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分布式消息服务 Kafka 

 

分布式消息服务 Kafka 是一个高吞吐、高可用的消息中间件服务，适用于构建实时数据管道、流式数据处理、第三方解耦、流量削峰去谷等场景，具有大规模、高可靠、高并发访问、可扩展且完全托管的特点，是分布式应用上云必不可少的重要组件

 
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    kafka client offset 更多内容

  • Kafka

    Kafka Kafka jar包冲突列表 Jar包名称 描述 kafka_2.11-*.jar 连接Kafka服务必须的jar包。 kafka-clients-*.jar 连接Kafka服务必须的jar包。 解决方案 Kafka不建议使用开源版本的包。 父主题： MRS 应用开发开源jar包冲突列表说明

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  • Kafka

    Kafka Kafka基本原理 Kafka与其他组件的关系 Kafka开源增强特性 父主题： 组件介绍

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  • Kafka客户端参数配置建议

    如果为真，consumer所fetch的消息的offset将会自动的同步到zookeeper。这项提交的offset将在进程无法提供服务时，由新的consumer使用。 约束： 设置为false后，需要先成功消费再提交，这样可以避免消息丢失。 auto.offset.reset latest earliest

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  • Kafka实例查询Topic

    com.huaweicloud.sdk.kafka.v2.region.KafkaRegion; import com.huaweicloud.sdk.kafka.v2.*; import com.huaweicloud.sdk.kafka.v2.model.*; public

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  • Flink Client CLI介绍

    Flink Client CLI介绍 Flink CLI详细的使用方法参考官网描述：https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.7/ops/cli.html。 常用CLI Flink常用的CLI如下所示： yarn-session

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  • Kafka

    Kafka Kafka jar包冲突列表 Jar包名称 描述 kafka_2.11-*.jar 连接Kafka服务必须的jar包。 kafka-clients-*.jar 连接Kafka服务必须的jar包。 解决方案 Kafka不建议使用开源版本的包。 父主题： MRS应用开发开源jar包冲突列表说明

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  • 与Kafka、RabbitMQ的差异

    支持客户端主动拉取和服务端推送两种方式 客户端主动拉取 支持客户端主动拉取以及服务端推送两种模式 广播消费 支持 支持 支持 消息回溯 支持 支持。Kafka支持按照offset和timestamp两种维度进行消息回溯。 不支持。RabbitMQ中消息一旦被确认消费就会被标记删除。 消息堆积 支持

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  • 与Kafka、RocketMQ的差异

    支持客户端主动拉取和服务端推送两种方式 客户端主动拉取 支持客户端主动拉取以及服务端推送两种模式 广播消费 支持 支持 支持 消息回溯 支持 支持。Kafka支持按照offset和timestamp两种维度进行消息回溯。 不支持。RabbitMQ中消息一旦被确认消费就会被标记删除。 消息堆积 支持

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  • 创建FlinkServer作业对接DWS表

    --bootstrap-server Kafka角色实例所在节点的IP地址:Kafka端口号 --consumer.config /opt/client/Kafka/kafka/config/ consumer.properties 参考管理Kafka Topic中的消息，查看Topic并向Kafka中写入数

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  • 创建FlinkServer作业写入数据至Hudi表

    本指南通过使用FlinkServer写FlinkSQL对接Hudi。 前提条件 集群已安装HDFS、Yarn、Flink和Hudi等服务。 包含Hudi服务的客户端已安装，例如安装路径为：/opt/client。 Flink要求1.12.2及以后版本，Hudi要求0.9.0及以后版本。 参考创建FlinkSer

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  • 查询消息积压诊断报告列表

    该次诊断任务发现的存在消息堆积的分区数 请求示例 查询消息积压诊断报告列表。 GET https://{endpoint}/v2/{project_id}/kafka/instances/{instance_id}/message-diagnosis-tasks?offset=1&limit=10

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  • Flume业务模型配置说明

    transactionCapacity = 40000 Kafka Channel Kafka Channel使用Kafka集群缓存数据，Kafka提供高可用、多副本，以防Flume或Kafka Broker崩溃，Channel中的数据会立即被Sink消费。 表15 Kafka channel 常用配置 Parameter

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  • Flink Client CLI介绍

    Flink Client CLI介绍 常用CLI Flink常用的CLI如下所示： yarn-session.sh 可以使用yarn-session.sh启动一个常驻的Flink集群，接受来自客户端提交的任务。启动一个有3个TaskManager实例的Flink集群示例如下： bin/yarn-session

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  • Spark client CLI介绍

    Spark client CLI介绍 Spark CLI详细的使用方法参考官方网站的描述：http://spark.apache.org/docs/3.1.1/quick-start.html。 常用CLI Spark常用的CLI如下所示： spark-shell 提供了一个简单

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  • Flink Client CLI介绍

    Flink Client CLI介绍 常用CLI Flink常用的CLI如下所示： yarn-session.sh 可以使用yarn-session.sh启动一个常驻的Flink集群，接受来自客户端提交的任务。启动一个有3个TaskManager实例的Flink集群示例如下： bin/yarn-session

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  • Flink Client CLI介绍

    Flink Client CLI介绍 常用CLI Flink常用的CLI如下所示： yarn-session.sh 可以使用yarn-session.sh启动一个常驻的Flink集群，接受来自客户端提交的任务。启动一个有3个TaskManager实例的Flink集群示例如下： bin/yarn-session

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  • Spark client CLI介绍

    Spark client CLI介绍 Spark CLI详细的使用方法参考官方网站的描述：http://spark.apache.org/docs/3.1.1/quick-start.html 常用CLI Spark常用的CLI如下所示： spark-shell 提供了一个简单学

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  • Spark client CLI介绍

    Spark client CLI介绍 Spark CLI详细的使用方法参考官方网站的描述：http://spark.apache.org/docs/3.1.1/quick-start.html 常用CLI Spark常用的CLI如下所示： spark-shell 提供了一个简单学

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  • Spark client CLI介绍

    Spark client CLI介绍 Spark CLI详细的使用方法参考官方网站的描述：http://spark.apache.org/docs/3.1.1/quick-start.html。 常用CLI Spark常用的CLI如下所示： spark-shell 提供了一个简单

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  • Flink Client CLI介绍

    Flink Client CLI介绍 常用CLI Flink常用的CLI如下所示： yarn-session.sh 可以使用yarn-session.sh启动一个常驻的Flink集群，接受来自客户端提交的任务。启动一个有3个TaskManager实例的Flink集群示例如下： bin/yarn-session

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  • 查询Topic的当前生产者列表

    com.huaweicloud.sdk.kafka.v2.region.KafkaRegion; import com.huaweicloud.sdk.kafka.v2.*; import com.huaweicloud.sdk.kafka.v2.model.*; public

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