分布式消息服务 Kafka 

 

分布式消息服务 Kafka 是一个高吞吐、高可用的消息中间件服务,适用于构建实时数据管道、流式数据处理、第三方解耦、流量削峰去谷等场景,具有大规模、高可靠、高并发访问、可扩展且完全托管的特点,是分布式应用上云必不可少的重要组件

 

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  • 创建Kafka消费组

    分布式消息服务Kafka版”,进入分布式消息服务Kafka专享版页面。 单击Kafka实例的名称,进入实例详情页面。 在左侧导航栏选择“消费组管理”,进入消费组列表页面。 单击“创建消费组”,弹出“创建消费组”对话框。 输入消费组名称和描述信息,单击“确定”。 在消费组列表页面,查看新创建的消费组。

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  • 删除Kafka消费组

    删除Kafka消费Kafka实例支持通过以下两种方式删除消费组,您可以根据实际情况选择任意一种方式。 方法一:在管理控制台删除消费组 方法二:在Kafka客户端使用命令行工具删除消费组(确保Kafka实例版本与命令行工具版本相同) 前提条件 待删除消费组的状态为“EMPTY”。

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  • 修改Kafka消费组信息

    修改Kafka消费组信息 操作场景 消费组创建成功后,您可以根据业务需要修改消费组的描述信息。 修改Kafka消费组信息 登录管理控制台。 在管理控制台左上角单击,选择区域。 请选择Kafka实例所在的区域。 在管理控制台左上角单击,选择“应用中间件 > 分布式消息服务Kafka

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  • 查看Kafka消费组信息

    查看Kafka消费组信息 本章节介绍如何查询消费组列表。 查看消费组列表(控制台) 登录管理控制台。 在管理控制台左上角单击,选择区域。 请选择Kafka实例所在的区域。 在管理控制台左上角单击,选择“应用中间件 > 分布式消息服务Kafka版”,进入分布式消息服务Kafka专享版页面。

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  • 查看和重置Kafka消费进度

    查看和重置Kafka消费进度 本章节介绍如何查看和重置消费进度,重置消费进度即修改消费者的消费位置。 重置消费进度可能会导致重复消费,请谨慎操作。 前提条件 Kafka实例不支持在线重置消费进度,请先将待重置消费进度的消费组停止消费,然后重置消费进度。 停止待重置消费进度的消费者客户

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  • Kafka实例批量删除消费组

    Kafka实例批量删除消费组 功能介绍 该接口用于向Kafka实例批量删除消费组。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{project_id}/instances/{instance_id}/groups/batch-delete 表1 路径参数 参数 是否必选

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  • 查看Kafka消费者信息

    在左侧导航栏选择“消费组管理”,进入消费组列表页面。 单击待查看消费者连接地址的消费组名称,进入消费组详情页。 在“消费者列表”页签,查看消费者连接地址。 图1 消费者列表 查看消费者连接地址(Kafka Manager) 登录Kafka Manager。 单击“kafka_cluster”,进入集群详情页。

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  • 导出Kafka消费组列表

    导出Kafka消费组列表 操作场景 本章节指导您在控制台导出消费组列表。 导出Kafka消费组列表 登录管理控制台。 在管理控制台左上角单击,选择区域。 请选择Kafka实例所在的区域。 在管理控制台左上角单击,选择“应用中间件 > 分布式消息服务Kafka版”,进入分布式消息服务Kafka专享版页面。

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  • Kafka Consumer消费数据丢失

    Kafka Consumer消费数据丢失 问题背景与现象 用户将消费完的数据存入数据库,发现数据与生产数据不一致,怀疑Kafka消费丢数据。 可能原因 业务代码原因 Kafka生产数据写入异常 Kafka消费数据异常 解决办法 Kafka排查: 通过consumer-groups

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  • ClickHouse消费Kafka数据异常

    ClickHouse消费Kafka数据异常 问题现象 用户在ClickHouse集群创建Kafka引擎表test.user_log_kafka消费Kafka数据,查看Kafka监控发现凌晨开始出现消息堆积,数据一直没有被消费。 原因分析 Kafka出现消息堆积,说明ClickHo

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  • 查看Kafka生产消费示例代码

    查看Kafka生产消费示例代码 本章节指导您在控制台查看Java、Go和Python生产消费消息的示例代码。 查看Kafka生产消费示例代码 登录管理控制台。 在管理控制台左上角单击,选择区域。 请选择Kafka实例所在的区域。 在管理控制台左上角单击,选择“应用中间件 > 分布

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  • 快速连接Kafka并生产消费消息

    设置为“72” 消息的最长保留时间,消费者必须在此时间结束前消费消息,否则消息将被删除。删除的消息,无法被消费。 同步复制 不开启 同步落盘 不开启 消息时间戳类型 选择“CreateTime” 批处理消息最大值 保持默认值 描述 不设置 步骤四:连接实例生产消费消息 获取实例的连接地址。

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  • 向Kafka生产并消费数据程序

    Kafka生产并消费数据程序 场景说明 Java样例代码 Scala样例代码 父主题: 开发程序

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  • Logstash对接Kafka生产消费消息

    stash如何对接Kafka实例。 方案架构 Kafka实例作为Logstash输入源的示意图如下。 图1 Kafka实例作为Logstash输入源 日志采集客户端将数据发送到Kafka实例中,Logstash根据自身性能从Kafka实例中拉取数据。Kafka实例作为Logsta

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  • 向Kafka生产并消费数据程序

    Kafka生产并消费数据程序 场景说明 Java样例代码 Scala样例代码 父主题: 开发程序

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  • 向Kafka生产并消费数据程序

    Kafka生产并消费数据程序 场景说明 Java样例代码 Scala样例代码 父主题: 开发程序

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  • 向Kafka生产并消费数据程序

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  • 向Kafka生产并消费数据程序

    Kafka生产并消费数据程序 场景说明 Java样例代码 Scala样例代码 父主题: 开发程序

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  • 通过Spark Streaming作业消费Kafka数据

    Broker实例IP地址:Kafka连接端口 topic名称 Kafka Broker实例IP地址可登录集群的FusionInsight Manager界面,在“集群 > 服务 > Kafka > 实例”界面中查询,多个地址可用“,”分隔。Broker端口号可通过Kafka服务配置参数“port”查询,默认为9092。

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  • MRS各组件样例工程汇总

    ,并获取结果。 向Kafka生产并消费数据程序 Flink向Kafka生产并消费数据的Java/Scala示例程序。在本工程中,假定某个Flink业务每秒就会收到1个消息记录,启动Producer应用向Kafka发送数据,然后启动Consumer应用从Kafka接收数据,对数据内容进行处理后并打印输出。

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  • 分布式消息服务Kafka版

    先购买Kafka实例。Kafka实例采用物理隔离的方式部署,租户独占Kafka实例。 支持区域: 全部 购买Kafka实例 连接Kafka 开源Kafka客户端向Kafka实例生产消息消费消息前,需要先连接Kafka实例。 创建Kafka实例时,支持开启或者关闭SASL_SSL

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