failure_tolerance_percentage Long 容错百分比。定义每个区域（region）下，允许部署失败的资源栈实例数占该region下所有资源栈实例数的百分比。该参数取值默认为0，限定0和正整数。 通过容错百分比*资源栈实例数，并向下取整，得到实际容错次数。 failure_tolerance_count

查看更多 →

failure_tolerance_percentage 否 Long 容错百分比。定义每个区域（region）下，允许部署失败的资源栈实例数占该region下所有资源栈实例数的百分比。该参数取值默认为0，限定0和正整数。 通过容错百分比*资源栈实例数，并向下取整，得到实际容错次数。 failure_tolerance_count

查看更多 →

默认为当前登录的数据库实例。 基准库 选择需要对比的基准数据库。 目标实例 可以选择当前实例或其他实例。 目标库 选择需要对比的目标数据库。 容错选项 建议开启该功能。 开启容错选项后，当前任务执行过程中如果有对比出错或者同步出错时，系统将忽略执行错误，继续往下执行。 同步类型 全库同步：将基准库中的所有同名表，同步到目标库中。

查看更多 →

key: 'X-HTTP-EEROR-STATUS-CODE' 同样响应头header中设置的响应码也支持自定义，但是需要在容错策略中增加对应的错误码，例如设置X-HTTP-STATUS-CODE=511，那么错误码中增加511错误码，配置如下： servicecomb:

查看更多 →

Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个 服务器 组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业（application/job）通常会把输入的数据集切分为若干独立的数据块，

查看更多 →

难带来的服务中断，华为云为所有数据中心提供灾难恢复计划。 当发生故障时，CFW的五级可靠性架构支持不同层级的可靠性，因此具有更高的可用性、容错性和可扩展性。 华为云CFW已面向全球用户服务，并在多个分区部署，同时CFW的所有管理面、引擎等组件均采用主备或集群方式部署。分区部署详情参见地区和终端节点。

查看更多 →

拟化开销。存储在高性能高可靠的服务器上的数据，自然也会很安全。 带有本地磁盘的 裸金属服务器 ，支持本地磁盘组RAID，磁盘数据冗余存储，提升容错能力，确保数据安全。 无本地磁盘的裸金属服务器，支持从云硬盘启动（即系统盘为云硬盘，且称之为快速发放裸金属服务器）。 云服务器备份 可以对裸金

查看更多 →

通常用区域和可用区来描述数据中心的位置，您可以在特定的区域、可用区创建资源。 区域（Region）指物理的数据中心。每个区域完全独立，这样可以实现一定程度的容错能力和稳定性。资源创建成功后不能更换区域。 可用区（AZ，Availability Zone）是同一区域内，电力和网络互相隔离的物理区域，

查看更多 →

通常用区域和可用区来描述数据中心的位置，您可以在特定的区域、可用区创建资源。 区域（Region）指物理的数据中心。每个区域完全独立，这样可以实现一定程度的容错能力和稳定性。资源创建成功后不能更换区域。 可用区（AZ，Availability Zone）是同一区域内，电力和网络互相隔离的物理区域，

查看更多 →

上述问题在Oracle官网上有类似的情况，该问题现象是Oracle JVM的缺陷，并不是平台代码引入的问题，且Spark中有对Executor的容错机制，Executor Crash之后，Stage会进入重试，可以保证任务最终可以执行完成，不会对业务产生影响。 父主题： Spark Core

查看更多 →

配置AM失败重试次数 配置场景 在资源不足导致ApplicationMaster启动失败的情况下，调整如下参数值，提高容错性，保证客户端应用的正常运行。 配置描述 参考修改集群服务配置参数进入Yarn服务参数“全部配置”界面，在搜索框中输入表1中参数名称。 表1 参数说明 参数 描述

查看更多 →

双机复制 查询规划 SPM计划管理 错误报告和日志 告警上报 运行时统计 负载管理 自动清理 客户端连接缺省设置 锁管理 版本和平台兼容性 容错性 连接池参数 事务 双数据库实例复制参数 开发人员选项 审计 CM相关参数 升级参数 其它选项 等待事件 Query 系统性能快照 黑匣子相关参数

查看更多 →

Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上TB级别的数据集。 一个MapReduce作业（application/job）通常会把输入的数据集切分为若干独立的数据块

查看更多 →

Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业（application/job）通常会把输入的数据集切分为若干独立的数据块，

查看更多 →

周期性的设置检查点（橙色箭头） 为了容错的需要，StreamingContext会周期性的设置检查点，并保存到外部文件系统中。 容错性 Spark及其RDD允许无缝地处理集群中任何Worker节点的故障。鉴于Spark Streaming建立于Spark之上，因此其Worker节点也具备了同样的容错能力。然而，由于Spark

查看更多 →

拟化开销。存储在高性能高可靠的服务器上的数据，自然也会很安全。 带有本地磁盘的裸金属服务器，支持本地磁盘组RAID，磁盘数据冗余存储，提升容错能力，确保数据安全。 无本地磁盘的裸金属服务器，支持从云硬盘启动（即系统盘为云硬盘，且称之为快速发放裸金属服务器）。 云服务器 备份可以对裸金

查看更多 →

上述问题在Oracle官网上有类似的情况，该问题现象是Oracle JVM的缺陷，并不是平台代码引入的问题，且Spark中有对Executor的容错机制，Executor Crash之后，Stage会进入重试，可以保证任务最终可以执行完成，不会对业务产生影响。 父主题： Spark Core

查看更多 →

数据并行导入导出 预写式日志 双机复制 查询规划 错误报告和日志 告警上报 运行时统计 负载管理 自动清理 客户端连接缺省设置 锁管理 版本和平台兼容性 容错性 连接池参数 集群事务 双集群复制参数 开发人员选项 审计 事务监控 CM相关参数 GTM相关参数 升级参数 其它选项 等待事件 Query

查看更多 →

交由Linux平台下的OBS读取。 导入非法字符容错规则如下： 对于'\0'，容错后转换为空格； 对于其他非法字符，容错后转换为问号； 若compatible_illegal_chars为true/on标识导入时对于非法字符进行容错处理，则若NULL、DELIMITER、QUOT

查看更多 →

默认为当前登录的数据库实例。 基准库 选择需要对比的基准数据库。 目标实例 可以选择当前实例或其他实例。 目标库 选择需要对比的目标数据库。 容错选项 建议开启该功能。 开启容错选项后，当前任务执行过程中如果有对比出错或者同步出错时，系统将忽略执行错误，继续往下执行。 同步类型 全库同步：将基准库中的所有同名表，同步到目标库中。

查看更多 →

Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业（application/job）通常会把输入的数据集切分为若干独立的数据块，

查看更多 →