云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    怎么从数据库做词云分词 更多内容
  • 分词器

    分词器 全文检索功能还可以更多事情:忽略索引某个(停用词),处理同义和使用复杂解析,例如:不仅基于空格的解析。这些功能通过文本搜索分词器控制。 GaussDB 支持多语言的预定义的分词器,并且可以创建分词器(gsql的\dF命令显示了所有可用分词器)。 在安装期间选择一个合适的分词器,并且在postgresql

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  • 分词器

    分词器 全文检索功能还可以更多事情:忽略索引某个(停用词),处理同义和使用复杂解析,例如,不仅基于空格的解析。这些功能通过文本搜索分词器控制。GaussDB(DWS)支持多语言的预定义的分词器,并且可以创建分词器(gsql的\dF命令显示了所有可用分词器)。 在安装期间选择

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  • 分词器

    分词器 全文检索功能还可以更多事情:忽略索引某个(停用词),处理同义和使用复杂解析,例如:不仅基于空格的解析。这些功能通过文本搜索分词器控制。GaussDB支持多语言的预定义的分词器,并且可以创建分词器(gsql的\dF命令显示了所有可用分词器)。 在安装期间选择一个合适的分词器,并且在postgresql

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  • 分词器

    分词器 全文检索功能还可以更多事情:忽略索引某个(停用词),处理同义和使用复杂解析,例如,不仅基于空格的解析。这些功能通过文本搜索分词器控制。GaussDB(DWS)支持多语言的预定义的分词器,并且可以创建分词器(gsql的\dF命令显示了所有可用分词器)。 在安装期间选择

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  • 分词

    vi:不及物动词(内动词) - vl:动词性惯用语 - vg:动词性语素 - a:形容 ad:副形 - an:名形 - ag:形容词性语素 - al:形容词性惯用语 - b:区别 bl:区别词性惯用语 - z:状态 - - r:代词 rr:人称代词 - rz:指示代词 rzt:时间指示代词

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  • 分词模型

    关注 主流 内容 商品 冷门 长尾 信息 优秀 机会" ] } 功能2 -- 关键提取(已排序) 将待处理的文本进行分词处理并筛选保留关键,按照重要性排序,需设置保留到前 n 个。 URL POST 服务部署成功后返回的预测地址 请求消息 请求参数请参见表3。 表3 请求参数说明

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  • 配置自定义词库

    如“的”、“什么”、“怎么”等。停词库是停词语的集合。 UTF-8无BOM格式编码的文本文件,且文件中每一行为一个分词。停词库文件最大支持80M。 同义词库 同义为意义相同的一组词语,如“开心”和“高兴”。同义词库是同义词语的集合。 UTF-8无BOM格式编码的文本

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  • 配置自定义词库

    如“的”、“什么”、“怎么”等。停词库是停词语的集合。 UTF-8无BOM格式编码的文本文件,且文件中每一行为一个分词。停词库文件最大支持80M。 同义词库 同义为意义相同的一组词语,如“开心”和“高兴”。同义词库是同义词语的集合。 UTF-8无BOM格式编码的文本

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  • 配置分词

    注意事项 分词配置只会对配置时间点以后生成的日志生效,之前的日志以之前配置的分词符进行处理。 配置分词 在左侧导航栏中选择“配置管理 > 日志配置”,选择“分词配置”页签。 配置分词。 AOM提供了如下两种配置分词的方法。若同时使用了这两种配置方法,则分词符取并集。 自定义分词符:单击,在文本框中输入分词符,单击。

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  • 原子分词

    filter_all_punctuation 是否过滤分词结果全为标点符号的 boolean类型;非必填;默认为False filter_all_en 是否过滤分词结果为全英文的 boolean类型;非必填;默认为False filter_all_num 是否过滤分词结果为全数字的 boolean类型;非必填;默认为False

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  • 多粒度分词

    编码,归一化处理。 例如:中文标点","会映射到英文标点“,”。 type String 节点类型,包括 WORD-词汇类型,CHAR-字符类型。 sub_contents Array of node objects 子节点列表。 请求示例 请求示例1(多粒度分词分词粒度为最粗粒度)

