，华为云SecMaster提供灾难恢复计划。 当发生故障时，SecMaster的五级可靠性架构支持不同层级的可靠性，因此具有更高的可用性、容错性和可扩展性。 华为云SecMaster当前主要部署在国内，并在多个分区部署，同时SecMaster的所有管理面、引擎等组件均采用主备或集群方式部署。

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NAT网关等资源灵活地绑定及解绑。 弹性负载均衡 ELB：将访问流量自动分发到多台 云服务器 ，扩展应用系统对外的服务能力，实现更高水平的应用容错。如果您需要调整弹性负载均衡配置，请参考弹性负载均衡介绍指导文档操作。

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，所有在相同节点的executor会连接相同的host，这样可以配合spark.blacklist.enabled=true来实现Task容错。 false（默认） 示例 在spark-sql，spark-beeline执行set语句后，再执行其他SQL： set spark.sql

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化可以降低运维复杂度，从而降低运维成本。 广告电商等在线作业服务SLA要求较高，高峰时段明显，使用资源存在潮汐现象；大数据/转码等离线作业容错性高，计算需求大，可容忍较高的时延。为了保证在线业务的性能和稳定性，通常按波峰时需要申请资源，这样在非波峰时段就有资源浪费。将在线离线业务混合部署，可有效提升整体利用率。

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预写式日志 双机复制 查询规划 SPM计划管理 错误报告和日志 告警检测 运行时统计 自动清理 客户端连接缺省设置 锁管理 版本和平台兼容性 容错性 连接池参数 事务 双数据库实例复制参数 开发人员选项 审计 CM相关参数 升级参数 其它选项 等待事件 Query 系统性能快照 安全配置

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资源消耗 并行导入 预写式日志 双机复制 查询规划 错误报告和日志 告警检测 运行时统计 自动清理 客户端连接缺省设置 锁管理 版本和平台兼容性 容错性 连接池参数 集群事务 双集群复制参数 开发人员选项 审计 事务监控 CM相关参数 GTM相关参数 升级参数 其它选项 等待事件 Query

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配置AM失败重试次数 配置场景 在资源不足导致ApplicationMaster启动失败的情况下，调整如下参数值，提高容错性，保证客户端应用的正常运行。 配置描述 参考修改集群服务配置参数进入Yarn服务参数“全部配置”界面，在搜索框中输入表1中参数名称。 表1 参数说明 参数 描述

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难带来的服务中断，华为云为所有数据中心提供灾难恢复计划。 当发生故障时，CFW的五级可靠性架构支持不同层级的可靠性，因此具有更高的可用性、容错性和可扩展性。 华为云CFW已面向全球用户服务，并在多个分区部署，同时CFW的所有管理面、引擎等组件均采用主备或集群方式部署。分区部署详情参见地区和终端节点。

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通常用区域和可用区来描述数据中心的位置，您可以在特定的区域、可用区创建资源。 区域（Region）指物理的数据中心。每个区域完全独立，这样可以实现最大程度的容错能力和稳定性。资源创建成功后不能更换区域。 可用区（AZ，Availability Zone）是同一区域内，电力和网络互相隔离的物理区域，

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通常用区域和可用区来描述数据中心的位置，您可以在特定的区域、可用区创建资源。 区域（Region）指物理的数据中心。每个区域完全独立，这样可以实现一定程度的容错能力和稳定性。资源创建成功后不能更换区域。 可用区（AZ，Availability Zone）是同一区域内，电力和网络互相隔离的物理区域，

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拟化开销。存储在高性能高可靠的 服务器 上的数据，自然也会很安全。 带有本地磁盘的 裸金属服务器 ，支持本地磁盘组RAID，磁盘数据冗余存储，提升容错能力，确保数据安全。 无本地磁盘的裸金属服务器，支持从云硬盘启动（即系统盘为云硬盘，且称之为快速发放裸金属服务器）。 云服务器备份 可以对裸金

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配置AM失败重试次数 配置场景 在资源不足导致ApplicationMaster启动失败的情况下，调整如下参数值，提高容错性，保证客户端应用的正常运行。 配置描述 参考修改集群服务配置参数进入Yarn服务参数“全部配置”界面，在搜索框中输入表1中参数名称。 表1 参数说明 参数 描述

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上述问题在Oracle官网上有类似的情况，该问题现象是Oracle JVM的缺陷，并不是平台代码引入的问题，且Spark中有对Executor的容错机制，Executor Crash之后，Stage会进入重试，可以保证任务最终可以执行完成，不会对业务产生影响。 父主题： Spark Core

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key: 'X-HTTP-EEROR-STATUS-CODE' 同样响应头header中设置的响应码也支持自定义，但是需要在容错策略中增加对应的错误码，例如设置X-HTTP-STATUS-CODE=511，那么错误码中增加511错误码，配置如下： servicecomb:

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Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业（application/job）通常会把输入的数据集切分为若干独立的数据块，

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key: 'X-HTTP-EEROR-STATUS-CODE' 同样响应头header中设置的响应码也支持自定义，但是需要在容错策略中增加对应的错误码，例如设置X-HTTP-STATUS-CODE=511，那么错误码中增加511错误码，配置如下： servicecomb:

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默认为当前登录的数据库实例。 基准库 选择需要对比的基准数据库。 目标实例 可以选择当前实例或其他实例。 目标库 选择需要对比的目标数据库。 容错选项 建议开启该功能。 开启容错选项后，当前任务执行过程中如果有对比出错或者同步出错时，系统将忽略执行错误，继续往下执行。 同步类型 全库同步：将基准库中的所有同名表，同步到目标库中。

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Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业（application/job）通常会把输入的数据集切分为若干独立的数据块，

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Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上TB级别的数据集。 一个MapReduce作业（application/job）通常会把输入的数据集切分为若干独立的数据块

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DLI 将Flink作业的输出数据输出到Kafka中。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统，具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性，适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件 Kafka服务端的端口如果监听在hostname上，则需要将Kafka

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上述问题在Oracle官网上有类似的情况，该问题现象是Oracle JVM的缺陷，并不是平台代码引入的问题，且Spark中有对Executor的容错机制，Executor Crash之后，Stage会进入重试，可以保证任务最终可以执行完成，不会对业务产生影响。 父主题： Spark Core

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