容错 容错的原理为：根据重试时间间隔的是否固定，分为固定间隔重试和指数间隔重试两种策略，默认重试策略为固定间隔重试。 Java Chassis的容错作用于微服务消费者，需要微服务应用集成容错模块，启用bizkeeper处理链。 配置示例如下： servicecomb: handler:

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容错 容错的原理为：根据重试时间间隔的是否固定，分为固定间隔重试和指数间隔重试两种策略，默认重试策略为固定间隔重试。 Java Chassis的容错作用于微服务消费者，需要微服务应用集成容错模块，启用bizkeeper处理链。 配置示例如下： servicecomb: handler:

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容错性 当数据库系统发生错误时，以下参数控制 服务器 处理错误的方式。 exit_on_error 参数说明：控制终止会话。 参数类型：SUSET 取值范围：布尔型 on表示任何错误都会终止当前的会话。 off表示只有FATAL级别的错误才会终止会话。 默认值：off omit_encoding_error

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容错性 当数据库系统发生错误时，以下参数控制服务器处理错误的方式。 exit_on_error 参数说明：打开该开关，ERROR级别报错会升级为PANIC报错，从而可以产生core堆栈。主要用于问题定位和业务测试。 该参数属于USERSET类型参数，请参考表2中对应设置方法进行设置。

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容错性 当数据库系统发生错误时，以下参数控制服务器处理错误的方式。 exit_on_error 参数说明：控制终止会话。 参数类型：SUSET 取值范围：布尔型 on表示任何错误都会终止当前的会话。 off表示只有FATAL级别的错误才会终止会话。 默认值：off omit_encoding_error

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容错性 当数据库系统发生错误时，以下参数控制服务器处理错误的方式。 exit_on_error 参数说明：打开该开关，ERROR级别报错会升级为PANIC报错，从而可以产生core堆栈。主要用于问题定位和业务测试。 该参数属于USERSET类型参数，请参考表2中对应设置方法进行设置。

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容错性 当数据库系统发生错误时，以下参数控制服务器处理错误的方式。 exit_on_error 参数说明：打开该开关，ERROR级别报错会升级为PANIC报错，从而可以产生core堆栈。主要用于问题定位和业务测试。 该参数属于USERSET类型参数，请参考表2中对应设置方法进行设置。

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容错性 当数据库系统发生错误时，以下参数控制服务器处理错误的方式。 exit_on_error 参数说明：控制终止会话。 参数类型：SUSET 取值范围：布尔型 on表示任何错误都会终止当前的会话。 off表示只有FATAL级别的错误才会终止会话。 默认值：off omit_encoding_error

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容错性 当数据库系统发生错误时，以下参数控制服务器处理错误的方式。 exit_on_error 参数说明：打开该开关，ERROR级别报错会升级为PANIC报错，从而可以产生core堆栈。主要用于问题定位和业务测试。 该参数属于USERSET类型参数，请参考表2中对应设置方法进行设置。

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容错性 当数据库系统发生错误时，以下参数控制服务器处理错误的方式。 exit_on_error 参数说明：打开该开关，ERROR级别报错会升级为PANIC报错，从而可以产生core堆栈。主要用于问题定位和业务测试。 该参数属于USERSET类型参数，请参考表2中对应设置方法进行设置。

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容错性 当数据库系统发生错误时，以下参数控制服务器处理错误的方式。 exit_on_error 参数说明：打开该开关，ERROR级别报错会升级为PANIC报错，从而可以产生core堆栈。主要用于问题定位和业务测试。 该参数属于USERSET类型参数，请参考表2中对应设置方法进行设置。

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容错性 当数据库系统发生错误时，以下参数控制服务器处理错误的方式。 exit_on_error 参数说明：若打开该开关，ERROR级别报错会升级为PANIC报错，从而可以产生core堆栈。主要用于问题定位和业务测试。该参数可在PDB级别设置。 参数类型：布尔型 参数单位：无 取值范围：

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容错性 当数据库系统发生错误时，以下参数控制服务器处理错误的方式。 exit_on_error 参数说明：若打开该开关，ERROR级别报错会升级为PANIC报错，从而可以产生core堆栈。主要用于问题定位和业务测试。 参数类型：布尔型 参数单位：无 取值范围： on：表示ERROR级别报错会升级为PANIC报错。

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专属资源池补充计算节点。 如果您使用专属资源池创建训练作业，容错检查识别的故障节点会被剔除。系统自动补充健康的计算节点至专属资源池。（该功能即将上线） 容错检查详细介绍请参考： 开启容错检查 检测项目与执行条件 触发容错环境检测达到的效果 环境预检查通过后，如果发生硬件故障会导致

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使用HetuEngine查询容错执行能力须知 容错不适用于已损坏的查询或其他用户错误场景。例如：不会花费资源重试由于无法解析SQL而失败的查询任务。 不同数据源对SQL语句的容错支持能力存在差异： 所有数据源都支持读操作的容错执行。 Hive数据源支持写操作的容错执行。 容错能力非常适合大批

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(ENCODING 'Unicode' ,COMPATIBLE_ILLEGAL_CHARS 'true'); 容错性参数COMPATIBLE_ILLEGAL_CHARS指定导入时对非法字符进行容错处理，非法字符转换后入库。不报错，不中断导入。 此参数不支持BINARY格式，会报“cannot specify

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目前文件系统异常状态主要包括删除错误、扩容错误、缩容错误、缩容失败，当处于这些状态时，请参考下面处理建议。 表1 文件系统状态异常处理建议 异常状态 建议 删除错误 当文件系统处于删除错误状态，文件系统可自动恢复到可用状态。如果不能恢复到可用状态，请联系管理员解决。 扩容错误 当文件系统处于扩容错误状态，文件

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文件系统出现异常状态 目前文件系统异常状态主要为扩容错误，当处于这种状态时，请参考下面处理建议。 表1 文件系统状态异常处理建议 异常状态 建议 扩容错误 当文件系统处于扩容错误状态，文件系统可自动恢复到可用状态。如果不能恢复到可用状态，请联系管理员解决。

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Storm是一个分布式的、可靠的、容错的数据流处理系统。它会把工作任务委托给不同类型的组件，每个组件负责处理一项简单特定的任务。Storm的目标是提供对大数据流的实时处理，可以可靠地处理无限的数据流。 Storm有很多适用的场景：实时分析、在线机器学习、持续计算和分布式ETL等，易扩展、支持容错，可确保数据得到处理，易于构建和操控。

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Storm是一个分布式的、可靠的、容错的数据流处理系统。它会把工作任务委托给不同类型的组件，每个组件负责处理一项简单特定的任务。Storm的目标是提供对大数据流的实时处理，可以可靠地处理无限的数据流。 Storm有很多适用的场景：实时分析、在线机器学习、持续计算和分布式ETL等，易扩展、支持容错，可确保数据得到处理，易于构建和操控。

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Storm是一个分布式的、可靠的、容错的数据流处理系统。它会把工作任务委托给不同类型的组件，每个组件负责处理一项简单特定的任务。Storm的目标是提供对大数据流的实时处理，可以可靠地处理无限的数据流。 Storm有很多适用的场景：实时分析、在线机器学习、持续计算和分布式ETL等，易扩展、支持容错，可确保数据得到处理，易于构建和操控。

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