分布式消息服务 Kafka 

 

分布式消息服务 Kafka 是一个高吞吐、高可用的消息中间件服务,适用于构建实时数据管道、流式数据处理、第三方解耦、流量削峰去谷等场景,具有大规模、高可靠、高并发访问、可扩展且完全托管的特点,是分布式应用上云必不可少的重要组件

 
 

    mapreduce 消费kafka数据 更多内容
  • Kafka数据消费概述

    数据)、日志收集等大量数据的互联网服务数据收集场景。 Kafka结构 生产者(Producer)将消息发布到Kafka主题(Topic)上,消费者(Consumer)订阅这些主题并消费这些消息。在Kafka集群上一个服务器称为一个Broker。对于每一个主题,Kafka集群保留

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  • ClickHouse消费Kafka数据异常

    ClickHouse消费Kafka数据异常 问题现象 用户在ClickHouse集群创建Kafka引擎表test.user_log_kafka消费Kafka数据,查看Kafka监控发现凌晨开始出现消息堆积,数据一直没有被消费。 原因分析 Kafka出现消息堆积,说明ClickHo

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  • Kafka Consumer消费数据丢失

    Kafka Consumer消费数据丢失 问题背景与现象 用户将消费完的数据存入数据库,发现数据与生产数据不一致,怀疑Kafka消费数据。 可能原因 业务代码原因 Kafka生产数据写入异常 Kafka消费数据异常 解决办法 Kafka排查: 通过consumer-groups

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  • 查看Kafka数据生产消费详情

    查看Kafka数据生产消费详情 操作场景 用户可以通过KafkaUI查看Topic详情、修改Topic Configs、增加Topic分区个数、删除Topic,并可实时查看不同时段的生产数据条数。 安全模式下,KafkaUI对查看Topic详情操作不作鉴权处理,即任何用户都可以查询Topic信息;对于修改Topic

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  • 查看Kafka数据生产消费详情

    查看Kafka数据生产消费详情 操作场景 用户可以通过KafkaUI查看Topic详情、修改Topic Configs、增加Topic分区个数、删除Topic,并可实时查看不同时段的生产数据条数。 安全模式下,KafkaUI对查看Topic详情操作不作鉴权处理,即任何用户都可以查询Topic信息;对于修改Topic

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  • 快速使用Kafka生产消费数据

    快速使用Kafka生产消费数据 操作场景 用户可以在集群客户端完成Topic的创建、查询、删除等基本操作。可参考Kafka用户权限说明设置用户权限,然后参考使用Kafka客户端生产消费数据 MRS 3.x之前版本)进行操作。 MRS 3.1.2及之后版本集群也可以通过登录Kafk

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  • 快速使用Kafka生产消费数据

    快速使用Kafka生产消费数据 操作场景 用户可以在集群客户端完成Topic的创建、查询、删除等基本操作。可参考Kafka用户权限说明设置用户权限,然后参考使用Kafka客户端生产消费数据进行操作。 也可以通过登录KafkaUI查看当前集群的消费信息。详细操作请参考使用KafkaUI查看消费信息。

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  • 删除Kafka消费组

    分布式消息服务Kafka版”,进入分布式消息服务Kafka专享版页面。 单击Kafka实例的名称,进入实例详情页面。 在左侧导航栏选择“消费组管理”,进入消费组列表页面。 通过以下任意一种方法,删除消费组。 勾选消费组名称左侧的方框,可选一个或多个,单击信息栏左上侧的“删除消费组”。 在待删除消费组所在行,单击“删除”。

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  • 创建Kafka消费组

    创建Kafka消费消费者是从Topic订阅消息的一方,消费组是由一个或多个消费者组成的。同一个消费组内,一个消费者可同时消费多个分区,但一个分区在同一时刻只能被一个消费消费。 图1 消费关系示例图 “auto.create.groups.enable”表示在消费者进入未创建的消费组时,会自动创建此消费组。

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  • 使用SpringBoot生产消费Kafka集群数据

    使用SpringBoot生产消费Kafka集群数据 本章节适用于MRS 3.3.0及之后版本。 功能简介 通过SpringBoot实现对Kafka集群生产消费的功能。 代码样例 通过SpringBoot实现Kafka生产消费的样例代码如下: @RestController public

