语言处理提供分词、命名实体识别、关键词提取、文本相似度等自然语言相关的API，可用于智能问答、 对话机器人 、内容推荐、电商评价分析。 在开通NLP之前，可进入体验中心体验服务功能。该方式无需编程，只需输入文本信息，即可获取识别结果。 操作步骤 以分词功能为例，介绍如何在体验中心体验NLP功能。

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tsvector类型表示一个检索单元，通常是一个数据库表中的一行文本字段或者这些字段的组合。 tsvector类型的值是唯一分词的分类列表，把一句话的词格式化为不同的词条，在进行分词处理的时候tsvector会按照一定的顺序录入，并自动去掉分词中重复的词条。 to_tsvector函数通常用于解析和标准化文档字符串。

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tsvector类型表示一个检索单元，通常是一个数据库表中的一行文本字段或者这些字段的组合。 tsvector类型的值是唯一分词的分类列表，把一句话的词格式化为不同的词条，在进行分词处理的时候tsvector会按照一定的顺序录入，并自动去掉分词中重复的词条。 to_tsvector函数通常用于解析和标准化文档字符串。

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在搜索文本框中输入关键词时，搜索规则如下： 支持关键词精确搜索。关键词指相邻两分词符之间的单词，通过配置分词可将日志内容按照分词符切分为多个单词，在日志搜索时即可使用切分后的单词进行搜索。如果不确定关键词相邻的分词符是否已配置，建议使用关键词模糊匹配搜索方式。 支持关键词模糊匹配搜索，关键词不能以“

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自然语言处理基础服务接口说明 分词 多粒度分词 依存句法分析 命名实体识别（基础版） 命名实体识别（领域版） 文本相似度（基础版） 文本相似度（高级版） 句向量 实体链接 关键词抽取 事件抽取 成分句法分析 父主题： API

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做源表 语法格式 用DWS-Connector做源表时，DWS-Connector实现了SupportsLimitPushDown和SupportsFilterPushDown接口，支持将limit和where条件下推到数据库执行。 1 2 3 4 5 6 7 8

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hSize设置为50000即可。 Q: 遇到数据库死锁了怎么办？ A：通常出现死锁大致分为行锁死锁和分布式死锁。 行锁：该场景通常为同一主键数据的并发更新造成行锁，该情况可以通过对数据做key by解决，key by必须根据数据库主键做，保证同一个主键数据会在同一个并发中，破坏掉

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当选择TIMED重载策略时，可以设置全量缓存周期调度间隔天数。 1 示例 从Kafka源表中读取数据，将 GaussDB (DWS)表作为维表，并将二者生成的宽表信息写入print结果表中，其具体步骤如下： 连接GaussDB(DWS)数据库实例，在GaussDB(DWS)中创建相应的表，作为维表，

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处理的使用。各类接口的说明如表1所示。 表1 接口说明 接口类型 说明 自然语言处理 基础接口 包含分词、多粒度分词、依存句法分析、命名实体识别、文本相似度和句向量、实体链接、关键词抽取、事件抽取接口等。 语言生成 接口 包含文本摘要、诗歌生成接口。 语言理解 接口 包含情感分析、文本分类、意图理解接口。

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查看完整日志”查看全量的日志。 日志搜索规则说明： 不支持带有分词符的字符串搜索（当前默认分词符有 ,'";=()[]{}@&<>/:\n\t\r）。 支持关键词精确搜索。关键词指相邻两个分词符之间的单词。 支持关键词模糊匹配搜索，例如输入“error”或“er?or”或“rro*”或“er*r”。

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配置字段索引 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 在页面左上角单击，选择“安全与合规 > 安全云脑 SecMaster”，进入安全云脑管理页面。 在左侧导航栏选择“工作空间 > 空间管理”，并在工作空间列表中，单击目标工作空间名称，进入目标工作空间管理页面。

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大于0的值表示选择基于片段的摘录生成。此方法查找带有尽可能多查询词的文本片段，并显示查询词周围的上下文片段。因此，查询词临近每个片段的中间，且查询词两边都有词。每个片段至多有MaxWords，并且长度为ShortWord或更短的词在每一个片段开始和结束被丢弃。如果在文档中没有找到所有的查询词，则文档中开头将显示MinWords单片段。

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大于0的值表示选择基于片段的摘录生成。此方法查找带有尽可能多查询词的文本片段，并显示查询词周围的上下文片段。因此，查询词临近每个片段的中间，且查询词两边都有词。每个片段至多有MaxWords，并且在每一个片段开始和结束删除长度为ShortWord或更短的词。如果在文档中没有找到所有的查询词，则文档中开头将显示MinWords单片段。

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t 参数说明：用于设置数据脱敏可算场景下是否允许脱敏列和常量做等值比较。 参数类型：SIGHUP 取值范围：布尔型 on表示允许数据脱敏可算场景下脱敏列和常量做等值比较。 off表示禁止数据脱敏可算场景下脱敏列和常量做等值比较。 默认值： off table_skewness_warning_threshold

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NLP服务调用限制 API 单用户QPS 分词 20 多粒度分词 2 依存句法分析 2 命名实体识别（基础版） 20 命名实体识别（领域版） 20 文本相似度（基础版） 20 文本相似度（高级版） 2 句向量 20 实体链接 20 关键词抽取 20 事件抽取 2 文本摘要（基础版）

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图1 系统日志 在搜索文本框中输入关键词时，搜索规则如下： 支持关键词精确搜索。关键词指相邻两分词符之间的单词。 支持关键词模糊匹配搜索，例如关键词可以输入“ER?OR”或“ROR*”或“ER*R”。 支持“与”、“或”组合搜索，例如关键词可以输入“query logs&&erro*”或“query

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大于0的值表示选择基于片段的摘录生成。此方法查找带有尽可能多查询词的文本片段，并显示查询词周围的上下文片段。因此，查询词临近每个片段的中间，且查询词两边都有词。每个片段至多有MaxWords，并且长度为ShortWord或更短的词在每一个片段开始和结束被丢弃。如果在文档中没有找到所有的查询词，则文档中开头将显示MinWords单片段。

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大于0的值表示选择基于片段的摘录生成。此方法查找带有尽可能多查询词的文本片段，并显示查询词周围的上下文片段。因此，查询词临近每个片段的中间，且查询词两边都有词。每个片段至多有MaxWords，并且长度为ShortWord或更短的词在每一个片段开始和结束被丢弃。如果在文档中没有找到所有的查询词，则文档中开头将显示MinWords单片段。

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to_tsquery([ config regconfig, ] querytext text) returns tsquery to_tsquery从querytext中创建一个tsquery，querytext必须由布尔运算符& (AND)，| (OR)和! (NOT)分割的单个toke

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大于0的值表示选择基于片段的摘录生成。此方法查找带有尽可能多查询词的文本片段，并显示查询词周围的上下文片段。因此，查询词临近每个片段的中间，且查询词两边都有词。每个片段至多有MaxWords，并且长度为ShortWord或更短的词在每一个片段开始和结束被丢弃。如果在文档中没有找到所有的查询词，则文档中开头将显示MinWords单片段。

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怎样做网页定向？ 操作场景 本指导适用于用户做网页301重定向时参考使用。 操作步骤 装有IIS的 服务器 做301重定向 在IIS里把网站正常发布，例如 域名 为www.aaa.com。 在硬盘上建一个空文件夹。 在IIS里建一个网站，例如域名为aaa.com，指向新建的空文件夹。 在

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