分布式消息服务 Kafka 

 

分布式消息服务 Kafka 是一个高吞吐、高可用的消息中间件服务,适用于构建实时数据管道、流式数据处理、第三方解耦、流量削峰去谷等场景,具有大规模、高可靠、高并发访问、可扩展且完全托管的特点,是分布式应用上云必不可少的重要组件

 
 

    kafka client offset 更多内容
  • Kafka Client

    Kafka Client 功能 通过Kafka ClientKafka的Topic中发送数据。 您可以参考跨空间进行作业调度,获取Kafka Client节点的使用案例。 参数 用户可参考表1配置Kafka Client节点的参数。 表1 属性参数 参数 是否必选 说明 数据连接

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  • OFFSET

    OFFSET OFFSET OFFSET的作用是丢弃结果集中的前若干行数据。 OFFSET count [ ROW | ROWS ] 如果有ORDER BY,则OFFSET将会作用于排序后的结果集,OFFSET丢弃前若干行数据后保留的数据集,仍然是排序的: SELECT name

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  • 如何获取Kafka Consumer Offset信息

    如何获取Kafka Consumer Offset信息 问题背景与现象 使用Kafka Consumer消费数据时,如何获取Kafka Consumer Offset相关信息? Kafka API简单说明 新Producer API 指org.apache.kafka.clients

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  • LIMIT OFFSET下推

    LIMIT OFFSET下推 功能介绍 使用方法 性能测试 父主题: 常见内核功能

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  • 使用旧插件storm-kafka时如何正确设置offset

    使用旧插件storm-kafka时如何正确设置offset 问题 当前虽然默认推荐使用storm-kafka-client插件进行安全kafka对接,但仍然存在使用旧插件storm-kafka的用户和场景,在这种场景下如何正确指定消费的offset,避免每次重启拓扑后都从头开始消费?

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  • 与原生KafkaConsumer接口适配说明

    消费组ID client.id 参数 支持 每个consumer的client.id必须唯一,如果不配置client.id, dis kafka consumer会生成一个uuid作为client.id。 key.deserializer 参数 支持 含义与kafka设置相同,但

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  • 为什么offset不连续?

    为什么offset不连续? 在生产者客户端中开启幂等或事务,然后生产消息,此时您会在消费者客户端或Kafka控制台的“消息查询”中观察到消息offset不连续的现象。这是因为开启了幂等或事务后,在生产消息时会产生一些元数据控制消息,这些控制消息也会生产到该Topic中, 且它们对

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  • KafkaProducer类说明

    KafkaProducer类说明 路径 com.roma.apic.livedata.client.v1.KafkaProducer 说明 生产Kafka消息。 使用示例 importClass(com.roma.apic.livedata.client.v1.KafkaProducer); importClass(com

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  • 如何读取“

    c的内容 用户问题 Kafka如何将consumer消费的offset保存在内部topic“ __consumer_offsets”中? 处理步骤 以客户端安装用户,登录安装Kafka客户端的节点。 切换到Kafka客户端安装目录,例如“/opt/client”。 cd /opt/client

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  • 查询消费组信息

    分区编号。 lag Long 剩余可消费消息数,即消息堆积数。 topic String topic名称。 message_current_offset Long 当前消费进度。 message_log_end_offset Long 最大消息位置(LEO)。 请求示例 GET h

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  • 查看和重置Kafka消费进度

    [root@ecs-kafka bin]# 重置消费进度 登录管理控制台。 在管理控制台左上角单击,选择区域。 请选择Kafka实例所在的区域。 在管理控制台左上角单击,选择“应用中间件 > 分布式消息服务Kafka版”,进入分布式消息服务Kafka专享版页面。 单击Kafka实例的名称,进入实例详情页面。

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  • 查询Topic的分区列表

    参数 参数类型 描述 partition Integer 分区ID start_offset Long 起始偏移量 last_offset Long 最后偏移量 message_count Long 分区消息数 last_update_time Long 最近更新时间 请求示例 查询topic的分区列表

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  • 重置消费组消费进度到指定位置

    置所有分区。 message_offset 否 Long 重置消费进度到指定偏移量。 如果传入offset小于当前最小的offset,则重置到最小的offset。 如果大于最大的offset,则重置到最大的offset。 message_offset、timestamp二者必选其一。

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  • 重置消费组消费进度到指定位置

    置所有分区。 message_offset 否 Long 重置消费进度到指定偏移量。 如果传入offset小于当前最小的offset,则重置到最小的offset。 如果大于最大的offset,则重置到最大的offset。 message_offset、timestamp二者必选其一。

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  • 在Kafka Topic中接入消息

    组件业务用户 执行以下命令,切换到Kafka客户端安装目录。 cd Kafka/kafka/bin 使用kafka-consumer-groups.sh查看当前消费情况。 查看Offset保存在Kafka上的Consumer Group列表: ./kafka-consumer-groups

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  • 查询分区指定偏移量的消息

    描述 key String 消息的key。 value String 消息内容。 topic String Topic名称。 partition Integer 分区编号。 message_offset Long 消息位置。 size Integer 消息大小,单位字节。 timestamp

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  • DIS Client

    DIS Client 功能 通过DIS Client节点可以给DIS通道发送消息。 您可以参考跨空间进行作业调度,获取DIS Client节点的使用案例。 参数 用户可参考表1配置DIS Client节点的参数。 表1 属性参数 参数 是否必选 说明 节点名称 是 节点名称,可以

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  • 在Kafka Topic中接入消息

    组件业务用户 执行以下命令,切换到Kafka客户端安装目录。 cd Kafka/kafka/bin 使用kafka-consumer-groups.sh查看当前消费情况。 查看Offset保存在Kafka上的Consumer Group列表: ./kafka-consumer-groups

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  • 查询分区指定时间段的消息

    topic名称。 partition Integer 分区编号。 message_offset Long 消息编号。 size Integer 消息大小,单位字节。 timestamp Long 生产消息的时间。 格式为Unix时间戳。单位为毫秒。 请求示例 GET https://

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  • 流式写入Hudi表

    ion # Kafka props # The kafka cluster we want to ingest from bootstrap.servers= xx.xx.xx.xx:xx auto.offset.reset=earliest #auto.offset.reset=latest

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  • 查询消息

    查询消息 功能介绍 查询消息的偏移量和消息内容。 先根据时间戳查询消息的偏移量,再根据偏移量查询消息内容。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/instances/{instance_id}/messages 表1 路径参数 参数 是否必选

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