删除账号分配 功能介绍 使用指定的权限集从指定的账号删除主体的访问权限，主体可为IAM身份中心用户或用户组。 URI POST /v1/instances/{instance_id}/account-assignments/delete 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述

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分配权限 功能描述 授予用户或角色权限。 语法格式 1 GRANT (privilege,...) ON (resource,..) TO ((ROLE [db_name].role_name) | (USER user_name)),...); 关键字 ROLE：限定后面的role_name是一个角色。

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新分配，您可以根据需要选择合适的分配工具。 通过关联账号进行成本分配 企业主客户可以使用关联账号对子客户的成本进行归集，从而对子账号进行财务管理。详细介绍请参见通过关联账号维度查看成本分配。 通过企业项目进行成本分配 在进行成本分配之前，建议开通企业项目并做好企业项目的规划，可以

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范围内将任务分配给不同的NodeManager执行。 当集群网络拓扑发生变化时，需要使用 FusionInsight Manager为主机重新分配机架，相关服务才会自动调整。 对系统的影响 修改主机机架名称，将影响HDFS的副本存放策略、Yarn的任务分配及Kafka的Partit

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拉菜单，选择“定制 > 进程 > Kafka直接内存使用率”，单击“确定”。 图1 Kafka直接内存使用率 查看Kafka使用的直接内存是否已达到Kafka设定的最大直接内存的80%。 是，执行4。 否，执行7。 检查Kafka配置的直接内存大小。 在FusionInsight

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group_msgs 堆积消息数 该指标用于统计Kafka实例中所有消费组中总堆积消息数。 topic_messages_remained 队列可消费消息数 该指标用于统计消费组指定队列可以消费的消息个数。 broker_messages_in_rate 每秒消息生产速率 统计Kafka节点每秒生产速率。

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transactionCapacity = 40000 Kafka Channel Kafka Channel使用Kafka集群缓存数据，Kafka提供高可用、多副本，以防Flume或Kafka Broker崩溃，Channel中的数据会立即被Sink消费。 表15 Kafka channel 常用配置 Parameter

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如何避免重要需求遗漏 避免重要需求遗漏的思路 避免重要需求遗漏，首先我们需要反问一句——为什么这些紧急重要的需求无法更早预见？同样的，我们需要了解： 具体是哪些外界原因？这些原因是否有共性，有的话，那就针对性处理。 增加的需求有无共性特点？有的话，可以针对性处理。 临时增加有多临

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如何避免E CS 售罄导致部署失败 应用场景 本文介绍了在华为云云商店如何避免自动部署模板中，需要创建ECS的Flavor售罄，导致部署失败。 如下图所示，ECS的c7.large.4 Flavor在可用区3售罄，而在可用区2是有库存的。 操作方法 华为云ECS的每个Flavor在各

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当前实例所有容器CPU申请值之和，节点的实际可用分配CPU量请在“资源管理 > 节点管理”中对应节点的“可分配资源”列下查看“CPU: ** Core”。 内存配额： 表2 内存配额说明 参数 说明 内存申请 容器使用的最小内存需求，作为容器调度时资源分配的判断依赖。只有当节点上可分配内存总量 ≥ 容器内存申请数时，才允许将容器调度到该节点。

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这项设置将和producer能够使用的总内存相关，但并不是一个硬性的限制，因为不是producer使用的所有内存都是用于缓存。一些额外的内存会用于压缩（如果引入压缩机制），同样还有一些用于维护请求。 max.request.size 1048576 5242880 生产者给服务端单次发送的最大消息字节数，该参数影响单次生产的消息记录数量。

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分布式消息服务Kafka版 本章节介绍在创建事件流时，如何配置分布式消息服务Kafka版实例为事件源。 前提条件 已在分布式消息服务Kafka版中购买Kafka实例 操作步骤 登录事件网格控制台。 在左侧导航栏选择“事件流”，进入“事件流”页面。 单击“创建事件流”。 在弹窗中输

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ALM-38002 Kafka堆内存使用率超过阈值 告警解释 系统每60秒周期性检测Kafka服务堆内存使用状态，当连续10次检测到Kafka实例堆内存使用率超出阈值（最大内存的95%）时产生该告警。 平滑次数为1，堆内存使用率小于或等于阈值时，告警恢复；平滑次数大于1，堆内存使用率小于或等于阈值的90%时，告警恢复。

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Kafka Kafka jar包冲突列表 Jar包名称 描述 kafka_2.11-*.jar 连接Kafka服务必须的jar包。 kafka-clients-*.jar 连接Kafka服务必须的jar包。 解决方案 Kafka不建议使用开源版本的包。 父主题： MRS 应用开发开源jar包冲突列表说明

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Kafka Kafka基本原理 Kafka与其他组件的关系 Kafka开源增强特性 父主题： 组件介绍

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Kafka Kafka是一个分布式流处理平台，最初由LinkedIn开发。它是一个高吞吐量、低延迟的平台，可以处理大量的实时数据流。Kafka主要由三个部分组成：生产者、消费者和代理 服务器 。生产者将数据发布到Kafka集群，消费者从Kafka集群订阅数据并进行处理，代理服务器则是

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Kafka Kafka是一个分布式流处理平台，最初由LinkedIn开发。它是一个高吞吐量、低延迟的平台，可以处理大量的实时数据流。Kafka主要由三个部分组成：生产者、消费者和代理服务器。生产者将数据发布到Kafka集群，消费者从Kafka集群订阅数据并进行处理，代理服务器则是

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Flink Client CLI介绍 常用CLI Flink常用的CLI如下所示： yarn-session.sh 可以使用yarn-session.sh启动一个常驻的Flink集群，接受来自客户端提交的任务。启动一个有3个TaskManager实例的Flink集群示例如下： bin/yarn-session

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Spark client CLI介绍 Spark CLI详细的使用方法参考官方网站的描述：http://spark.apache.org/docs/3.1.1/quick-start.html。 常用CLI Spark常用的CLI如下所示： spark-shell 提供了一个简单

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Flink Client CLI介绍 常用CLI Flink常用的CLI如下所示： yarn-session.sh 可以使用yarn-session.sh启动一个常驻的Flink集群，接受来自客户端提交的任务。启动一个有3个TaskManager实例的Flink集群示例如下： bin/yarn-session

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Spark client CLI介绍 Spark CLI详细的使用方法参考官方网站的描述：http://spark.apache.org/docs/3.1.1/quick-start.html 常用CLI Spark常用的CLI如下所示： spark-shell 提供了一个简单学

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