A 形容词 B 区别词 C 连词 D 副词 E 叹词 F 方位词 G 语素 H 前接成分 I 成语 J 简称略语 K 后接成分 L 习用语 M 数词 N 名词 O 拟声词 P 介词 Q 量词 R 代词 S 处所词 T 时间词 U 助词 V 动词 W 标点符号 X 未知词 Y 语气词

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的不同而不同。识别token的第一本词典将发出一个或多个标准词素来表示token。例如： rats变成rat因为词典认为词rats是rat的复数形式。 有些词被作为停用词（请参考停用词），这样它们就会被忽略，因为它们出现得太过频繁以致于搜索中没有用处。比如例子中的a、on和it。

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A 形容词 B 区别词 C 连词 D 副词 E 叹词 F 方位词 G 语素 H 前接成分 I 成语 J 简称略语 K 后接成分 L 习用语 M 数词 N 名词 O 拟声词 P 介词 Q 量词 R 代词 S 处所词 T 时间词 U 助词 V 动词 W 标点符号 X 未知词 Y 语气词

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从其它服务商迁移CDN到华为云要怎么做？CDN如何切流？ 如果您要将业务迁移或切流到华为云CDN，您需要在CDN上添加加速 域名 ，加速域名添加后，为保证顺利切换不影响业务，建议先做测试再切换DNS解析，详见本地测试加速域名。测试成功后，在DNS域名提供商修改解析记录，配置CDN提供的CNAME，详情请参见配置CNAME

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名字符串由数据库内部做自动转换。 第二个参数表示该次增量词典内容添加的内容类型，'t'表示关键词或者同义词，'s'表示停用词。 第三个参数是添加的词典内容，类型为文本数组，数组中每条数据应单独表示一条词典内容定义，定义格式请见《向量数据库开发指南》中的“使用向量数据库>相似文档检

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的不同而不同。识别token的第一本词典将发出一个或多个标准词素来表示token。例如： rats变成rat因为词典认为词rats是rat的复数形式。 有些词被作为停用词（请参考停用词），这样它们就会被忽略，因为它们出现得太过频繁以致于搜索中没有用处。比如例子中的a、on和it。

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的不同而不同。识别token的第一本词典将发出一个或多个标准词素来表示token。例如： rats变成rat因为词典认为词rats是rat的复数形式。 有些词被作为停用词（请参考停用词），这样它们就会被忽略，因为它们出现得太过频繁以致于搜索中没有用处。比如示例中的a、on和it。

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的不同而不同。识别token的第一本词典将发出一个或多个标准词素来表示token。例如： rats变成rat因为词典认为词rats是rat的复数形式。 有些词被作为停用词（请参考停用词），这样它们就会被忽略，因为它们出现得太过频繁以致于搜索中没有用处。比如例子中的a、on和it。

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今天是星期一或模糊查询error,400,I K*查找该日志。 如果设置分词符为逗号（,），则原始日志被拆分为error、400、I Know 今天是星期一3个词，您通过任意一个词或词的模糊查询都可以找到该日志，例如error、400、I Kn*、今天是*。 如果设置分词符为逗号（,）和空格，则原始日志被拆分为

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的不同而不同。识别token的第一本词典将发出一个或多个标准词素来表示token。例如： rats变成rat因为词典认为词rats是rat的复数形式。 有些词被作为停用词（请参考停用词），这样它们就会被忽略，因为它们出现得太过频繁以致于搜索中没有用处。比如例子中的a、on和it。

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在左侧导航栏中选择“配置中心”，选择“分词配置”页签。 配置分词。 LTS提供了如下两种配置分词的方法。若同时使用了这两种配置方法，则分词符取并集。 自定义分词符：单击“编辑”，在文本框中自定义输入需要的分词符。 特殊分词符：单击“编辑 > 添加特殊分词符”，参考ASCII码对照表输入ASCII值。

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otherwise recognized) 注意：对于解析器来说，一个“字母”的概念是由数据库的语言区域设置，即lc_ctype设置决定的。只包含基本ASCII字母的词被报告为一个单独的token类型，因为这类词有时需要被区分出来。大多数欧洲语言中，对token类型word和asciiword的处理方法是类似的。

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，“是”设置为停词，“开心”和“高兴”设置为同义词。使用配置好的集群，对文本内容“智能手机是很好用”进行关键词搜索，查看关键词查询效果；对文本内容“我今天获奖了我很开心”进行同义词搜索，查看同义词查询效果。 配置自定义词库，并查看分词效果。当预置词库即可满足分词需求时，可以跳过此步骤。

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，“是”设置为停词，“开心”和“高兴”设置为同义词。使用配置好的集群，对文本内容“智能手机是很好用”进行关键词搜索，查看关键词查询效果；对文本内容“我今天获奖了我很开心”进行同义词搜索，查看同义词查询效果。 配置自定义词库，并查看分词效果。当预置词库即可满足分词需求时，可以跳过此步骤。

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侧的value参数必须为数字类型。 可能原因：搜索语句中包含语法关键词。 解决方法：当日志中本身包含语法关键词且需要搜索时，搜索语句需要用双引号包裹，使其转变为普通字符。详细请参见搜索语法。例如and为语法关键词，查询语句field:and需要修改为field:"and"。 父主题：

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今天是星期一或模糊查询error,400,I K*查找该日志。 如果设置分词符为逗号（,），则原始日志被拆分为error、400、I Know 今天是星期一3个词，您通过任意一个词或词的模糊查询都可以找到该日志，例如error、400、I Kn*、今天是*。 如果设置分词符为逗号（,）和空格，则原始日志被拆分为

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表示文本查询。 tsvector tsvector类型表示一个检索单元，通常是一个数据库表中一行的文本字段或者这些字段的组合，tsvector类型的值是一个标准词位的有序列表，标准词位就是把同一个词的变型体都标准化相同的，在输入的同时会自动排序和消除重复，支持的最大长度为2046

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是一个数据库表中一行的文本字段或者这些字段的组合，tsvector类型的值是一个标准词位的有序列表，标准词位就是把同一个词的变型体都标准化成相同的，在输入的同时会自动排序和消除重复。to_tsvector函数通常用于解析和标准化文档字符串。 tsvector的值是唯一分词的分类列

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otherwise recognized) 注意：对于解析器来说，一个“字母”的概念是由数据库的语言区域设置，即lc_ctype设置决定的。只包含基本ASCII字母的词被报告为一个单独的token类型，因为这类词有时需要被区分出来。大多数欧洲语言中，对token类型word和asciiword的处理方法是类似的。

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tsvector类型表示一个检索单元，通常是一个数据库表中的一行文本字段或者这些字段的组合。 tsvector类型的值是唯一分词的分类列表，把一句话的词格式化为不同的词条，在进行分词处理的时候tsvector会按照一定的顺序录入，并自动去掉分词中重复的词条。 to_tsvector函数通常用于解析和标准化文档字符串。

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