分布式消息服务 Kafka 

 

分布式消息服务 Kafka 是一个高吞吐、高可用的消息中间件服务,适用于构建实时数据管道、流式数据处理、第三方解耦、流量削峰去谷等场景,具有大规模、高可靠、高并发访问、可扩展且完全托管的特点,是分布式应用上云必不可少的重要组件

 
 

    kafka client 消费 更多内容
  • 分布式消息(Kafka)

    分布式消息Kafka分布式消息Kafka)连接器包含“Topic列表”、“发送数据”、“指定分区发送”三个执行动作和“消费消息”一个触发事件。 连接参数 创建分布式Kafka)连接时连接参数说明如表1所示。如果需要连接的Kafka配置了IP地址白名单限制,则需要放通 集成工作台 公网出口访问地址“124

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  • Kafka实例是否需要创建消费组、生产者和消费者?

    Kafka实例是否需要创建消费组、生产者和消费者? 不需要单独创建消费组、生产者和消费者,在使用时自动生成,实例创建后,直接使用即可。 连接Kafka实例后,生产消息消费消息,请参考向Kafka实例生产消息消费消息。 父主题: 消费组问题

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  • 编辑消费组

    String 消费组名称 group_desc 否 String 消费组描述 响应参数 状态码: 400 表3 响应Body参数 参数 参数类型 描述 error_code String 错误码。 error_msg String 错误描述。 请求示例 编辑一个消费组,消费组描述为desc。

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  • 创建消费组

    创建消费组 功能介绍 实例创建消费组 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{project_id}/kafka/instances/{instance_id}/group 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String

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  • Kafka可以删除消费组下不用的Topic吗?

    Kafka可以删除消费组下不用的Topic吗? 可以删除。在Kafka客户端取消订阅该Topic,即可达到在消费组下删除该Topic的效果。 父主题: Topic和分区问题

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  • 使用旧插件storm-kafka时如何正确设置offset

    使用旧插件storm-kafka时如何正确设置offset 问题 当前虽然默认推荐使用storm-kafka-client插件进行安全kafka对接,但仍然存在使用旧插件storm-kafka的用户和场景,在这种场景下如何正确指定消费的offset,避免每次重启拓扑后都从头开始消费? 回答

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  • Consumer消费数据失败,Consumer一直处于等待状态

    Consumer消费数据失败,Consumer一直处于等待状态 问题现象 使用 MRS 服务安装集群,主要安装ZooKeeper、Kafka。 在使用Consumer从Kafka消费数据时,发现客户端一直处于等待状态。 可能原因 Kafka服务异常。 客户端Consumer侧采用非安全访问,服务端配置禁止访问。

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  • 重置消费组消费进度到指定位置

    重置消费消费进度到指定位置 功能介绍 Kafka实例不支持在线重置消费进度。在执行重置消费进度之前,必须停止被重置消费组客户端。停止待重置消费组客户端,然后等待一段时间(即ConsumerConfig.SESSION_TIMEOUT_MS_CONFIG配置的时间,默认为1000

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  • DIS Client

    DIS Client 功能 通过DIS Client节点可以给DIS通道发送消息。 您可以参考跨空间进行作业调度,获取DIS Client节点的使用案例。 参数 用户可参考表1配置DIS Client节点的参数。 表1 属性参数 参数 是否必选 说明 节点名称 是 节点名称,可以

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  • Kafka流式数据处理集群快速入门

    Kafka流式数据处理集群快速入门 MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka等大数据组件 。 本入门提供从零开始创建流式分析集群并在Kafka主题中产生和消费消息的操作指导。

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  • 查询所有消费组

    objects 所有的消费组。 total Integer 所有的消费组总数。 表4 GroupInfoSimple 参数 参数类型 描述 createdAt Long 创建时间。 group_id String 消费组ID。 state String 消费组状态。包含以下状态:

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  • Flink向Kafka生产并消费数据应用开发思路

    service.name kafka //10.96.101.32:21007表示kafka服务器的IP:port 开发思路 启动Flink Kafka Producer应用向Kafka发送数据。 启动Flink Kafka Consumer应用从Kafka接收数据,保证topic与producer一致。

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  • 实施及验证

    果不一致可能会影响消息消费速率。当您选择Topic时,如果并发数为空会读取您选择的Topic的分区数作为并发数。 消费点位 选择消费点位。 最新点位:将会从消息队列的最新消息开始消费。 最早点位:将会从消息队列的最早消息开始消费。 SASL认证机制 当Kafka实例开启SASL SSL时可见,选择SASL认证机制。

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  • 调测Kafka High Level KafkaStreams API样例程序

    /opt/client/Kafka/kafka/config/producer.properties 重新打开一个客户端连接窗口,执行以下命令,使用“kafka-console-consumer.sh”从输出Topic消费数据,查看统计结果。 cd /opt/client source

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  • 调测Kafka Low Level KafkaStreams API样例程序

    /opt/client/Kafka/kafka/config/producer.properties 重新打开一个客户端连接窗口,执行以下命令,使用“kafka-console-consumer.sh”从输出Topic消费数据,查看统计结果。 cd /opt/client source

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  • 与Kafka、RabbitMQ的差异

    支持客户端主动拉取和服务端推送两种方式 客户端主动拉取 支持客户端主动拉取以及服务端推送两种模式 广播消费 支持 支持 支持 消息回溯 支持 支持。Kafka支持按照offset和timestamp两种维度进行消息回溯。 不支持。RabbitMQ中消息一旦被确认消费就会被标记删除。 消息堆积 支持

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  • 同步Kafka数据至ClickHouse

    kafka_topic_list 是 Kafka的topic列表。 kafka_group_name 是 Kafka的Consumer Group名称,可以自己指定。 kafka_format 是 Kafka消息体格式。例如JSONEachRow、 CS V、XML等。 kafka_row_delimiter

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  • 与RabbitMQ、RocketMQ的差异

    支持客户端主动拉取以及服务端推送两种模式 广播消费 支持 支持 支持 消息回溯 支持 支持。Kafka支持按照offset和timestamp两种维度进行消息回溯。 不支持。RabbitMQ中消息一旦被确认消费就会被标记删除。 消息堆积 支持 支持。考虑吞吐因素,Kafka的堆积效率比RabbitMQ总体上要高。

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  • Kafka的消费组删除了,怎么监控页面还可以看到这个消费组?

    Kafka消费组删除了,怎么监控页面还可以看到这个消费组? 监控数据是每分钟进行采集上报,上报的数据经过整理后才会显示在监控页面上,此过程大约需要几分钟到十几分钟,建议您在删除消费组后,过一段时间再去监控页面查看。 父主题: 监控告警问题

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  • Kafka客户端使用建议

    Kafka客户端使用建议 consumer使用建议 consumer的owner线程需确保不会异常退出,避免客户端无法发起消费请求,阻塞消费。 确保处理完消息后再做消息commit,避免业务消息处理失败,无法重新拉取处理失败的消息。 通常不建议对每条消息都进行commit,如果对

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  • Spark Structured Streaming状态操作样例程序开发思路

    数据规划 在kafka中生成模拟数据(需要有Kafka权限用户) 确保集群安装完成,包括HDFS、Yarn、Spark2x和Kafka。 创建Topic。 {zkQuorum}表示ZooKeeper集群信息,格式为IP:port。 $KAFKA_HOME/bin/kafka-topics

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