数据）、日志收集等大量数据的互联网服务的数据收集场景。 Kafka结构 生产者（Producer）将消息发布到Kafka主题（Topic）上，消费者（Consumer）订阅这些主题并消费这些消息。在Kafka集群上一个服务器称为一个Broker。对于每一个主题，Kafka集群保留

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使用Kafka生产消费数据 操作场景 用户可以通过 MRS 集群客户端完成Kafka Topic的创建、查询、删除等操作，也可以通过登录KafkaUI查看当前集群的消费信息。 前提条件 使用Kafka客户端时：已安装客户端，例如安装目录为“/opt/client”，以下操作的客户端目录只是举例，请根据实际安装目录修改。

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快速使用Kafka生产消费数据 操作场景 用户可以在集群客户端完成Topic的创建、查询、删除等基本操作。可参考Kafka用户权限说明设置用户权限，然后参考使用Kafka客户端生产消费数据（MRS 3.x之前版本）进行操作。 MRS 3.1.2及之后版本集群也可以通过登录Kafk

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查看Kafka数据生产消费详情 操作场景 用户可以通过KafkaUI查看Topic详情、修改Topic Configs、增加Topic分区个数、删除Topic，并可实时查看不同时段的生产数据条数。 安全模式下，KafkaUI对查看Topic详情操作不作鉴权处理，即任何用户都可以查询Topic信息；对于修改Topic

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查看Kafka数据生产消费详情 操作场景 用户可以通过KafkaUI查看Topic详情、修改Topic Configs、增加Topic分区个数、删除Topic，并可实时查看不同时段的生产数据条数。 安全模式下，KafkaUI对查看Topic详情操作不作鉴权处理，即任何用户都可以查询Topic信息；对于修改Topic

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Kafka Consumer消费数据丢失 问题背景与现象 用户将消费完的数据存入数据库，发现数据与生产数据不一致，怀疑Kafka消费丢数据。 可能原因 业务代码原因 Kafka生产数据写入异常 Kafka消费数据异常 解决办法 Kafka排查： 通过consumer-groups

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ClickHouse消费Kafka数据异常 问题现象 用户在ClickHouse集群创建Kafka引擎表test.user_log_kafka消费Kafka数据，查看Kafka监控发现凌晨开始出现消息堆积，数据一直没有被消费。 原因分析 Kafka出现消息堆积，说明ClickHo

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创建Kafka消费组 消费者是从Topic订阅消息的一方，消费组是由一个或多个消费者组成的。同一个消费组内，一个消费者可同时消费多个分区，但一个分区在同一时刻只能被一个消费者消费。 图1 消费关系示例图 “auto.create.groups.enable”表示在消费者进入未创建的消费组时，会自动创建此消费组。

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> 分布式消息服务Kafka版”，进入分布式消息服务Kafka专享版页面。 在左侧导航栏单击“Kafka实例”，进入Kafka实例列表页面。 单击Kafka实例的名称，进入实例详情页面。 在左侧导航栏选择“消费组管理”，进入消费组列表页面。 通过以下任意一种方法，删除消费组。

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向Kafka生产并消费数据程序 Flink向Kafka生产并消费数据应用开发思路 Flink向Kafka生产并消费数据Java样例代码 Flink向Kafka生产并消费数据Scala样例代码 父主题： 开发Flink应用

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使用SpringBoot生产消费Kafka集群数据 本章节适用于MRS 3.3.0及之后版本。 功能简介 通过SpringBoot实现对Kafka集群生产消费的功能。 代码样例 通过SpringBoot实现Kafka生产消费的样例代码如下： @RestController public

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修改Kafka消费组信息 消费组创建成功后，您可以根据业务需要修改消费组的描述信息。 修改Kafka消费组信息 登录管理控制台。 在管理控制台左上角单击，选择区域。 请选择Kafka实例所在的区域。 在管理控制台左上角单击，选择“应用中间件 > 分布式消息服务Kafka版”，进入分布式消息服务Kafka专享版页面。

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功能。 Spark Streaming样例工程的数据存储在Kafka组件中，向Kafka组件发送数据。 MRS服务提供了Spark服务多种场景下的样例开发工程，本章节对应示例场景的开发思路： 接收Kafka中数据，生成相应DStream。 对单词记录进行分类统计。 计算结果，并进行打印。

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息服务Kafka专享版页面。 在左侧导航栏单击“Kafka实例”，进入Kafka实例列表页面。 单击Kafka实例的名称，进入实例详情页面。 在左侧导航栏选择“消费组管理”，进入消费组列表页面。 消费组列表页面显示消费组名称、消费组状态、Coordinator (ID)和描述。Coordinator

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进入安全分析页面 在左侧数据空间导航栏中，单击数据空间名称，展开数据管道列后，单击目标管道名称后的“更多 > 数据消费”，进入数据消费页面。 图3 进入数据消费页面 在数据消费页面中，单击当前状态后的，开启数据消费。 开启后，将显示消费配置信息，具体说明如表1所示。 图4 开启数据消费 表1 数据消费参数说明

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Kafka实例删除消费组的消费位点 功能介绍 该接口用于Kafka实例删除消费组的消费位点。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/kafka/{project_id}/instances/{instance_id}/groups/{group}/delete-offset

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在左侧导航栏选择“消费组管理”，进入消费组列表页面。 单击待查看消费者列表的消费组名称，进入消费组详情页。 在“消费者列表”页签，查看消费者列表。 在消费者列表中，可以查看消费者ID、消费者地址和客户端ID。 （可选）如果需要查询某个消费者，在搜索框中，输入消费者ID，按“Enter”。

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查看和重置Kafka消费进度 消费进度表示消费者的消费位置，本章节介绍如何查看和重置消费进度，重置消费进度即修改消费者的消费位置。 操作视频 本视频演示重置Kafka消费进度的操作。 约束与限制 重置消费进度可能会导致重复消费，请谨慎操作。 前提条件 Kafka实例不支持在线重置

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Kafka实例批量删除消费组 功能介绍 该接口用于向Kafka实例批量删除消费组。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{project_id}/instances/{instance_id}/groups/batch-delete 表1 路径参数 参数 是否必选

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Logstash对接Kafka生产消费消息 方案概述 应用场景 Logstash是免费且开放的服务器端数据处理管道，能够从多个来源采集数据，转换数据，然后将数据发送到指定的存储中。Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，也是Logstash支持的众多输入输出源之一。本章

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快速连接Kafka并生产消费消息 本章节将为您介绍分布式消息服务Kafka版入门的使用流程，以创建一个开启密文接入、安全协议为SASL_SSL的Kafka实例，客户端使用内网通过同一个VPC连接Kafka实例生产消费消息为例，帮助您快速上手Kafka。 图1 Kafka使用流程 准备工作

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