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  • 计费项

    请参见云容器实例价格详情中的“价格详情”。 GPU加速型 计费因子:CPU、内存和GPU,不同规格的实例类型提供不同的计算、存储、GPU加速能力 按需计费 CPU:Core数量 * Core单价 * 计费时长 内存:GB数量 * GB单价 * 计费时长 GPUGPU数量 * GPU单价 * 计费时长

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  • 安装并配置GPU驱动

    安装并配置GPU驱动 背景信息 对于使用GPU的边缘节点,在纳管边缘节点前,需要安装并配置GPU驱动。 IEF当前支持Nvidia Tesla系列P4、P40、T4等型号GPU,支持CUDA Toolkit 8.0至10.0版本对应的驱动。 操作步骤 安装GPU驱动。 下载GPU驱动,推荐驱动链接:

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  • 安装并配置GPU驱动

    安装并配置GPU驱动 背景信息 对于使用GPU的边缘节点,在纳管边缘节点前,需要安装并配置GPU驱动。 IEF当前支持Nvidia Tesla系列P4、P40、T4等型号GPU,支持CUDA Toolkit 8.0至10.0版本对应的驱动。 操作步骤 安装GPU驱动。 下载GPU驱动,推荐驱动链接:

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  • GPU节点驱动版本

    GPU节点驱动版本 选择GPU节点驱动版本 CCE推荐的GPU驱动版本列表 手动更新GPU节点驱动版本 通过节点池升级节点的GPU驱动版本 父主题: GPU调度

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  • 使用GPU虚拟化

    init容器不支持使用GPU虚拟化资源。 GPU虚拟化支持显存隔离、显存与算力隔离两种隔离模式。单个GPU卡仅支持调度同一种隔离模式的工作负载。 v1.27及以下的集群中,使用GPU虚拟化后,不支持使用Autoscaler插件自动扩缩容GPU虚拟化节点。 GPU虚拟化服务的隔离功能不支持以UVM的方式申请显存,即调用CUDA

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  • 使用创建时的用户名和密码无法SSH方式登录GPU加速云服务器

    使用创建时的用户名和密码无法SSH方式登录 GPU加速云服务器 处理方法 先使用VNC方式远程登录弹性 云服务器 ,并修改配置文件,然后再使用SSH方式登录。 进入弹性 服务器 运行页面,单击“远程登录”。 自动跳转至登录页面,登录root用户,输入密码。 密码为创建弹性云服务器时设置的密码。 在“/et

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  • GPU实例故障处理流程

    GPU实例故障处理流程 GPU实例故障处理流程如图1所示,对应的操作方法如下: CES监控事件通知:配置GPU的CES监控后会产生故障事件通知。 故障信息收集:可使用GPU故障信息收集脚本一键收集,也可参考故障信息收集执行命令行收集。 GPU实例故障分类列表:根据错误信息在故障分类列表中识别故障类型。

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  • 使用Tensorflow训练神经网络

    采用容器化方式运行,并需要大量GPU、高性能网络和存储等硬件加速能力,并且都是任务型计算,需要快速申请大量资源,计算任务完成后快速释放。本文将演示在云容器实例中创建GPU类型的负载,以tensorflow的图像分类为示例,演示在容器中直接使用GPU训练一个简单的神经网络。 优势

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  • 准备软件

    准备软件 制作Windows操作系统私有镜像需准备的软件如表1所示。 表1 所需软件软件包名称 软件包说明 获取方式 Workspace_HDP_WindowsDesktop_Installer_x.x.x.iso Windows镜像制作工具。 点此获取镜像制作工具 点此获取镜像工具校验文件

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  • 产品基本概念

    ,依托华为在处理器、GPU等领域多年技术积累,针对3D应用云流化以及强交互类VR场景,面向教育培训、文化旅游、医疗健康、工业制造、游戏娱乐等行业,使用云渲染流化技术实现3D及VR内容云上实时渲染、编码、推流并提供端侧接入SDK。平台具备对GPU加速云服务器、连接设备、应用等进行

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  • IEF需要自己提供节点吗?

