MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce容错机制 更多内容
  • 容错

    容错 容错的原理为:根据重试时间间隔的是否固定,分为固定间隔重试和指数间隔重试两种策略,默认重试策略为固定间隔重试。 Java Chassis的容错作用于微服务消费者,需要微服务应用集成容错模块,启用bizkeeper处理链。 配置示例如下: servicecomb: handler:

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  • 容错

    容错 容错的原理为:根据重试时间间隔的是否固定,分为固定间隔重试和指数间隔重试两种策略,默认重试策略为固定间隔重试。 Java Chassis的容错作用于微服务消费者,需要微服务应用集成容错模块,启用bizkeeper处理链。 配置示例如下: servicecomb: handler:

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  • 容错性

    容错性 当数据库系统发生错误时,以下参数控制 服务器 处理错误的方式。 exit_on_error 参数说明:打开该开关,ERROR级别报错会升级为PANIC报错,从而可以产生core堆栈。主要用于问题定位和业务测试。 该参数属于USERSET类型参数,请参考表2中对应设置方法进行设置。

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  • 容错性

    容错性 当数据库系统发生错误时,以下参数控制服务器处理错误的方式。 exit_on_error 参数说明:控制终止会话。 参数类型:SUSET 取值范围:布尔型 on表示任何错误都会终止当前的会话。 off表示只有FATAL级别的错误才会终止会话。 默认值:off omit_encoding_error

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  • 容错性

    容错性 当数据库系统发生错误时,以下参数控制服务器处理错误的方式。 exit_on_error 参数说明:打开该开关,ERROR级别报错会升级为PANIC报错,从而可以产生core堆栈。主要用于问题定位和业务测试。 该参数属于USERSET类型参数,请参考表2中对应设置方法进行设置。

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  • 容错性

    容错性 当数据库系统发生错误时,以下参数控制服务器处理错误的方式。 exit_on_error 参数说明:打开该开关,ERROR级别报错会升级为PANIC报错,从而可以产生core堆栈。主要用于问题定位和业务测试。 该参数属于USERSET类型参数,请参考表2中对应设置方法进行设置。

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  • 容错性

    容错性 当数据库系统发生错误时,以下参数控制服务器处理错误的方式。 exit_on_error 参数说明:控制终止会话。 参数类型:SUSET 取值范围:布尔型 on表示任何错误都会终止当前的会话。 off表示只有FATAL级别的错误才会终止会话。 默认值:off omit_encoding_error

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  • Loader常用参数

    数大于或等于该参数值,副本数为该参数值。 10 3~256 loader.fault.tolerance.rate 容错率。 值大于0时使能容错机制。使能容错机制时建议将作业的Map数设置为大于等于3,推荐在作业数据量大的场景下使用。 0 0~1.0 loader.input.field

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  • Loader常用参数

    数大于或等于该参数值,副本数为该参数值。 10 3~256 loader.fault.tolerance.rate 容错率。 值大于0时使能容错机制。使能容错机制时建议将作业的Map数设置为大于等于3,推荐在作业数据量大的场景下使用。 0 0~1.0 loader.input.field

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  • 容错性

    容错性 当数据库系统发生错误时,以下参数控制服务器处理错误的方式。 exit_on_error 参数说明:若打开该开关,ERROR级别报错会升级为PANIC报错,从而可以产生core堆栈。主要用于问题定位和业务测试。该参数可在PDB级别设置。 参数类型:布尔型 参数单位:无 取值范围:

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  • 容错性

    容错性 当数据库系统发生错误时,以下参数控制服务器处理错误的方式。 exit_on_error 参数说明:若打开该开关,ERROR级别报错会升级为PANIC报错,从而可以产生core堆栈。主要用于问题定位和业务测试。 参数类型:布尔型 参数单位:无 取值范围: on:表示ERROR级别报错会升级为PANIC报错。

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  • 容错性

    容错性 当数据库系统发生错误时,以下参数控制服务器处理错误的方式。 exit_on_error 参数说明:打开该开关,ERROR级别报错会升级为PANIC报错,从而可以产生core堆栈。主要用于问题定位和业务测试。 该参数属于USERSET类型参数,请参考表2中对应设置方法进行设置。

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  • 配置MapReduce任务日志归档和清理机制

    配置MapReduce任务日志归档和清理机制 配置场景 执行一个MapReduce应用会产生两种类型日志文件:作业日志和任务日志。 作业日志由MRApplicationMaster产生,详细记录了作业启动时间、运行时间,每个任务启动时间、运行时间、Counter值等信息。此日志内

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  • 配置MapReduce任务日志归档和清理机制

    配置MapReduce任务日志归档和清理机制 配置场景 执行一个MapReduce应用会产生两种类型日志文件:作业日志和任务日志。 作业日志由MRApplicationMaster产生,详细记录了作业启动时间、运行时间,每个任务启动时间、运行时间、Counter值等信息。此日志内

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  • 广播机制

    广播机制 Agent Lite提供了一套广播机制给第三方开发者,用来接收Agent Lite上报的消息。 订阅广播 1 HW_BroadCastReg(HW_CHAR *pcTopic ,PFN_HW_BROADCAST_RECV pfnReceiver); 广播接收处理函数原型:

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  • 预测机制

    预测机制 预测的准确性 预测主要是基于用户在华为云上的历史成本和历史用量情况,对未来的成本和用量进行预测。您可以使用预测功能来估计未来时间内可能消耗的成本和用量,并根据预测数据设置预算提醒,以达到基于预测成本进行预算监控的目的。由于预测是一种估计值,因此可能与您在每个账期内的实际数据存在差异。

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  • MapReduce与其他组件的关系

    MapReduce与其他组件的关系 MapReduce和HDFS的关系 HDFS是Hadoop分布式文件系统,具有高容错和高吞吐量的特性,可以部署在价格低廉的硬件上,存储应用程序的数据,适合有超大数据集的应用程序。 MapReduce是一种编程模型,用于大数据集(大于1TB)的并

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  • MapReduce应用开发简介

    MapReduce应用开发简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架,基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上,并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业(application/job)通常会把

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  • 训练作业容错检查

    专属资源池补充计算节点。 如果您使用专属资源池创建训练作业,容错检查识别的故障节点会被剔除。系统自动补充健康的计算节点至专属资源池。(该功能即将上线) 容错检查详细介绍请参考: 开启容错检查 检测项目与执行条件 触发容错环境检测达到的效果 环境预检查通过后,如果发生硬件故障会导致

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  • 数据销毁机制

    数据销毁机制 客户删除数据后,为避免误删除,数据会在数据库历史表中保存。客户注销华为云账号后数据会保留7天,之后彻底删除。 父主题: 数据保护技术

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  • 默认权限机制

    默认权限机制 DDS与社区原生的版本相比,对安全进行一系列的增强,以应对越来越严峻的安全挑战。社区原生版本支持不鉴权的方式连接使用数据库的,而DDS采取默认安全策略,连接数据库必须通过鉴权,否则,无法使用数据库。 数据库实例创建后,系统会创建默认的管理员用户rwuser,但是需要需要客户指定,并满足密码复杂度要求。

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