分布式消息服务 Kafka 

 

分布式消息服务 Kafka 是一个高吞吐、高可用的消息中间件服务,适用于构建实时数据管道、流式数据处理、第三方解耦、流量削峰去谷等场景,具有大规模、高可靠、高并发访问、可扩展且完全托管的特点,是分布式应用上云必不可少的重要组件

 
 

    kafka client 避免内存 分配 更多内容
  • Kafka Client

    Kafka Client 功能 通过Kafka ClientKafka的Topic中发送数据。 您可以参考跨空间进行作业调度,获取Kafka Client节点的使用案例。 参数 用户可参考表1配置Kafka Client节点的参数。 表1 属性参数 参数 是否必选 说明 数据连接

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  • 配置AM自动调整分配内存

    任务增量步进,与memoryStep共同决定内存调整量。 不能为空且大于零。 memoryStep 内存增量步进,在“yarn.app.mapreduce.am.resource.mb”配置的基础上对内存向上调整。 不能为空且大于零,单位:MB。 minMemory 内存自动调整下限,若调整后的内存不大于该值,仍保持“yarn

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  • 配置AM自动调整分配内存

    任务增量步进,与memoryStep共同决定内存调整量 不能为空且大于零 memoryStep 内存增量步进,在"yarn.app.mapreduce.am.resource.mb"配置的基础上对内存向上调整 不能为空且大于零,单位:MB minMemory 内存自动调整下限,如果调整后的内存不大于该值,仍保持"yarn

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  • JVM监控界面内存监控中,为何最大内存比分配内存小?

    JVM监控界面内存监控中,为何最大内存分配内存小? 通过-Xmx设置了堆内存的最大值,堆内存分配值也不一定比设定的堆内存的最大值小,JVM是动态申请堆内存的,即使配置了-Xms最小值,也不是一开始就分配到-Xms值,会根据2的倍数申请,很可能稍微超过-Xmx的限制,可增加-X

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  • Kafka客户端使用建议

    Kafka客户端使用建议 consumer使用建议 consumer的owner线程需确保不会异常退出,避免客户端无法发起消费请求,阻塞消费。 确保处理完消息后再做消息commit,避免业务消息处理失败,无法重新拉取处理失败的消息。 通常不建议对每条消息都进行commit,如果对

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  • 客户端使用建议

    Consumer使用建议 Consumer的owner线程需确保不会异常退出,避免客户端无法发起消费请求,阻塞消费。 确保处理完消息后再做消息commit,避免业务消息处理失败,无法重新拉取处理失败的消息。 Consumer不能频繁加入和退出group,频繁加入和退出,会导致Con

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  • 分布式消息服务Kafka版计费概述

    再付费,按照Kafka实例实际使用时长计费。关于两种计费模式的详细介绍请参见分布式消息服务Kafka版计费模式概述。 在购买Kafka实例后,如果发现当前计费模式无法满足业务需求,您还可以变更计费模式。详细介绍请参见变更计费模式概述。 计费项 分布式消息服务Kafka版的计费项由

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  • 成本管理

    资源成本:各类资源的成本,这取决于分布式消息服务Kafka版的计费项,详细介绍请参见计费项。 运维成本:使用分布式消息服务Kafka版过程中产生的人力成本。 图1 Kafka成本 华为云成本中心可以帮助您更高效地管理资源成本,但运维成本需要您自行识别、管理和优化。 成本分配 成本管理的基础是树

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  • Kafka客户端使用实践

    执行以下命令切换到Kafka客户端安装目录。 cd Kafka/kafka/bin 执行以下命令使用客户端工具查看帮助并使用。 ./kafka-console-consumer.sh:Kafka消息读取工具 ./kafka-console-producer.sh:Kafka消息发布工具

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  • 如何避免上传重复文件?

