gpu加速软件_GPU加速型-华为云

GPU加速型

计算加速型P2vs 计算加速型P2s（主售）计算加速型P2v 计算加速型P1 推理加速型Pi2（主售）推理加速型Pi1 相关操作链接：适用于GPU加速实例的镜像列表 GPU加速型实例安装GRID驱动 GPU加速型实例安装Tesla驱动及CUDA工具包表1 GPU加速实例总览类别实例

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卸载GPU加速型ECS的GPU驱动

卸载GPU加速型E CS 的GPU驱动操作场景当GPU加速型云服务器需手动卸载GPU驱动时，可参考本文档进行操作。 GPU驱动卸载命令与GPU驱动的安装方式和操作系统类型相关，例如： Windows操作系统卸载驱动 Linux操作系统卸载驱动 Windows操作系统卸载驱动以Windows

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管理GPU加速型ECS的GPU驱动

管理GPU加速型ECS的GPU驱动 GPU驱动概述 Tesla驱动及CUDA工具包获取方式（推荐）自动安装GPU加速型ECS的GPU驱动（Linux）（推荐）自动安装GPU加速型ECS的GPU驱动（Windows）手动安装GPU加速型ECS的GRID驱动手动安装GPU加速型ECS的Tesla驱动

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（推荐）自动安装GPU加速型ECS的GPU驱动（Linux）

（推荐）自动安装GPU加速型ECS的GPU驱动（Linux）操作场景在使用GPU加速型实例时，需确保实例已安装GPU驱动，否则无法获得相应的GPU加速能力。本节内容介绍如何在GPU加速型Linux实例上通过脚本自动安装GPU驱动。使用须知本操作仅支持Linux操作系统。

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（推荐）自动安装GPU加速型ECS的GPU驱动（Windows）

（推荐）自动安装GPU加速型ECS的GPU驱动（Windows）操作场景在使用GPU加速型实例时，需确保实例已安装GPU驱动，否则无法获得相应的GPU加速能力。本节内容介绍如何在GPU加速型Windows实例上通过脚本自动安装GPU驱动。使用须知如果GPU加速型实例已安装G

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Tesla驱动及CUDA工具包获取方式

la驱动。当前已支持使用自动化脚本安装GPU驱动，建议优先使用自动安装方式，脚本获取以及安装指导请参考（推荐）自动安装GPU加速型ECS的GPU驱动（Linux）和（推荐）自动安装GPU加速型ECS的GPU驱动（Windows）。 GPU虚拟化型实例，需要严格按照表1选择合适的驱动版本下载使用。

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安装Windows特殊驱动

对于一些类型的弹性云服务器，如果使用私有镜像进行创建，需要在制作私有镜像时安装特殊驱动。 GPU驱动如果这个私有镜像用于创建GPU加速型云服务器，需要在镜像中安装合适的GPU驱动来获得相应的GPU加速能力。GPU加速型实例中配备的NVIDIA Tesla GPU支持两种类型的驱动

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怎样查看GPU加速型云服务器的GPU使用率？

怎样查看GPU加速型云服务器的GPU使用率？问题描述 Windows Server 2012和Windows Server 2016操作系统的GPU加速型云服务器无法从任务管理器查看GPU使用率。本节操作介绍了两种查看GPU使用率的方法，方法一是在cmd窗口执行命令查看GPU使用

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如何处理用户自行安装NVIDIA驱动、CUDA软件，安装过程出错问题

DA软件版本。处理方法推荐客户使用自动安装驱动脚本。根据当前华为云驱动自动安装脚本中提供的CUDA版本，按需安装。 GPU加速型实例自动安装GPU驱动（Linux） GPU加速型实例自动安装GPU驱动（Windows）如果自动安装驱动脚本中无用户需要的目标软件版本，请联系技术支持处理。

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安装GPU指标集成插件

暂不支持CCE纳管后的GPU加速型实例。前提条件已安装GPU驱动，未安装lspci工具的云服务器影响GPU掉卡事件的上报。如果您的弹性云服务器未安装GPU驱动，请参见GPU驱动概述安装GPU驱动。安装GPU驱动需使用默认路径。 GPU驱动安装完后，需重启GPU加速型实例，否则可能

