配置参数。 表1 新增节点组参数说明 参数名称 描述 节点规格 选择节点组内主机的规格类型。

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  • 永洪BI对接DLI提交Spark作业

    永洪BI对接DLI提交Spark作业 永洪BI对接准备工作 永洪BI添加数据源 永洪BI创建数据集 永洪BI制作图表 父主题: 数据分析

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  • Shell命令如何引用参数设置中的参数

    Shell命令如何引用参数设置中的参数 操作步骤如下: 在参数设置中添加需要用到的参数。 在执行Shell命令窗口使用“${}”引用该参数。 查看部署结果。 父主题: 执行shell命令

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  • SparkSQL建表参数规范

    SparkSQL建表参数规范 规则 建表必须指定primaryKey和preCombineField。 Hudi表提供了数据更新的能力和幂等写入的能力,该能力要求数据记录必须设置主键用来识别重复数据和更新操作。不指定主键会导致表丢失数据更新能力,不指定preCombineField会导致主键重复。

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  • MRS集群支持提交哪些形式的Spark作业?

    MRS集群支持提交哪些形式的Spark作业? 问: MRS集群支持提交哪些形式的Spark作业? 答: 当前在MRS页面,集群支持提交SparkSpark Script和Spark SQL形式的Spark作业。 父主题: 作业开发类

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  • PowerShell命令如何引用参数设置中的参数

    PowerShell命令如何引用参数设置中的参数 操作步骤如下: 在参数设置中添加需要用到的参数。 在执行PowerShell命令窗口使用“${}”引用该参数。 查看部署结果,如下图所示。 图1 部署结果 父主题: 执行PowerShell命令

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  • 运行SparkSubmit或Spark作业

    可选参数,用于为本次执行的作业修改服务配置参数。该参数的修改仅适用于本次执行的作业,如需对集群永久生效,请参考配置服务参数页面进行修改。 如需添加多个参数,请单击右侧增加,如需删除参数,请单击右侧“删除”。 常用服务配置参数如表3。 命令参考 用于展示提交作业时提交到后台执行的命令。 表2 运行程序参数 参数 参数说明

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  • 运行SparkSql作业

    常用运行程序参数如表2。 服务配置参数 可选参数,用于为本次执行的作业修改服务配置参数。该参数的修改仅适用于本次执行的作业,如需对集群永久生效,请参考配置服务参数页面进行修改。 如需添加多个参数,请单击右侧增加,如需删除参数,请单击右侧“删除”。 常用服务配置参数如表3。 命令参考 用于展示提交作业时提交到后台执行的命令。

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  • 提交

    提交 当您对代码进行一些更改时,您需要将它们提交到本地项目存储库,然后将它们推送到远程存储库,以便团队成员可以使用。 在提交之前,请确保您的Git配置中设置了用户名和/或电子邮件。否则,Git将使用本地计算机上的信息。您可以在Git提交信息中找到详细信息。 通过将更改添加到暂存区

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  • 提交Spark任务时连接ResourceManager异常

    提交Spark任务时连接ResourceManager异常 问题背景与现象 连接ResourceManager异常,导致Spark任务提交失败。 原因分析 在Driver端打印异常如下,打印连接两个ResourceManager主备节点的26004端口均被拒绝: 15/08/19

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  • Sqoop常用命令及参数介绍

    Sqoop常用命令参数介绍 Sqoop常用命令介绍 表1 Sqoop常用命令介绍 命令 说明 import 数据导入到集群 export 集群数据导出 codegen 获取数据库中某张表数据生成Java并打包jar create-hive-table 创建Hive表 eval 执行sql并查看结果

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