    如何避免上传重复文件? 视频点播服务提供了上传校验功能。在控制台上传音视频文件时,打开“防止上传重复文件”开关,即会对添加的音视频文件进行校验,检查点播服务中是否已存在内容相关的文件。 图1 本地上传 您也可以使用点播服务提供的上传检验接口进行重复文件检查。 父主题: 上传问题

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  • Kafka客户端参数配置建议

    如果无幂等需求,建议设置为false。 在生产者客户端中开启幂等,然后生产消息,此时您会在消费者客户端或Kafka控制台的“消息查询”中观察到消息offset不连续的现象。这是因为开启了幂等后,在生产消息时会产生一些元数据控制消息,这些控制消息也会生产到该Topic中, 且它们对消费者不可见,从而造成offset不连续的现象。

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  • Kafka客户端使用实践

    执行以下命令切换到Kafka客户端安装目录。 cd Kafka/kafka/bin 执行以下命令使用客户端工具查看帮助并使用。 ./kafka-console-consumer.sh:Kafka消息读取工具 ./kafka-console-producer.sh:Kafka消息发布工具

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  • 配置流量分配策略分配流量

    计算的哈希值将请求均匀地分配到后端服务器中。相同哈希值的请求,将会被分配到相同的后端服务器,即使后端服务器组中的后端服务器个数在发生变化。 源IP算法:根据请求的源IP地址进行哈希计算,源IP相同的请求会被分配到同一台后端服务器。 分配策略详情 共享型负载均衡支持加权轮询算法、加权最少连接、源IP算法。

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  • 分配工单

    string 20 True 工单的责任人,工单自动分配时可以不填写,创建工单接口中根据分配逻辑自动分配责任人 3 creatorId string 20 True 操作处理人id 4 remark string 2000 True 描述信息 如果分配工单涉及的工单类别使用了自定义的工单模板

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  • 客户分配

    客户分配 为客户经理分配客户 父主题: 客户

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  • DIS Client

    DIS Client 功能 通过DIS Client节点可以给DIS通道发送消息。 您可以参考跨空间进行作业调度,获取DIS Client节点的使用案例。 参数 用户可参考表1配置DIS Client节点的参数。 表1 属性参数 参数 是否必选 说明 节点名称 是 节点名称,可以

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  • 创建Kafka Topic

    执行以下命令,切换到客户端目录,例如“/opt/client/Kafka/kafka/bin”。 cd /opt/client/Kafka/kafka/bin 执行以下命令,配置环境变量。 source /opt/client/bigdata_env 执行以下命令,进行用户认证。(普通模式跳过此步骤)

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  • 内存

    内存 介绍与内存相关的参数设置。 本节涉及的参数仅在数据库服务重新启动后生效。 enable_memory_limit 参数说明:启用逻辑内存管理模块。 参数类型:POSTMASTER 取值范围:布尔型 on表示启用逻辑内存管理模块。 off表示不启用逻辑内存管理模块。 默认值:on

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  • 内存

    200(196核CPU/1536G内存,128核CPU/1024G内存,104核CPU/1024G内存,96核CPU/1024G内存,96核CPU/768G内存,80核CPU/640G内存,64核CPU/512G内存,60核CPU/480G内存,32核CPU/256G内存,16核CPU/128G内存,8核C

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  • 内存

    U/1024G内存,96核CPU/1024G内存,96核CPU/768G内存,80核CPU/640G内存,64核CPU/512G内存,60核CPU/480G内存,32核CPU/256G内存,16核CPU/128G内存,8核CPU/64G内存,4核CPU/32G内存);128kB(4核CPU/16G内存)

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  • 内存

    level1:动态内存使用超过最大动态内存的90%后,会记录以下信息,并将记录的内存信息保存在$GAUSS LOG /mem_log目录下。 全局内存概况。 instance,session,thread三种类型的所有内存上下文中内存占用前20的内存上下文的内存使用情况。 每个内存上下文的totalsize、freesize字段。

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