数据湖探索 DLI

数据湖探索(Data Lake Insight,简称DLI)是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生态, 实现批流一体的Serverless大数据计算分析服务。DLI支持多模引擎,企业仅需使用SQL或程序就可轻松完成异构数据源的批处理、流处理、内存计算、机器学习等,挖掘和探索数据价值

 
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    spark提交命令参数 更多内容
  • Spark Streaming任务提交问题

    Spark Streaming任务提交问题 问题现象 连接Kafka报类找不到。 连接带Kerberos的Kafka,报认证错误。 SparkStreaming任务运行一段时间后开始报TOKEN过期问题。 原因分析 问题1:Spark提交任务默认不会加载kafka的相关包,所以需

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  • 使用代理用户提交Spark作业

    使用代理用户提交Spark作业 本章节仅适用 MRS 3.3.0及之后版本。 场景说明 提交Spark任务时,用户可以使用当前实际运行用户提交任务,也可以使用代理用户提交任务。本章节介绍如何开启代理用户提交任务。 前提条件 创建用户,登录Manager页面,选择“系统 > 权限 >

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  • 提交Spark任务时报错“ClassNotFoundException”

    处理步骤 登录任意Master节点。 修改Spark客户端目录下的配置文件。 执行vim 客户端安装目录/Spark/spark/conf/spark-defaults.conf命令,打开spark-defaults.conf文件,设置“spark.executor.extraClassPath”

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  • 使用Livy提交Spark Jar作业

    key spark.dli.user.projectId 参考获取项目ID获取项目ID。 以下参数为可选参数,请根据参数说明和实际情况配置。详细参数说明请参考Spark Configuration。 表2 spark-defaults.conf可选参数说明 Spark作业参数 对应Spark批处理参数

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  • Spark常用命令介绍

    Spark常用命令介绍 Spark命令详细的使用方法参考官方网站的描述:http://spark.apache.org/docs/latest/quick-start.html。 常用命令 Shell命令执行方法: 进入Spark客户端目录。 初始化环境变量。 source /o

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  • 调整Spark Core进程参数

    运行效率。 将“spark-defaults.conf”中的“spark.executor.instance”配置项或者“spark-env.sh”中的“SPARK_EXECUTOR_INSTANCES”配置项设置为合适大小。 在使用spark-submit命令时,添加“--num-executors

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  • 快速配置Spark参数

    快速配置Spark参数 概述 本节介绍Spark2x使用过程中快速配置常用参数和不建议修改的配置参数。 快速配置常用参数 其他参数在安装集群时已进行了适配,以下参数需要根据使用场景进行调整。以下参数除特别指出外,一般在Spark2x客户端的“spark-defaults.conf”文件中配置。

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  • 调整Spark Core进程参数

    运行效率。 将“spark-defaults.conf”中的“spark.executor.instance”配置项或者“spark-env.sh”中的“SPARK_EXECUTOR_INSTANCES”配置项设置为合适大小。 在使用spark-submit命令时,添加“--num-executors

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  • Shell命令如何引用参数设置中的参数

    Shell命令如何引用参数设置中的参数 操作步骤如下: 在参数设置中添加需要用到的参数。 在执行Shell命令窗口使用“${}”引用该参数。 查看部署结果。 父主题: 执行shell命令

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  • PowerShell命令如何引用参数设置中的参数

    PowerShell命令如何引用参数设置中的参数 操作步骤如下: 在参数设置中添加需要用到的参数。 在执行PowerShell命令窗口使用“${}”引用该参数。 查看部署结果,如下图所示。 图1 部署结果 父主题: 执行PowerShell命令

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  • 配置Spark Executor堆内存参数

    配置Spark Executor堆内存参数 配置场景 当分配的内存太小或者被更高优先级的进程抢占资源时,会出现物理内存超限的情况。调整如下参数,可以防止物理内存超限。 配置描述 参数入口: 在应用提交时通过“--conf”设置这些参数,或者在客户端的“spark-defaults

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  • 配置Spark Executor堆内存参数

    配置Spark Executor堆内存参数 配置场景 当分配的内存太小或者被更高优先级的进程抢占资源时,会出现物理内存超限的情况。调整如下参数,可以防止物理内存超限。 配置描述 参数入口: 在应用提交时通过“--conf”设置这些参数,或者在客户端的“spark-defaults

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  • Spark增量读取Hudi参数规范

    Spark增量读取Hudi参数规范 规则 增量查询之前必须指定当前表的查询为增量查询模式,并且查询后重写设置表的查询模式 如果增量查询完,不重新将表查询模式设置回去,将影响后续的实时查询 示例 set hoodie.tableName.consume.mode=INCREMENT

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  • 永洪BI对接DLI提交Spark作业

    永洪BI对接 DLI 提交Spark作业 永洪BI对接准备工作 永洪BI添加数据源 永洪BI创建数据集 永洪BI制作图表 父主题: 数据分析

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  • 提交Spark任务到新增Task节点

    cd Spark2x/spark/bin sh spark-submit --queue tenant_spark --class org.apache.spark.examples.SparkPi --master yarn-client ../examples/jars/spark-examples_*

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  • Sqoop常用命令及参数介绍

    Sqoop常用命令参数介绍 Sqoop常用命令介绍 表1 Sqoop常用命令介绍 命令 说明 import 数据导入到集群 export 集群数据导出 codegen 获取数据库中某张表数据生成Java并打包jar create-hive-table 创建Hive表 eval 执行sql并查看结果

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  • 执行Docker命令参数错误

    执行Docker命令参数错误 问题现象 日志信息提示“requires exactly 1 argument”。 日志信息提示“unknown shorthand flag”。 原因分析 部署“执行Docker命令”步骤时,命令中的参数未填写或填写错误。 处理方法 需要部署参数的应用,确

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  • Sqoop常用命令及参数介绍

    Sqoop常用命令参数介绍 更多Sqoop命令参数请参考Sqoop官方文档:https://sqoop.apache.org/docs/1.4.7/SqoopUserGuide.html Sqoop常用命令介绍 表1 Sqoop常用命令介绍 命令 说明 import 数据导入到集群

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  • 运行SparkSubmit作业

    key:访问OBS与密钥ID对应的密钥。 - 命令参考 用于展示提交作业时提交到后台执行的命令spark-submit --master yarn--deploy-mode cluster 表2 Spark作业运行程序参数 参数 描述 示例 --conf 添加任务的配置项。 spark.executor

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  • 运行SparkSql作业

    key:通过AK/SK方式访问OBS时访问OBS与密钥ID对应的密钥。 - 命令参考 用于展示提交作业时提交到后台执行的命令。 mrs-spark-sql-wrapper -e 表2 运行程序参数 参数 描述 示例 --conf 添加任务的配置项。 spark.executor.memory=2G --driver-memory

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  • 使用Hue提交Oozie Spark2x作业

    使用Hue提交Oozie Spark2x作业 操作场景 该任务指导用户通过Hue界面提交Spark2x类型的Oozie作业。 操作步骤 创建工作流,请参考使用Hue创建工作流。 在工作流编辑页面,选择“Spark 程序”按钮,将其拖到操作区中。 在弹出的“Spark”窗口配置“F

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