DLI 将Flink作业的输出数据输出到Kafka中。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统，具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性，适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件 Kafka是线下集群，需要通过增强型跨源连接功能将F

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务中断，华为云为所有数据中心提供灾难恢复计划。 华为云IAM作为基础身份认证服务，已面向全球用户服务，并在多个分区部署，具有更高的可用性、容错性和可扩展性。分区部署详情参见IAM可用分区。 父主题： 安全

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如果出现全员连接问题，且排除完本地网络问题，请即刻提单给华为云SparkPack 企业ERP解决方案团队处理。 处理办法： 请联系本地网络管理员检查本地网络问题； 提升网络容错率，修改重试连接次数以及超时时间：重连次数20次后会话超时，连接中断。具体修改方法为： 点击SparkPack企业ERP客户端（原华为云RIS客户端）-设置-断线重连次数设置：

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服务中断，华为云EdgeSec提供灾难恢复计划。 当发生故障时，EdgeSec的五级可靠性架构支持不同层级的可靠性，因此具有更高的可用性、容错性和可扩展性。 华为云EdgeSec已面向全球用户服务，并在多个分区部署，同时EdgeSec的所有管理面、引擎等组件均采用主备或集群方式部署。

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数据导入导出 预写式日志 双机复制 查询规划 错误报告和日志 告警检测 运行时统计 自动清理 客户端连接缺省设置 锁管理 版本和平台兼容性 容错性 连接池参数 事务 双数据库实例复制参数 开发人员选项 审计 CM相关参数 升级参数 其它选项 等待事件 Query 系统性能快照 安全配置

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，华为云SecMaster提供灾难恢复计划。 当发生故障时，SecMaster的五级可靠性架构支持不同层级的可靠性，因此具有更高的可用性、容错性和可扩展性。 华为云SecMaster当前主要部署在国内，并在多个分区部署，同时SecMaster的所有管理面、引擎等组件均采用主备或集群方式部署。

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配置AM失败重试次数 配置场景 在资源不足导致ApplicationMaster启动失败的情况下，调整如下参数值，提高容错性，保证客户端应用的正常运行。 配置描述 参考修改集群服务配置参数进入Yarn服务参数“全部配置”界面，在搜索框中输入表1中参数名称。 表1 参数说明 参数 描述

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，您可以设计和操作在可用区之间无中断地自动实现故障转移的应用程序和数据库。与传统的单个或多个数据中心基础设施相比，可用区具有更高的可用性、容错性和可扩展性。 Octopus通过对DB的数据进行备份，保证在原数据被破坏或损坏的情况下可以恢复业务。 父主题： 安全

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failure_tolerance_percentage Long 容错百分比。定义每个区域（region）下，允许部署失败的资源栈实例数占该region下所有资源栈实例数的百分比。该参数取值默认为0，限定0和正整数。 通过容错百分比*资源栈实例数，并向下取整，得到实际容错次数。 failure_tolerance_count

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或其他灾难带来的服务中断，华为云WAF提供灾难恢复计划。 当发生故障时，WAF的五级可靠性架构支持不同层级的可靠性，因此具有更高的可用性、容错性和可扩展性。 华为云WAF已面向全球用户服务，并在多个分区部署，同时WAF的所有管理面、引擎等组件均采用主备或集群方式部署。分区部署详情参见可用分区。

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难带来的服务中断，华为云为所有数据中心提供灾难恢复计划。 当发生故障时，CFW的五级可靠性架构支持不同层级的可靠性，因此具有更高的可用性、容错性和可扩展性。 华为云CFW已面向全球用户服务，并在多个分区部署，同时CFW的所有管理面、引擎等组件均采用主备或集群方式部署。分区部署详情参见地区和终端节点。

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key: 'X-HTTP-EEROR-STATUS-CODE' 同样响应头header中设置的响应码也支持自定义，但是需要在容错策略中增加对应的错误码，例如设置X-HTTP-STATUS-CODE=511，那么错误码中增加511错误码，配置如下： servicecomb:

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key: 'X-HTTP-EEROR-STATUS-CODE' 同样响应头header中设置的响应码也支持自定义，但是需要在容错策略中增加对应的错误码，例如设置X-HTTP-STATUS-CODE=511，那么错误码中增加511错误码，配置如下： servicecomb:

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Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个 服务器 组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业（application/job）通常会把输入的数据集切分为若干独立的数据块，

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默认为当前登录的数据库实例。 基准库 选择需要对比的基准数据库。 目标实例 可以选择当前实例或其他实例。 目标库 选择需要对比的目标数据库。 容错选项 建议开启该功能。 开启容错选项后，当前任务执行过程中如果有对比出错或者同步出错时，系统将忽略执行错误，继续往下执行。 同步类型 全库同步：将基准库中的所有同名表，同步到目标库中。

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NAT网关等资源灵活地绑定及解绑。 弹性负载均衡 ELB：将访问流量自动分发到多台 云服务器 ，扩展应用系统对外的服务能力，实现更高水平的应用容错。如果您需要调整弹性负载均衡配置，请参考弹性负载均衡介绍指导文档操作。

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化可以降低运维复杂度，从而降低运维成本。 广告电商等在线作业服务SLA要求较高，高峰时段明显，使用资源存在潮汐现象；大数据/转码等离线作业容错性高，计算需求大，可容忍较高的时延。为了保证在线业务的性能和稳定性，通常按波峰时需要申请资源，这样在非波峰时段就有资源浪费。将在线离线业务混合部署，可有效提升整体利用率。

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，所有在相同节点的executor会连接相同的host，这样可以配合spark.blacklist.enabled=true来实现Task容错。 false（默认） 示例 在spark-sql，spark-beeline执行set语句后，再执行其他SQL： set spark.sql

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数据并行导入导出 预写式日志 双机复制 查询规划 错误报告和日志 告警上报 运行时统计 负载管理 自动清理 客户端连接缺省设置 锁管理 版本和平台兼容性 容错性 连接池参数 集群事务 双集群复制参数 开发人员选项 审计 事务监控 CM相关参数 GTM相关参数 升级参数 其它选项 等待事件 Query

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上述问题在Oracle官网上有类似的情况，该问题现象是Oracle JVM的缺陷，并不是平台代码引入的问题，且Spark中有对Executor的容错机制，Executor Crash之后，Stage会进入重试，可以保证任务最终可以执行完成，不会对业务产生影响。 父主题： Spark Core

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周期性的设置检查点（橙色箭头） 为了容错的需要，StreamingContext会周期性的设置检查点，并保存到外部文件系统中。 容错性 Spark及其RDD允许无缝地处理集群中任何Worker节点的故障。鉴于Spark Streaming建立于Spark之上，因此其Worker节点也具备了同样的容错能力。然而，由于Spark

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