永洪商业智能解决方案实践

永洪商业智能解决方案实践

    数据挖掘 更多内容
  • 方案概述

    块将各种临床数据,如诊断、检验、检查、病理等,转化为结构化、标准化数据,供平台机器学习、人群分析、服务引擎等模块使用,也可用于临床科研和数据挖掘等。提高医疗数据的使用效率,发挥其应有的社会价值和科研价值。数据来源HIS、LIS系统由医院接口对接。 医院运营平台:医生可以通过平台管

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  • 数据库、数据仓库、数据湖、湖仓一体分别是什么?

    自由流动。湖里的“显性价值”数据可以流到仓里,甚至可以直接被数仓使用;而仓里的“隐性价值”数据,也可以流到湖里,低成本长久保存,供未来的数据挖掘使用。 数据智能方案 数据治理中心 DataArts Studio为大型政企客户量身定制跨越孤立系统、感知业务的数据资源智能管理解决方案,

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  • 功能总览

    数据水印广泛适用于政府部门、医疗、金融、科研等单位机构。一般用于版权保护、追踪溯源。 数据版权保护:数字作品被下载或者复制使用,数据库业务(数据挖掘分析)需要提供数据给第三方,发生纠纷时可以通过数字水印明确版权所属。 使用过程可追踪溯源:数据给内部员工或第三方使用时,打上使用者信息水

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  • DWS源表

    数据仓库 服务(Data Warehouse Service,简称DWS)是一种基于基础架构和平台的在线数据处理数据库,为用户提供海量数据挖掘和分析服务。DWS的更多信息,请参见《数据仓库服务管理指南》。 前提条件 请务必确保您的账户下已在数据仓库服务(DWS)里创建了DWS集群。

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  • DWS源表

    。 数据仓库服务(Data Warehouse Service,简称DWS)是一种基于基础架构和平台的在线数据处理数据库,为用户提供海量数据挖掘和分析服务。DWS的更多信息,请参见《数据仓库服务管理指南》。 前提条件 请务必确保您的账户下已在数据仓库服务(DWS)里创建了DWS集群。

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  • DWS源表(不推荐使用)

    。 数据仓库服务(Data Warehouse Service,简称DWS)是一种基于基础架构和平台的在线数据处理数据库,为用户提供海量数据挖掘和分析服务。DWS的更多信息,请参见《数据仓库服务管理指南》。 推荐使用DWS服务自研的DWS Connector。 DWS-Conne

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  • 产品功能

    元数据,关联业务和技术元数据、全链路的血缘管理和应用。 图5 全链路数据血缘 数据地图 数据地图围绕数据搜索,服务于数据分析、数据开发、数据挖掘、数据运营等数据表的使用者和拥有者,提供方便快捷的数据搜索服务,拥有功能强大的血缘信息及影响分析。 在数据地图中,可通过关键词搜索数据资产,支持模糊搜索,快速检索,定位数据。

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  • 时序数据处理

    冲突。 单击图标,运行“时序数据重采样”代码框内容。 时序数据去噪 时序数据中可能会存在许多噪声数据,这些噪声严重影响进一步的定量分析和数据挖掘,因此需要进行数据去噪。 操作步骤如下所示。 单击界面右上角的图标,选择“数据处理 > 时序数据处理 > 时序数据去噪”,界面新增“时序数据去噪”内容。

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  • 云备份概述

    B读取原系统盘 A的数据。 快速部署多个业务 通过同一个快照可以快速创建出多个具有相同数据的云硬盘,从而可以同时为多种业务提供数据资源。例如数据挖掘、报表查询和开发测试等业务。 这种方式既保护了原始数据,又能通过快照创建的新云硬盘快速部署其他业务,满足企业对业务数据的多元化需求。 说明:

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  • 使用Linux gsql客户端连接集群

    TPC-DS是数据库决策支持测试基准。通过使用TPC-DS的测试数据以及测试案例,用户可以模拟真实场景下大数据集的统计、报表生成、联机查询、数据挖掘等复杂场景,从而了解数据库应用的功能和性能。 当前TPC-DS样例数据仅支持在“北京一”区域导入,其他区域暂不支持。 使用SSH远程连接

