分布式消息服务 Kafka 

 

分布式消息服务 Kafka 是一个高吞吐、高可用的消息中间件服务,适用于构建实时数据管道、流式数据处理、第三方解耦、流量削峰去谷等场景,具有大规模、高可靠、高并发访问、可扩展且完全托管的特点,是分布式应用上云必不可少的重要组件

 
 

    mapreduce 消费kafka 更多内容
  • 客户消费

    客户消费 查询消费汇总 查询消费明细 月结95峰值计费产品 父主题: 客户

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  • 重置RocketMQ消费进度

    重置RocketMQ消费进度 重置消费进度即修改消费者的消费位置,重置消费进度后,消费者会从修改后的消息位置开始继续消费。 重置消费进度可能会导致重复消费,请谨慎操作。 前提条件 已创建消费组,且消费组中已存在消费者。 已创建Topic。 重置RocketMQ消费进度 登录管理控制台。

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  • Kafka数据迁移概述

    消息生产。待原有Kafka实例的消息全部消费完成后,再将消费消息业务迁移到新的Kafka,开始消费Kafka实例的消息。 将生产客户端的Kafka连接地址修改为新Kafka实例的连接地址。 重启生产业务,使得生产者将新的消息发送到新Kafka实例中。 观察各消费组在原Kafka

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  • Kafka样例程序开发思路

    Kafka样例程序开发思路 场景说明 Kafka是一个分布式消息系统,在此系统上用户可以做一些消息的发布和订阅操作,假定用户要开发一个Producer,让其每秒向Kafka集群某Topic发送一条消息,另外还需要实现一个Consumer,订阅该Topic,实时消费该类消息。 开发思路

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  • 查看Kafka Topic详情

    创建的Topic、以及使用Kafka Manager创建的Topic,在Topic详情页面不显示创建时间。 订阅关系:包含消费组名称、消费组状态、Coordinator(ID)和堆积数。 单击消费组名称,跳转到对应消费组的详情页面。 如果一个实例中消费组数量超过10000,则不支持查询Topic的订阅关系。

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  • Flink向Kafka生产并消费数据Java样例代码

    Flink向Kafka生产并消费数据Java样例代码 功能简介 在Flink应用中,调用flink-connector-kafka模块的接口,生产并消费数据。 用户在开发前需要使用对接安全模式的Kafka,则需要引入 MRS kafka-client-xx.x.x.jar,该jar包可在MRS

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  • Flink向Kafka生产并消费数据Scala样例代码

    Flink向Kafka生产并消费数据Scala样例代码 功能简介 在Flink应用中,调用flink-connector-kafka模块的接口,生产并消费数据。 用户在开发前需要使用对接安全模式的Kafka,则需要引入MRS的kafka-client-xx.x.x.jar,该jar包可在MRS

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  • 配置Kafka监控告警

    连续触发次数:1 告警级别:重要 该指标用于统计消费组指定队列可以消费消息个数。 出现该告警时,首先排查消费者代码逻辑是否有误,例如消费者出现了异常不再消费等。其次,可以考虑加快消息消费,例如增加队列消费者,并确保分区数大于或等于消费者数。 配置Kafka监控告警 登录管理控制台。 在管理控制台左上角单击,选择区域。

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  • 使用Kafka

    opic的内容 如何配置Kafka客户端shell命令日志 如何获取Topic的分布信息 Kafka高可靠使用说明 使用Kafka Shell命令无法操作Kafka集群 Kafka生产者写入单条记录过长问题 Kakfa消费者读取单条记录过长问题 Kafka集群节点内多磁盘数据量占用高

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  • 与其他服务的关系

    理等多种特性的分布式消息流处理中间件。 ROMA Connect可以使用Kafka作为数据集成任务的源端和目标端,也可以使用Kafka作为LINK转发规则的目的端,把设备上报的数据转发到KafkaMapReduce服务 MapReduce服务MapReduce Servic

