容错性 当数据库系统发生错误时，以下参数控制 服务器 处理错误的方式。 exit_on_error 参数说明：控制终止会话。 参数类型：SUSET 取值范围：布尔型 on表示任何错误都会终止当前的会话。 off表示只有FATAL级别的错误才会终止会话。 默认值：off omit_encoding_error

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容错性 当数据库系统发生错误时，以下参数控制服务器处理错误的方式。 exit_on_error 参数说明：打开该开关，ERROR级别报错会升级为PANIC报错，从而可以产生core堆栈。主要用于问题定位和业务测试。 该参数属于USERSET类型参数，请参考表2中对应设置方法进行设置。

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容错性 当数据库系统发生错误时，以下参数控制服务器处理错误的方式。 exit_on_error 参数说明：打开该开关，ERROR级别报错会升级为PANIC报错，从而可以产生core堆栈。主要用于问题定位和业务测试。 该参数属于USERSET类型参数，请参考表2中对应设置方法进行设置。

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容错性 当数据库系统发生错误时，以下参数控制服务器处理错误的方式。 exit_on_error 参数说明：打开该开关，ERROR级别报错会升级为PANIC报错，从而可以产生core堆栈。主要用于问题定位和业务测试。 该参数属于USERSET类型参数，请参考表2中对应设置方法进行设置。

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容错性 当数据库系统发生错误时，以下参数控制服务器处理错误的方式。 exit_on_error 参数说明：控制终止会话。 参数类型：SUSET 取值范围：布尔型 on表示任何错误都会终止当前的会话。 off表示只有FATAL级别的错误才会终止会话。 默认值：off omit_encoding_error

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容错性 当数据库系统发生错误时，以下参数控制服务器处理错误的方式。 exit_on_error 参数说明：若打开该开关，ERROR级别报错会升级为PANIC报错，从而可以产生core堆栈。主要用于问题定位和业务测试。 参数类型：布尔型 参数单位：无 取值范围： on：表示ERROR级别报错会升级为PANIC报错。

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容错性 当数据库系统发生错误时，以下参数控制服务器处理错误的方式。 exit_on_error 参数说明：打开该开关，ERROR级别报错会升级为PANIC报错，从而可以产生core堆栈。主要用于问题定位和业务测试。 该参数属于USERSET类型参数，请参考表2中对应设置方法进行设置。

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容错性 当数据库系统发生错误时，以下参数控制服务器处理错误的方式。 exit_on_error 参数说明：若打开该开关，ERROR级别报错会升级为PANIC报错，从而可以产生core堆栈。主要用于问题定位和业务测试。该参数可在PDB级别设置。 参数类型：布尔型 参数单位：无 取值范围：

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Storm是一个分布式的、可靠的、容错的数据流处理系统。它会把工作任务委托给不同类型的组件，每个组件负责处理一项简单特定的任务。Storm的目标是提供对大数据流的实时处理，可以可靠地处理无限的数据流。 Storm有很多适用的场景：实时分析、在线机器学习、持续计算和分布式ETL等，易扩

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Storm是一个分布式的、可靠的、容错的数据流处理系统。它会把工作任务委托给不同类型的组件，每个组件负责处理一项简单特定的任务。Storm的目标是提供对大数据流的实时处理，可以可靠地处理无限的数据流。 Storm有很多适用的场景：实时分析、在线机器学习、持续计算和分布式ETL等，易扩

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Kafka是一个分布式的消息发布-订阅系统。 它采用独特的设计提供了类似JMS的特性，主要用于处理活跃的流式数据。 Kafka有很多适用的场景：消息队列、行为跟踪、运维数据监控、日志收集、流处理、事件溯源、持久化日志等。 Kafka有如下几个特点： 高吞吐量 消息持久化到磁盘 分布式系统易扩展

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Storm是一个分布式的、可靠的、容错的数据流处理系统。它会把工作任务委托给不同类型的组件，每个组件负责处理一项简单特定的任务。Storm的目标是提供对大数据流的实时处理，可以可靠地处理无限的数据流。 Storm有很多适用的场景：实时分析、在线机器学习、持续计算和分布式ETL等，易扩

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Kafka是一个分布式的消息发布-订阅系统。它采用独特的设计提供了类似JMS的特性，主要用于处理活跃的流式数据。 Kafka有很多适用的场景：消息队列、行为跟踪、运维数据监控、日志收集、流处理、事件溯源、持久化日志等。 Kafka有如下几个特点： 高吞吐量 消息持久化到磁盘 分布式系统易扩展

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分布式部署 SAP NetWeaver分布式部署如图1所示。 图1 SAP NetWeaver分布式部署 该部署方式是由多个SAP实例组成，一个SAP实例是一组同时开始和结束的进程。在分布式系统中，所有实例都运行在独立的 云服务器 上，主要包括以下实例： ABAP Central Services

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分布式身份 注册个人分布式身份 注册企业分布式身份 更新企业DID服务 查询分布式身份文档 父主题： API

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Kafka是一个分布式的消息发布-订阅系统。它采用独特的设计提供了类似JMS的特性，主要用于处理活跃的流式数据。 Kafka有很多适用的场景：消息队列、行为跟踪、运维数据监控、日志收集、流处理、事件溯源、持久化日志等。 Kafka有如下几个特点： 高吞吐量 消息持久化到磁盘 分布式系统易扩展

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并行导入 预写式日志 双机复制 查询规划 错误报告和日志 告警检测 运行时统计 自动清理 客户端连接缺省设置 锁管理 版本和平台兼容性 容错性 连接池参数 集群事务 双集群复制参数 开发人员选项 审计 事务监控 CM相关参数 GTM相关参数 升级参数 其它选项 等待事件 Query

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预写式日志 双机复制 查询规划 错误报告和日志 告警上报 运行时统计 负载管理 自动清理 客户端连接缺省设置 锁管理 版本和平台兼容性 容错性 连接池参数 集群事务 双集群复制参数 开发人员选项 审计 事务监控 CM相关参数 GTM相关参数 升级参数 其它选项 等待事件 Query

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Kafka是一个分布式的消息发布-订阅系统。它采用独特的设计提供了类似JMS的特性，主要用于处理活跃的流式数据。 Kafka有很多适用的场景：消息队列、行为跟踪、运维数据监控、日志收集、流处理、事件溯源、持久化日志等。 Kafka有如下几个特点： 高吞吐量 消息持久化到磁盘 分布式系统易扩展

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Kafka是一个分布式的消息发布-订阅系统。它采用独特的设计提供了类似JMS的特性，主要用于处理活跃的流式数据。 Kafka有很多适用的场景：消息队列、行为跟踪、运维数据监控、日志收集、流处理、事件溯源、持久化日志等。 Kafka有如下几个特点： 高吞吐量 消息持久化到磁盘 分布式系统易扩展

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Server在开启分布式事务的时候已经启动MSDTC，其他服务器请参考设置 远程服务器 MSDTC（分布式事务处理协调器）进行启动。 更多介绍请参见Microsoft SQL Server官网MS DTC 分布式事务介绍。 使用限制 新实例默认开启分布式事务。 只读实例不支持分布式事务。 分布式事务功能一旦开启，将不允许关闭。

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