    以不使用GPU。 如果边缘节点使用GPU,您需要在纳管前安装GPU驱动。 目前只有使用x86架构的GPU节点才能纳管到IEF中使用。 NPU(可选) 昇腾AI加速处理器。 说明: 当前支持集成了昇腾处理器的边缘节点,如Atlas 300推理卡、Atlas 800推理服务器。同时支持昇腾310、昇腾310B。

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  • 智能边缘平台支持的边缘节点规格

    以不使用GPU。 如果边缘节点使用GPU,您需要在纳管前安装GPU驱动。 目前只有使用x86架构的GPU节点才能纳管到IEF中使用。 NPU(可选) 昇腾AI加速处理器。 说明: 当前支持集成了昇腾处理器的边缘节点,如Atlas 300推理卡、Atlas 800推理服务器。同时支持昇腾310、昇腾310B。

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  • 查询规格详情和规格扩展信息列表

    pci_passthrough:gpu_specs String G1型和G2型云服务器应用的技术,包括GPU虚拟化和GPU直通。 如果该规格的云服务器使用GPU虚拟化技术,且GPU卡的型号为M60-1Q,参数值为“m60_1q:virt:1”。 如果该规格的云服务器使用GPU直通技术,且GPU卡的型号

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  • 部署NGC容器环境以构建深度学习开发环境

    部署NGC容器环境以构建深度学习开发环境的操作步骤如下: 创建GPU实例 安装Docker 安装NVIDIA Docker 拉取NGC容器镜像 运行NGC容器 测试TensorFlow 实施步骤 创建GPU实例 登录控制台,进入购买弹性云服务器页面。 选择支持GPU加速型的实例(例如 Pi2、pi3、pi5

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  • Lite Cluster&Server介绍

    Lite又分以下2种形态: ModelArts Lite Server提供不同型号的xPU裸金属服务器,您可以通过弹性公网IP进行访问,在给定的操作系统镜像上可以自行安装加速卡相关的驱动和其他软件,使用SFS或OBS进行数据存储和读取相关的操作,满足算法工程师进行日常训练的需要。请参见弹性裸金属Lite

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  • 资源和成本规划

    单为准: 表1 资源和成本规划(按需计费) 华为云服务 配置示例 每月预估花费 弹性云服务器E CS 按需计费:16.49元/小时 区域:华北-北京四 计费模式:按需计费 规格: GPU加速型 P2v | 8核 | 64GB | 加速卡:1 * NVIDIA V100-SMX2 /

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  • 如何处理用户安装了GRID驱动,但未购买、配置License问题

    如果用户未购买License,请参考GPU加速型实例安装GRID驱动购买License后再根据指导配置License。 如果用户已购买过License,但是未配置License,请参考GPU加速型实例安装GRID驱动配置License服务器与License文件。 父主题: 非硬件故障自恢复处理方法

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  • 步骤三:集群与应用创建

    单击“下一步:添加云服务器”。 根据界面提示填写待添加GPU加速云服务器参数,该云服务器用于部署应用,提供计算、图形实时渲染等功能。 表3 添加VR云服务器参数说明 参数 说明 取值样例 部署云服务器 选择用于部署应用的云服务器。 新建:购买新的GPU加速云服务器。 纳管:将在E

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  • 创建应用

    请确保添加的设备ID不重复。 单击“下一步:添加云服务器”。 添加云服务器。 添加GPU加速云服务器,该云服务器用于部署应用,提供计算、图形实时渲染等功能。 部署云服务器:选择用于部署应用的云服务器。 新建:购买新的GPU加速云服务器。 纳管:将在ECS页面创建的GPU加速云服务器纳入到VR云渲游平台管理。

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  • 添加云服务器

    在应用列表中,查看需添加云服务器的应用,单击“添加云服务器”。 图1 添加云服务器 添加云服务器。 部署云服务器:选择用于部署应用的云服务器。 新建:购买新的GPU加速云服务器。 纳管:将在ECS页面创建的GPU加速云服务器纳入到VR云渲游平台管理。 支持纳管的云服务器必须满足以下条件:

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  • 约束与限制

    以不使用GPU。 如果边缘节点使用GPU,您需要在纳管前安装GPU驱动。 目前只有使用x86架构的GPU节点才能纳管到IEF中使用。 NPU(可选) 昇腾AI加速处理器。 说明: 当前支持集成了昇腾处理器的边缘节点,如Atlas 300推理卡、Atlas 800推理服务器。同时支持昇腾310、昇腾310B。

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