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  • 使用Linux gsql客户端连接集群

    TPC-DS是数据库决策支持测试基准。通过使用TPC-DS的测试数据以及测试案例,用户可以模拟真实场景下大数据集的统计、报表生成、联机查询、数据挖掘等复杂场景,从而了解数据库应用的功能和性能。 当前TPC-DS样例数据仅支持在“北京一”区域导入,其他区域暂不支持。 使用SSH远程连接

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  • DWS结果表

    。 数据仓库服务(Data Warehouse Service,简称DWS)是一种基于基础架构和平台的在线数据处理数据库,为用户提供海量数据挖掘和分析服务。DWS的更多信息,请参见《数据仓库服务管理指南》。 前提条件 创建Flink OpenSource SQL作业时,在作业编辑

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  • DWS结果表(不推荐使用)

    。 数据仓库服务(Data Warehouse Service,简称DWS)是一种基于基础架构和平台的在线数据处理数据库,为用户提供海量数据挖掘和分析服务。DWS的更多信息,请参见《数据仓库服务管理指南》。 推荐使用DWS服务自研的DWS Connector。 DWS-Conne

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  • 什么是数据仓库服务

    理的快速响应。 图4 产品架构 应用层 数据加载工具、ETL(Extract-Transform-Load)工具、以及商业智能BI工具、数据挖掘和分析工具,均可以通过标准接口与 GaussDB (DWS)集成。GaussDB(DWS)兼容PostgreSQL生态,且SQL语法进行了兼

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  • 数据湖治理平台设计

    务元模型,批量导入业务元数据,关联业务和技术元数据、全链路的血缘管理和应用。 数据地图 数据地图围绕数据搜索,服务于数据分析、数据开发、数据挖掘、数据运营等数据表的使用者和拥有者,提供方便快捷的数据搜索服务,拥有功能强大的血缘信息及影响分析。 在数据地图中,可通过关键词搜索数据资产,支持模糊搜索,快速检索,定位数据。

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  • 排序策略-离线排序模型

    集进行排序,以将推荐物品顺序调整到最优。 Logistic Regression (LR) LR算法是一种广义的线性回归分析模型,常用于数据挖掘、疾病自动诊断、经济预测等领域。LR算法通过在线性回归的基础上叠加一个sigmoid激活函数将输出值映射到[0,1]之间,是机器学习领域里常用的二分类算法。

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  • DWS结果表

    。 数据仓库服务(Data Warehouse Service,简称DWS)是一种基于基础架构和平台的在线数据处理数据库,为用户提供海量数据挖掘和分析服务。DWS的更多信息,请参见《数据仓库服务管理指南》。 前提条件 创建Flink OpenSource SQL作业时,在作业编辑

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  • 云硬盘快照功能概述

    快照回滚到其它云硬盘。 快速部署多个业务 通过同一个快照可以快速创建出多个具有相同数据的云硬盘,从而可以同时为多种业务提供数据资源。例如数据挖掘、报表查询和开发测试等业务。这种方式既保护了原始数据,又能通过快照创建的新云硬盘快速部署其他业务,满足企业对业务数据的多元化需求。 快照原理

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  • Spark基本原理

    能够使得处理分布式数据集时,能够像处理本地化数据一样。除了交互式的数据分析,Spark还能够支持交互式的数据挖掘,由于Spark是基于内存的计算,很方便处理迭代计算,而数据挖掘的问题通常都是对同一份数据进行迭代计算。除此之外,Spark能够运行于安装Hadoop 2.0 Yarn

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  • 功能总览

    能够使得处理分布式数据集时,能够像处理本地化数据一样。除了交互式的数据分析,Spark还能够支持交互式的数据挖掘,由于Spark是基于内存的计算,很方便处理迭代计算,而数据挖掘的问题通常都是对同一份数据进行迭代计算。除此之外,Spark能够运行于安装Hadoop 2.0 Yarn

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  • 方案概述

    协同运营一体化平台是智慧校园业务管理和生活服务的重要平台。以网络协同办公平台为基础,通过建立智能化综合管理平台、智慧校园生活服务平台、校企合作信息服务平台,并建立高校教育大数据挖掘和分析平台,创新高校教育管理和生活服务模式,更好地服务学校广大师生和领导决策,提高高校教育信息化治理能力。 高校协同运营一体化平台建设的基本框架如图所示。

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