下的OBS读取。 说明： 导入非法字符容错规则如下： （1）对于'\0'，容错后转换为空格； （2）对于其他非法字符，容错后转换为问号； （3）若compatible_illegal_chars为true/on标识导入时对于非法字符进行容错处理，则若NULL、DELIMITER、

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个数大于或等于该参数值，副本数为该参数值。 10 3～256 loader.fault.tolerance.rate 容错率。 值大于0时使能容错机制。使能容错机制时建议将作业的Map数设置为大于等于3，推荐在作业数据量大的场景下使用。 0 0～1.0 loader.input.field

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符进行容错处理，非法字符转换后入库，不报错，不中断导入。 参数为false/off，导入时遇到非法字符进行报错，中断导入。 缺省值：false/off。 非法字符容错转换规则如下： 对于'\0'，容错后转换为空格。 对于其他非法字符，容错后转换为问号。 对非法字符进行容错转换时，

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字符，选择如何处理。是将非法字符按照转换规则转换后入库，还是报错中止导入。 非法字符容错转换规则如下： 对于'\0'，容错后转换为空格。 对于其他非法字符，容错后转换为问号。 对非法字符进行容错转换时，如遇NULL、DELIMITER、QUOTE、ESCAPE也设置成了空格或问号

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单击需要治理的微服务。 单击“容错”。 单击“新增”，选择合理的策略，容错策略配置项如下表所示。 图7 设置容错（Spring Cloud开发框架接入的微服务） 图8 设置容错（Java Chassis开发框架接入的微服务） 配置项 配置项说明 下游微服务 设置本微服务调用下游微服务的容错规则，下拉菜单可直接选择。

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MapReduce与其他组件的关系 MapReduce和HDFS的关系 HDFS是Hadoop分布式文件系统，具有高容错和高吞吐量的特性，可以部署在价格低廉的硬件上，存储应用程序的数据，适合有超大数据集的应用程序。 MapReduce是一种编程模型，用于大数据集（大于1TB）的并

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此配置适用于Java Chassis开发框架接入的微服务。 是否开启容错 开启：向容错对象发起请求时发生错误的处理策略，开启后，会根据选择的处理策略处理请求。 关闭：关闭容错策略，即使请求失败也会等到超时后，再返回失败结果。 容错策略 当“是否开启容错”配置项设置为“开启”时需配置。 Spring

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符进行容错处理，非法字符转换后入库，不报错，不中断导入。 参数为false/off，导入时遇到非法字符进行报错，中断导入。 缺省值：false/off。 非法字符容错转换规则如下： 对于'\0'，容错后转换为空格。 对于其他非法字符，容错后转换为问号。 对非法字符进行容错转换时，

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Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个 服务器 组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业（application/job）通常会把输入的数据集切分为若干独立的数据块，

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如果需要支持schema变更，用户可以将状态数据编码/解码成二进制数据以支持schema迁移。 Source的容错性支持列表 Sources 支持的Options 容错支持 说明 File source path：必填，文件路径 maxFilesPerTrigger：每次trigger最大文件数（默认无限大）

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如果需要支持schema变更，用户可以将状态数据编码/解码成二进制数据以支持schema迁移。 Source的容错性支持列表 Sources 支持的Options 容错支持 说明 File source path：必填，文件路径 maxFilesPerTrigger：每次trigger最大文件数（默认无限大）

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如果需要支持schema变更，用户可以将状态数据编码/解码成二进制数据以支持schema迁移。 Source的容错性支持列表 Sources 支持的Options 容错支持 说明 File source path：必填，文件路径 maxFilesPerTrigger：每次trigger最大文件数（默认无限大）

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如果需要支持schema变更，用户可以将状态数据编码/解码成二进制数据以支持schema迁移。 Source的容错性支持列表 Sources 支持的Options 容错支持 说明 File source path：必填，文件路径 maxFilesPerTrigger：每次trigger最大文件数（默认无限大）

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函数创建的，否则可能导致容错的COPY FROM语句无法正常执行。 COPY已有的容错选项（如IGNORE_EXTRA_DATA）开启时，对应类型的错误会按照已有的方式处理而不会报出异常，因此错误表也不会有相应数据。 此容错机制的覆盖范围与GDS Foreign Table的容错范围相同。推荐用户通过表名列以及COPY

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函数创建的，否则可能导致容错的COPY FROM语句无法正常执行。 COPY已有的容错选项（如IGNORE_EXTRA_DATA）开启时，对应类型的错误会按照已有的方式处理而不会报出异常，因此错误表也不会有相应数据。 此容错机制的覆盖范围与GDS Foreign Table的容错范围相同。推荐用户通过表名列以及COPY

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常用属性：对字段做一些限制。 URL：扫描二维码后，要展示的URL页面。URL限制长度255个字符。 二维码参数 容错率：二维码被遮挡或残破时依然能被识别的几率，容错率越高抗残破或遮挡的能力就越强。包含低、中、较高、高四种级别。 宽度：字段配置框宽度占页面宽度的比例。 高级 事件

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据可靠性的业务，则需要使用精确一次的可靠性方案，以确保数据被处理且仅被处理一次。 容错 Storm是一个容错系统，提供较高可用性。表2从Storm的不同部件失效的情况角度解释其容错能力： 表2 容错能力 失效场景 说明 Nimbus失效 Nimbus是无状态且快速失效的。当主Ni

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服务韧性 DataArts Studio 通过AZ故障容错、过载保护、备份恢复等技术方案，保障数据的持久性和可靠性。 父主题： 安全

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使用服务治理 服务治理概述 流量标记 限流 容错 熔断 隔离仓 负载均衡 降级 错误注入 自定义治理 黑白名单 父主题： 使用ServiceComb引擎功能

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使用服务治理 服务治理概述 流量标记 限流 容错 熔断 隔离仓 负载均衡 降级 错误注入 自定义治理 黑白名单 父主题： 使用微服务引擎功能

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常用属性：对字段做一些限制。 URL：扫描二维码后，要展示的URL页面。URL限制长度255个字符。 二维码参数 容错率：二维码被遮挡或残破时依然能被识别的几率，容错率越高抗残破或遮挡的能力就越强。包含低、中、较高、高四种级别。 宽度：字段配置框宽度占页面宽度的比例。 高级 事件

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