查看Kafka生产消费示例代码 分布式消息服务Kafka版支持在控制台查看Java、Go和Python语言的生产消费消息示例代码，您可以参考示例代码快速完成Kafka客户端的集成，并进行消息的生产和消费。 查看Kafka生产消费示例代码 登录管理控制台。 在管理控制台左上角单击，选择区域。

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Flink向Kafka生产并消费数据应用开发思路 假定某个Flink业务每秒就会收到1个消息记录。 基于某些业务要求，开发的Flink应用程序实现功能：实时输出带有前缀的消息内容。 数据规划 Flink样例工程的数据存储在Kafka组件中。Flink向Kafka组件发送数据（需要有k

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h如何对接Kafka实例。 方案架构 Kafka实例作为Logstash输出源的示意图如下。 图1 Kafka实例作为Logstash输出源 Logstash从数据库采集数据，然后发送到Kafka实例中进行存储。Kafka实例作为Logstash输出源时，由于Kafka的高吞吐量，可以存储大量数据。

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Flink向Kafka生产并消费数据Java样例代码 功能简介 在Flink应用中，调用flink-connector-kafka模块的接口，生产并消费数据。 用户在开发前需要使用对接安全模式的Kafka，则需要引入 MRS 的kafka-client-xx.x.x.jar，该jar包可在MRS

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Flink向Kafka生产并消费数据Scala样例代码 功能简介 在Flink应用中，调用flink-connector-kafka模块的接口，生产并消费数据。 用户在开发前需要使用对接安全模式的Kafka，则需要引入MRS的kafka-client-xx.x.x.jar，该jar包可在MRS

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消费数据集 订阅数据集 下载数据集 取消订阅数据集 父主题： 数据集

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消费数据集 订阅数据集 下载数据集 取消订阅数据集 父主题： 用户指南

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使用消费组管理消费数据（邀测） 创建消费组 使用Java SDK管理消费组 Flink消费 LTS-Flink-Connector参数说明 父主题： 日志消费与加工

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clickhouse-examples 指导用户基于Java语言，实现MRS集群中的ClickHouse的数据表创建、删除以及数据的插入、查询等操作。 本工程中包含了建立服务端连接、创建数据库、创建数据表、插入数据、查询数据及删除数据表等操作示例。 Flink 开启Kerberos认证集群的

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先购买Kafka实例。Kafka实例采用物理隔离的方式部署，租户独占Kafka实例。 支持区域： 全部 购买Kafka实例 连接Kafka 开源Kafka客户端向Kafka实例生产消息和消费消息前，需要先连接Kafka实例。 创建Kafka实例时，支持开启或者关闭SASL_SSL

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FlinkSQL Kafka Connector支持消费drs-json格式数据 本章节适用于MRS 3.3.0及以后版本。 使用场景 FlinkSQL需要消费Kafka中drs-json格式（一种CDC消息格式）的数据。 使用方法 在创建的Kafka Connector Source流表中，设置

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ms的设置时长，此时发生rebalance导致本次消费失败，已经消费数据的offset无法正常提交，所以下次重新消费时还是在旧的offset消费数据，从而导致消费数据重复。 解决办法 建议用户在Manager页面调整以下服务参数： request.timeout.ms=100000 session

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名重复导致Kafka消息消费失败。 集群类型 无需选择，自动根据选择的集群匹配集群类型。当前仅支持同步策略到MRS集群。 数据连接 无需选择，自动根据选择的集群匹配数据连接。 *kafka数据连接 选择在前提条件中已创建的MRS Kafka类型数据连接。注意，Kafka应为第三方

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分布式消息（Kafka） 分布式消息（Kafka）连接器包含“Topic列表”、“发送数据”、“指定分区发送”三个执行动作和“消费消息”一个触发事件。 连接参数 创建分布式（Kafka）连接时连接参数说明如表1所示。如果需要连接的Kafka配置了IP地址白名单限制，则需要放通 集成工作台 公网出口访问地址“124

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DB自定义函数（UDF）。 Kafka kafka-examples Kafka流式数据的处理Java示例程序。 本工程基于Kafka Streams完成单词统计功能，通过读取输入Topic中的消息，统计每条消息中的单词个数，从输出Topic消费数据，然后将统计结果以Key-Value的形式输出。

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G表示消费者需要重新加入消费组，若为STABLE表示消费组稳定。 JoinGroup 如果Heartbeat的结果不为STABLE，则消费者会发起joinGroup的请求，通知服务端自己要加入消费组，服务端收到客户端的join请求之后，会将消费组重新分配，此时返回一个syncDe

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选择Topic。 消费组 输入消费组名称，输入长度范围为3到64个字符。 Kafka实例未创建消费组时，事件流启动用后，Kafka实例会自动创建输入的消费组，详情请参见查看Kafka消费组信息。 Kafka实例已创建消费组时，此处输入创建好的消费组名称即可，详情请参见创建Kafka消费组。 并发数

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enable”为“false”时，需要手动创建消费组，不需要单独创建生产者和消费者。 修改“auto.create.groups.enable”的方法，请参考修改Kafka实例配置参数。 连接Kafka实例后，生产消息和消费消息，请参考向Kafka实例生产消息和消费消息。 父主题： 消费组问题

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G表示消费者需要重新加入消费组，若为STABLE表示消费组稳定。 JoinGroup 如果Heartbeat的结果不为STABLE，则消费者会发起joinGroup的请求，通知服务端自己要加入消费组，服务端收到客户端的join请求之后，会将消费组重新分配，此时返回一个syncDe

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设置偏移量提交时间间隔 手动提交 在有些场景可能对消费偏移量有更精确的管理，以保证消息不被重复消费以及消息不被丢失。假设对拉取到的消息需要进行写入数据库处理，或者用于其他网络访问请求等等复杂的业务处理，在这种场景下，所有的业务处理完成后才认为消息被成功消费，此时必须手动控制偏移量的提交。使用手动提交相关参数设置如下：

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观察各消费组在原Kafka的消费进度，直到原Kafka中数据都已经被消费完毕。 将消费客户端的Kafka连接地址修改为新Kafka实例的连接地址。 重启消费业务，使得消费者从新Kafka实例中消费消息。 观察消费者是否能正常从新Kafka实例中获取数据。 迁移结束。 迁移方案二：同时消费，后迁生产

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