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  • 分词配置

    注意事项 分词配置只会对配置时间点以后生成的日志生效,之前的日志按照之前配置的分词符进行处理。 配置分词 在左侧导航栏中选择“配置中心”,选择“分词配置”页签。 配置分词。 LTS提供了如下两种配置分词的方法。若同时使用了这两种配置方法,则分词符取并集。 自定义分词符:单击“编辑”,在文本框中输入分词符。

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  • 使用zhparser插件

    PostgreSQL自带的parser插件适用于分词比较简单的语言(如英语),按照标点、空格切分语句即可获得有含义的词语,而中文比较复杂,词语之间没有空格分隔,长度也不固定,分词还和语义有关,因此parser不能用来中文分词,建议使用zhparser。 zhparser是PostgreSQL的中文分词插件,安装后

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  • 基本概念

    n。 数据源 用户数据的来源。 召回 通过查询的关键进行分词,将分词后的词组通过查找倒排链表快速定位到文档。 召回量 召回得到的文档数。 分词 对文档进行词组切分,TEXT类型按检索单元切分,SHORT_TEXT按单字切分。如“华为公司”,TEXT类型会切分成2个词组:“华为”

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  • 索引定义管理

    是否将索引作为过滤条件。 Y:是。如果选择Y,iDME会将索引值作为过滤条件,对搜索内容进行过滤。 N:否。 参与关键搜索 是否参与关键搜索。 Y:是。例如,设置姓名和描述参与关键搜索,关键是“小明”,可搜索姓名或描述为“小明”的搜索结果。 N:否。 展示 是否展示。 Y:是。如果选择Y,则在搜索服务API的出参中展示。

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  • 创建搜索服务

    是否将索引作为过滤条件。 Y:是。如果选择Y,iDME会将索引值作为过滤条件,对搜索内容进行过滤。 N:否。 参与关键搜索 是否参与关键搜索。 Y:是。例如,设置姓名和描述参与关键搜索,关键是“小明”,可搜索姓名或描述为“小明”的搜索结果。 N:否。 展示 是否展示。 Y:是。如果选择Y,则在搜索服务API的出参中展示。

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  • 文本搜索解析器

    A 形容 B 区别 C 连词 D 副词 E 叹词 F 方位 G 语素 H 前接成分 I 成语 J 简称略语 K 后接成分 L 习用语 M 数词 N 名词 O 拟声 P 介词 Q 量词 R 代词 S 处所 T 时间 U 助词 V 动词 W 标点符号 X 未知 Y 语气词

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  • 索引配置

    今天是星期一或模糊查询error,400,I K*查找该日志。 如果设置分词符为逗号(,),则原始日志被拆分为error、400、I Know 今天是星期一3个,您通过任意一个的模糊查询都可以找到该日志,例如error、400、Kn*、今天是*。 如果设置分词符为逗号(,)和空格,则原始日志被拆分为e

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  • 解析器

    A 形容 B 区别 C 连词 D 副词 E 叹词 F 方位 G 语素 H 前接成分 I 成语 J 简称略语 K 后接成分 L 习用语 M 数词 N 名词 O 拟声 P 介词 Q 量词 R 代词 S 处所 T 时间 U 助词 V 动词 W 标点符号 X 未知 Y 语气词

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  • 分词器测试

    分词器测试 函数ts_debug允许简单测试文本搜索分词器。 1 2 3 4 5 6 7 8 ts_debug([ config regconfig, ] document text, OUT alias text, OUT description

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  • 短语搜索

    个关键,然后匹配日志。关键搜索不会区分多个关键在日志中出现的顺序,因此只要日志中按照搜索的与或非逻辑能命中关键,该日志就会被搜索到。 表1 搜索区别 搜索方式 短语搜索 关键搜索 搜索区别 区分关键的顺序,用于精准匹配目标短语,搜索结果更加精确。 不区分关键的顺序,按照搜索逻辑命中关键词即可。

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