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  • 向Kafka生产并消费数据程序

    Kafka生产并消费数据程序 Flink向Kafka生产并消费数据应用开发思路 Flink向Kafka生产并消费数据Java样例代码 Flink向Kafka生产并消费数据Scala样例代码 父主题: 开发Flink应用

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  • 查看Kafka消费组信息

    STABLE:消费组内成员可以正常消费。 图1 消费组列表 (可选)如果需要搜索某个消费组,在搜索框中,输入消费组名称、消费组状态、Coordinator (ID)、堆积数、描述或者关键字,按“Enter”。 (可选)如果需要刷新消费组列表,在右上角单击。 查看消费组列表(Kafka客户端)

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  • 通过Spark Streaming作业消费Kafka数据

    功能。 Spark Streaming样例工程的数据存储在Kafka组件中,向Kafka组件发送数据。 MRS服务提供了Spark服务多种场景下的样例开发工程,本章节对应示例场景的开发思路: 接收Kafka数据,生成相应DStream。 对单词记录进行分类统计。 计算结果,并进行打印。

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  • 修改Kafka消费组信息

    修改Kafka消费组信息 消费组创建成功后,您可以根据业务需要修改消费组的描述信息。 修改Kafka消费组信息 登录管理控制台。 在管理控制台左上角单击,选择区域。 请选择Kafka实例所在的区域。 在管理控制台左上角单击,选择“应用中间件 > 分布式消息服务Kafka版”,进入分布式消息服务Kafka专享版页面。

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  • 数据消费

    进入安全分析页面 在左侧数据空间导航栏中,单击数据空间名称,展开数据管道列后,单击目标管道名称后的“更多 > 数据消费”,进入数据消费页面。 图3 进入数据消费页面 在数据消费页面中,单击当前状态后的,开启数据消费。 开启后,将显示消费配置信息,具体说明如表1所示。 图4 开启数据消费 表1 数据消费参数说明

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  • 查看和重置Kafka消费进度

    查看和重置Kafka消费进度 消费进度表示消费者的消费位置,本章节介绍如何查看和重置消费进度,重置消费进度即修改消费者的消费位置。 重置消费进度可能会导致重复消费,请谨慎操作。 前提条件 Kafka实例不支持在线重置消费进度,请先将待重置消费进度的消费组停止消费,然后重置消费进度。

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  • 快速连接Kafka并生产消费消息

    快速连接Kafka并生产消费消息 本章节将为您介绍分布式消息服务Kafka版入门的使用流程,以创建一个开启密文接入、安全协议为SASL_SSL的Kafka实例,客户端使用内网通过同一个VPC连接Kafka实例生产消费消息为例,帮助您快速上手Kafka。 图1 Kafka使用流程 准备工作

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  • 查看Kafka消费者信息

    单击Kafka实例的名称,进入实例详情页面。 在左侧导航栏选择“消费组管理”,进入消费组列表页面。 单击待查看消费者连接地址的消费组名称,进入消费组详情页。 在“消费者列表”页签,查看消费者连接地址。 图1 消费者列表 查看消费者连接地址(Kafka Manager) 登录Kafka

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  • Kafka实例批量删除消费组

    Kafka实例批量删除消费组 功能介绍 该接口用于向Kafka实例批量删除消费组。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{project_id}/instances/{instance_id}/groups/batch-delete 表1 路径参数 参数 是否必选

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  • 查看Kafka生产消费示例代码

    查看Kafka生产消费示例代码 分布式消息服务Kafka版支持在控制台查看Java、Go和Python语言的生产消费消息示例代码,您可以参考示例代码快速完成Kafka客户端的集成,并进行消息的生产和消费。 查看Kafka生产消费示例代码 登录管理控制台。 在管理控制台左上角单击,选择区域。

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  • Flink向Kafka生产并消费数据应用开发思路

    Flink向Kafka生产并消费数据应用开发思路 假定某个Flink业务每秒就会收到1个消息记录。 基于某些业务要求,开发的Flink应用程序实现功能:实时输出带有前缀的消息内容。 数据规划 Flink样例工程的数据存储在Kafka组件中。Flink向Kafka组件发送数据(需要有k

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