容错 容错的原理为：根据重试时间间隔的是否固定，分为固定间隔重试和指数间隔重试两种策略，默认重试策略为固定间隔重试。 Java Chassis的容错作用于微服务消费者，需要微服务应用集成容错模块，启用bizkeeper处理链。 配置示例如下： servicecomb: handler:

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容错 容错的原理为：根据重试时间间隔的是否固定，分为固定间隔重试和指数间隔重试两种策略，默认重试策略为固定间隔重试。 Java Chassis的容错作用于微服务消费者，需要微服务应用集成容错模块，启用bizkeeper处理链。 配置示例如下： servicecomb: handler:

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误时，若目标端字符集编码为UTF-8，可将有转换错误的被转换字符忽略，并以"?"代替。 参数类型：USERSET 取值范围：布尔型 on表示有转换错误的字符将被忽略，以“?”代替，打印错误信息到日志中。 off表示有转换错误的字符不能被转换，打印错误信息到终端。 默认值：off

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参数说明：设置为on，数据库的客户端字符集编码为UTF-8时，出现的字符编码转换错误将打印在日志中，有转换错误的被转换字符会被忽略，以"?"代替。 该参数属于USERSET类型参数，请参考表2中对应设置方法进行设置。 取值范围：布尔型 on表示有转换错误的字符将被忽略，以"?"代替，打印错误信息到日志中。

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误时，若目标端字符集编码为UTF-8，可将有转换错误的被转换字符忽略，并以"?"代替。 参数类型：USERSET 取值范围：布尔型 on表示有转换错误的字符将被忽略，以"?"代替，打印错误信息到日志中。 off表示有转换错误的字符不能被转换，打印错误信息到终端。 默认值：off

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参数说明：设置为on，数据库的客户端字符集编码为UTF-8时，出现的字符编码转换错误将打印在日志中，有转换错误的被转换字符会被忽略，以"?"代替。 该参数属于USERSET类型参数，请参考表2中对应设置方法进行设置。 取值范围：布尔型 on表示有转换错误的字符将被忽略，以"?"代替，打印错误信息到日志中。

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参数说明：设置为on，数据库的客户端字符集编码为UTF-8时，出现的字符编码转换错误将打印在日志中，有转换错误的被转换字符会被忽略，以"?"代替。 该参数属于USERSET类型参数，请参考表2中对应设置方法进行设置。 取值范围：布尔型 on表示有转换错误的字符将被忽略，以"?"代替，打印错误信息到日志中。

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设置不当的风险与影响：请在充分理解参数含义，并经过测试验证后进行修改，避免出现意料之外的结果。 omit_encoding_error 参数说明：若打开该开关，数据库的客户端字符集编码为UTF-8时，出现的字符编码转换错误将打印在日志中，有转换错误的被转换字符会被忽略，以"?"代替。该参数可在PDB级别设置。

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料之外的结果。 omit_encoding_error 参数说明：若打开该开关，数据库的客户端字符集编码为UTF-8时，出现的字符编码转换错误将打印在日志中，有转换错误的被转换字符会被忽略，以"?"代替。 参数类型：布尔型 参数单位：无 取值范围： on：表示有转换错误的字符将被忽略，以"

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参数说明：设置为on，数据库的客户端字符集编码为UTF-8时，出现的字符编码转换错误将打印在日志中，有转换错误的被转换字符会被忽略，以"?"代替。 该参数属于USERSET类型参数，请参考表2中对应设置方法进行设置。 取值范围：布尔型 on表示有转换错误的字符将被忽略，以"?"代替，打印错误信息到日志中。

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MapReduce与其他组件的关系 MapReduce和HDFS的关系 HDFS是Hadoop分布式文件系统，具有高容错和高吞吐量的特性，可以部署在价格低廉的硬件上，存储应用程序的数据，适合有超大数据集的应用程序。 MapReduce是一种编程模型，用于大数据集（大于1TB）的并

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补充健康的计算节点至专属资源池。（该功能即将上线） 容错检查详细介绍请参考： 开启容错检查 检测项目与执行条件 触发容错环境检测达到的效果 环境预检查通过后，如果发生硬件故障会导致用户业务中断。您可以在训练中补充reload ckpt的代码逻辑，使能读取训练中断前保存的预训练模型。指导请参考设置断点续训练。

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输入的数据集切分为若干独立的数据块，由map任务（task）以完全并行的方式来处理。框架会对map的输出先进行排序，然后把结果输入给reduce任务，最后返回给客户端。通常作业的输入和输出都会被存储在文件系统中。整个框架负责任务的调度和监控，以及重新执行已经失败的任务。 MapReduce主要特点如下：

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辑，它们组成作业的核心。 MapReduce WebUI界面 用于监控正在运行的或者历史的MapReduce作业在MapReduce框架各个阶段的细节，以及提供日志显示，帮助用户更细粒度地去开发、配置和调优作业。 归档 用来保证所有映射的键值对中的每一个共享相同的键组。 混洗 从

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行API方式认证。 归档 用来保证所有映射的键值对中的每一个共享相同的键组。 混洗 从Map任务输出的数据到Reduce任务的输入数据的过程称为Shuffle。 映射 用来把一组键值对映射成一组新的键值对。 父主题： MapReduce开发指南（安全模式）

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行API方式认证。 归档 用来保证所有映射的键值对中的每一个共享相同的键组。 混洗 从Map任务输出的数据到Reduce任务的输入数据的过程称为Shuffle。 映射 用来把一组键值对映射成一组新的键值对。 父主题： MapReduce开发指南（安全模式）

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辑，它们组成作业的核心。 MapReduce WebUI界面 用于监控正在运行的或者历史的MapReduce作业在MapReduce框架各个阶段的细节，以及提供日志显示，帮助用户更细粒度地去开发、配置和调优作业。 归档 用来保证所有映射的键值对中的每一个共享相同的键组。 混洗 从

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separator 默认的输出字段分割符，需要配置输入与输出转换步骤才生效，转换步骤的内容可以为空；如果作业的转换步骤中没有配置分割符，则以此处的默认分割符为准。 , - loader.output.line.separator Loader输出数据的行分隔符。 - - 由于容错率的统计需要时

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separator 默认的输出字段分隔符，需要配置输入与输出转换步骤才生效，转换步骤的内容可以为空；如果作业的转换步骤中没有配置分隔符，则以此处的默认分隔符为准。 , - loader.output.line.separator Loader输出数据的行分隔符。 - - 由于容错率的统计需要时

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本示例介绍设置“TASK”重试策略容错执行机制。 使用HetuEngine查询容错执行能力须知 容错不适用于已损坏的查询或其他用户错误场景。例如：不会花费资源重试由于无法解析SQL而失败的查询任务。 不同数据源对SQL语句的容错支持能力存在差异： 所有数据源都支持读操作的容错执行。 Hive数据源支持写操作的容错执行。

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Tez Tez是Apache最新的支持DAG（有向无环图）作业的开源计算框架，它可以将多个有依赖的作业转换为一个作业从而大幅提升DAG作业的性能。 MRS 将Tez作为Hive的默认执行引擎，执行效率远远超过原先的MapReduce的计算引擎。 有关Tez的详细说明，请参见：https://tez

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