Flink向Kafka生产并消费数据Scala样例代码 功能简介 在Flink应用中，调用flink-connector-kafka模块的接口，生产并消费数据。 用户在开发前需要使用对接安全模式的Kafka，则需要引入 MRS 的kafka-client-xx.x.x.jar，该jar包可在MRS

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在启用Kerberos认证集群环境下，Kafka当前支持Sasl Plaintext认证。 操作步骤 Kafka服务端配置Sasl Plain认证。 登录 FusionInsight Manager页面。 选择“集群 > 服务 > Kafka > 配置 > 全部配置”，搜索参数“sasl

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的实际消息内容，一行为一条消息。 若要断开与Topic的连接，按“Ctrl+C”断开连接。 从Topic消费消息。 一个消费者从一个Topic的多个分区消费消息时，一次只能消费一个分区的消息，多个分区会分多次进行消费。 执行以下命令，与Topic建立消费消息的连接并读取消息。 .

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什么是分布式消息服务Kafka版 Kafka是一个拥有高吞吐、可持久化、可水平扩展，支持流式数据处理等多种特性的分布式消息流处理中间件，采用分布式消息发布与订阅机制，在日志收集、流式数据传输、在线/离线系统分析、实时监控等领域有广泛的应用。 华为云分布式消息服务Kafka版是一款

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快速开发Kafka应用 Kafka是一个分布式的消息发布-订阅系统。它采用独特的设计提供了类似JMS的特性，主要用于处理活跃的流式数据。 Kafka有很多适用的场景：消息队列、行为跟踪、运维数据监控、日志收集、流处理、事件溯源、持久化日志等。 Kafka有如下几个特点： 高吞吐量

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复发送消息。如果接收到发送成功的信号，则表明该消息已经被分布式消息服务Kafka版可靠存储。 消息消费 消息消费时，消费者需要确认消息是否已被成功消费。 生产的消息被依次存储在分布式消息服务Kafka版的存储介质中。消费时依次获取分布式消息服务Kafka版中存储的消息。消费者获取

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dws-client 简介 dws-client是一款基于DWS JDBC实现的高性能、便捷入库工具，用户在使用时必须保证JDBC可以连接。其中使用dws-client入库具备如下优势： dws-client提供对缓存的空间、时间维度的限制，支持攒批提升入库性能，以满足业务在高峰低谷期的入库实时性。

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方案架构 Kafka是一个分布式的消息发布-订阅系统。它采用独特的设计提供了类似JMS的特性，主要用于处理活跃的流式数据。 Kafka有很多适用的场景：消息队列、行为跟踪、运维数据监控、日志收集、流处理、事件溯源、持久化日志等。 Kafka有如下几个特点： 高吞吐量 消息持久化到磁盘

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Flink向Kafka生产并消费数据Java样例代码 功能简介 在Flink应用中，调用flink-connector-kafka模块的接口，生产并消费数据。 用户在开发前需要使用对接安全模式的Kafka，则需要引入MRS的kafka-client-xx.x.x.jar，该jar包可在MRS

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Kafka”。单击“实例”，查看Kafka角色实例的IP地址。 kafka_topic_list 消费Kafka的Topic。 kafka_group_name Kafka消费组。 kafka_format 消费数据的格式化类型，JSONEachRow表示每行一条数据的json格

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KafkaSink client.sinks.kafka_sink.kafka.topic = 数据写入的topic，如flume_test client.sinks.kafka_sink.kafka.bootstrap.servers = XXX.XXX.XXX.XXX:kafka端口号,XXX

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算法，将消息发送到指定的Partition。 消息订阅-通知机制 消费者对感兴趣的主题进行订阅，并采取pull的方式消费数据，使得消费者可以根据其消费能力自主地控制消息拉取速度，同时，可以根据自身情况自主选择消费模式，例如批量、重复消费，从尾端开始消费等；另外，需要消费者自己负责维护其自身消息的消费记录。

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“更多 > 数据消费”，进入数据消费页面。 图3 进入数据消费页面 在数据消费页面中，单击当前状态后的，开启数据消费。 开启后，将显示消费配置信息，具体说明如表1所示。 图4 开启数据消费 表1 数据消费参数说明 参数名称 参数说明 当前状态 当前管道中数据消费配置状态。 管道名称

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Kafka”。单击“实例”，查看Kafka角色实例的IP地址。 kafka_topic_list 消费Kafka的Topic。 kafka_group_name Kafka消费组。 kafka_format 消费数据的格式化类型，JSONEachRow表示每行一条数据的json格式， CS V格式表示逗号分隔的一行数据。

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IAM认证：接口只允许云用户访问。 DataArts Studio 服务给接口发送消息的时候，会在请求消息头中带上当前用户的认证信息。 无认证：接口不需要身份认证 用户名密码认证：接口需要访问者输入账号和密码信息。DataArts Studio服务发送消息的时候，会在请求消息头中带上Authorization字段。

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Kafka Kafka是一个分布式流处理平台，最初由LinkedIn开发。它是一个高吞吐量、低延迟的平台，可以处理大量的实时数据流。Kafka主要由三个部分组成：生产者、消费者和代理服务器。生产者将数据发布到Kafka集群，消费者从Kafka集群订阅数据并进行处理，代理服务器则是

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Kafka”。单击“实例”，查看Kafka角色实例的IP地址。 kafka_topic_list 消费Kafka的Topic。 kafka_group_name Kafka消费组。 kafka_format 消费数据的格式化类型，JSONEachRow表示每行一条数据的json格式，CSV格式表示逗号分隔的一行数据。

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0~（263-1） Kafka实例的消费组 1分钟 consumer_messages_consumed 消费组已消费消息数 该指标用于统计消费组当前已经消费的消息数。 单位：个 说明： 在“消费组”页签，“主题”为“全部队列”时，才包含该指标。 0~（263-1） Kafka实例的消费组 1分钟

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消息被消费后，没有删除，导致Kafka存储空间占满？ 消息被消费后，并不会被删除，只有超过老化时间，才会被删除。 您可以通过减小老化时间或者扩容存储空间，解决此问题。 父主题： Topic和分区问题

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String TOPIC = "kafka-topic"。 可以通过修改“KafkaConsumerMultThread.java”文件中的“CONCURRENCY_THREAD_NUM”参数值调整消费者线程数量。 如果要使用多线程消费Kafka集群数据的话，请确保消费的主题分区数大于1。

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Kafka相关概念 华为云使用Kafka作为消息引擎，以下概念基于Kafka进行描述。 Topic 消息主题。消息的生产与消费，围绕消息主题进行生产、消费以及其他消息管理操作。 Topic也是消息队列的一种发布与订阅消息模型。生产者向消息主题发布消息，多个消费者订阅该消息主题的消息，生产者与消费者彼此并无直接关系。

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