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  • 删除RocketMQ消费组

    单击待删除的消费组名称,进入消费组详情页面。在页面右上角,单击“删除”。 如需批量删除消费组,勾选待删除的消费组,单击“删除消费组”。 单击“确定”,确认删除消费组。 父主题: 管理消费

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  • 配置Kafka间的数据复制

    消费,否则会导致同步的消费进度异常。 同步消费进度的频率为每分钟一次,因此会导致目标端的消费进度可能会略小于源端,造成部分消息被重复消费,所以需要消费者客户端业务逻辑兼容重复消费的场景。 从源端同步的offset与目标端的offset并非一致关系,而是映射关系,如果消费进度由消费

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  • 客户端删除消费组后,在Kafka Manager中仍可以看到此消费组?

    客户端删除消费组后,在Kafka Manager中仍可以看到此消费组? 客户端删除消费组后,此消费组已经被删除了。在Kafka Manager中仍可以看到此消费组,是因为Kafka Manager存在缓存。 通过以下任意一种方法解决此问题: 重启Kafka Manager。 Kafka

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  • 删除Kafka消息

    致部分消息丢失。 删除Kafka消息 登录管理控制台。 在管理控制台左上角单击,选择区域。 请选择Kafka实例所在的区域。 在管理控制台左上角单击,选择“应用中间件 > 分布式消息服务Kafka版”,进入分布式消息服务Kafka专享版页面。 单击Kafka实例名称,进入实例详情页面。

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  • 验证RocketMQ消息消费

    验证RocketMQ消息消费 消费验证是将消息重新发送到指定的在线客户端,验证消费者能否收到消息消费验证会导致消息重复消费。 前提条件 仅在实例的“状态”为“运行中”时,才可以进行消费验证。 确保待进行消费验证的客户端处于在线状态,且消费者已订阅待重新发送的消息所属的Topic。

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  • 在Kafka Topic中接入消息

    在Consumer Summary一栏,可查看当前集群已存在的消费组,单击消费组名称,可查看该消费组所消费过的Topic,消费过的Topic有两种状态:“pending”和“running”,分别表示“曾经消费过但现在未消费”和“现在正在消费”,在弹框右上角,可以输入Topic名来进行过滤。

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  • SmartConnect迁移KAFKA实施步骤

    创建topic 在新的Kafka实例上创建与原Kafka实例相同配置的Topic,包括Topic名称、副本数、分区数、消息老化时间,以及是否同步复制和落盘等 操作步骤 步骤一:创建分布式消息kafka 登录华为云控制台 单击“服务列表”,选择“应用中间件 > 分布式消息服务kafka版”,进入

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  • 在Kafka Topic中接入消息

    在Consumer Summary一栏,可查看当前集群已存在的消费组,单击消费组名称,可查看该消费组所消费过的Topic,消费过的Topic有两种状态:“pending”和“running”,分别表示“曾经消费过但现在未消费”和“现在正在消费”,在弹框右上角,可以输入Topic名来进行过滤。

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  • Kafka业务迁移

    本方案中,先将生产消息的业务迁移到ROMA Connect,原Kafka不会有新的消息生产。待原Kafka消息全部消费完成后,再将消费消息业务迁移到ROMA Connect,开始消费新的消息。 该案为业界通用的迁移方案,操作步骤简单,迁移过程由业务侧自主控制,整个过程中消息不会存在乱序

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  • 修改Kafka消息老化时间

    修改Kafka消息老化时间 老化时间即消息的最长保留时间,消费者必须在此时间结束前消费消息,否则消息将被删除。删除的消息,无法被消费。 Topic老化时间默认为72小时,创建Topic成功之后,您可以根据业务需要修改Topic的老化时间。修改老化时间,不会影响业务。 修改老化时间可以通过以下方式实现:

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  • 消费组问题

    消费组问题 Kafka实例是否需要创建消费组、生产者和消费者? 如果消息组中没有在线的消费者(如empty状态),是否14天后会自动被删除? 客户端删除消费组后,在Kafka Manager中仍可以看到此消费组?

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