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选择GPU节点驱动版本

选择GPU节点驱动版本使用GPU加速型云服务器时，需要安装正确的Nvidia基础设施软件，才可以使用GPU实现计算加速功能。在使用GPU前，您需要根据GPU型号，选择兼容配套软件包并安装。本文将介绍如何选择GPU节点的驱动版本及配套的CUDA Toolkit。如何选择GPU节点驱动版本

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如何处理用户使用场景与其选择的驱动、镜像不配套问题

驱动与CUDA软件的版本配套关系，可参考Tesla驱动及CUDA工具包获取方式。处理方法如果用户未安装驱动，请自行安装驱动，或切换带驱动的公共镜像，或使用驱动自动安装脚本安装驱动。 GPU加速型实例自动安装GPU驱动（Linux） GPU加速型实例自动安装GPU驱动（Windows）

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手动安装GPU加速型ECS的GRID驱动

微软的远程登录协议不支持使用GPU的3D硬件加速能力，如需使用请安装VNC/PCoIP/NICE DCV等第三方桌面协议软件，并通过相应客户端连接GPU实例，使用GPU图形图像加速能力。使用第三方桌面协议连接后，在Windows控制面板中打开NVIDIA控制面板。在一级许可证服务器中填入部署的License

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手动安装GPU加速型ECS的Tesla驱动

手动安装GPU加速型ECS的Tesla驱动操作场景 GPU加速型云服务器，需要安装Tesla驱动和CUDA工具包以实现计算加速功能。使用公共镜像创建的计算加速型（P系列）实例默认已安装特定版本的Tesla驱动。使用私有镜像创建的GPU加速型云服务器，需在创建完成后安装Tesla驱动，否则无法实现计算加速功能。

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如何配置Pod使用GPU节点的加速能力？

如何配置Pod使用GPU节点的加速能力？问题描述我已经购买了GPU节点，但运行速度还是很慢，请问如何配置Pod使用GPU节点的加速能力。解答方案1：建议您将集群中GPU节点的不可调度的污点去掉，以便GPU插件驱动能够正常安装，同时您需要安装高版本的GPU驱动。如果您的集

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GPU调度

GPU调度 GPU节点驱动版本使用Kubernetes默认GPU调度 GPU虚拟化监控GPU资源指标基于GPU监控指标的工作负载弹性伸缩配置 GPU虚拟化节点弹性伸缩配置 GPU故障处理父主题：调度

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Ubuntu系列弹性云服务器如何安装图形化界面？

执行reboot命令，重启服务器。（可选）GPU加速型弹性云服务器结果验证对于GPU加速型弹性云服务器，在安装完图形化界面后，可通过如下操作验证驱动是否正常工作。登录管理控制台。为弹性云服务器配置安全组。单击弹性云服务器名称，查看弹性云服务器详情，在弹性云服务器详情页面，选择“安全组”。

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异构类实例安装支持对应监控的CES Agent（Windows）

。如果您的弹性云服务器未安装GPU驱动，可参见（推荐）自动安装GPU加速型ECS的GPU驱动（Windows）。安装GPU驱动需使用默认路径。 GPU驱动安装完后，需重启GPU加速型实例，否则可能导致采集GPU指标及上报GPU事件失败。 GPU驱动正常安装后，最多10分钟将在控制台看到采集到的GPU指标数据。

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GPU负载

GPU负载使用Tensorflow训练神经网络使用Nvidia-smi工具

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GPU加速云服务器出现NVIDIA内核崩溃，如何解决？

GPU加速云服务器出现NVIDIA内核崩溃，如何解决？问题描述 GPU加速型云服务器在运行过程中发生crash，重启云服务器后检查日志，发现没有打印NVIDIA驱动堆栈日志。图1 堆栈日志信息可能原因云服务器在运行过程中遇到NVIDIA官方驱动bug，导致云服务器内核崩溃。

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Kubernetes和nvidia-docker安装

，可在云端或物理服务器上部署、扩展和管理容器化应用程序。为了在机器上成功安装Kubernetes，需要按照以下步骤：安装nvidia-driver：nvidia-driver是NVIDIA官方提供的GPU驱动程序，它为使用NVIDIA GPU的计算机提供硬件加速的能力。从NVI

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