做源表 语法格式 用DWS-Connector做源表时，DWS-Connector实现了SupportsLimitPushDown和SupportsFilterPushDown接口，支持将limit和where条件下推到数据库执行。 1 2 3 4 5 6 7 8

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connectionSize 读取线程池大小 int 用于执行操作的线程数量 = 数据库连接数量，同写入线程大小。 1 readBatchSize 最多一次将get请求合并提交的数量 int 当查询请求积压后，最大的批量查询数量。 128 readBatchQueueSize get请求缓冲池大小

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数据量较小时的时效性，如对时效性无强制要求通常不建议设置的太小，建议不低于3s走默认值即可。 通过autoFlushBatchSize可控制一批数据的最大条数，一般来说攒批量越大，对于整体入库性能会更好，对性能来说通常该参数的设置推荐越大越好，参数的设置根据业务数据的大小以及flink运行内存来设置，保证不内存溢出。

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支持的关键词和特性 DSC支持迁移的MySQL关键字和特性如表1所示。 “版本”列代表初次支持该关键字/特性的DWS集群版本。 “备注”列包含该特性的配置参数，可用于自定义迁移工具如何迁移相应的关键字/特性。 表1 章节 对象->关键词/特性 版本 备注 数据类型 数字类型 8.0

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支持的关键词和特性 DSC支持迁移的Teradata关键字和特性如表1所示。 “版本”列代表初次支持该关键字/特性的版本。 “备注”列包含该特性的配置参数，可用于自定义迁移工具迁移相应的关键字/特性。 表1 支持的Teradata关键词和特性列表 章节 对象->关键词/特性 版本

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全文检索功能还可以做更多事情：忽略索引某个词（停用词），处理同义词和使用复杂解析，例如：不仅基于空格的解析。这些功能通过文本搜索分词器控制。 GaussDB 支持多语言的预定义的分词器，并且可以创建分词器（gsql的\dF命令显示了所有可用分词器）。 在安装期间选择一个合适的分词器，并且在postgresql

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全文检索功能还可以做更多事情：忽略索引某个词（停用词），处理同义词和使用复杂解析，例如，不仅基于空格的解析。这些功能通过文本搜索分词器控制。GaussDB(DWS)支持多语言的预定义的分词器，并且可以创建分词器（gsql的\dF命令显示了所有可用分词器）。 在安装期间选择一个合适的分词器，并且在postgresql

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全文检索功能还可以做更多事情：忽略索引某个词（停用词），处理同义词和使用复杂解析，例如：不仅基于空格的解析。这些功能通过文本搜索分词器控制。GaussDB支持多语言的预定义的分词器，并且可以创建分词器（gsql的\dF命令显示了所有可用分词器）。 在安装期间选择一个合适的分词器，并且在postgresql

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全文检索功能还可以做更多事情：忽略索引某个词（停用词），处理同义词和使用复杂解析，例如，不仅基于空格的解析。这些功能通过文本搜索分词器控制。GaussDB(DWS)支持多语言的预定义的分词器，并且可以创建分词器（gsql的\dF命令显示了所有可用分词器）。 在安装期间选择一个合适的分词器，并且在postgresql

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全文检索功能还可以做更多事情：忽略索引某个词（停用词），处理同义词和使用复杂解析，例如，不仅基于空格的解析。这些功能通过文本搜索分词器控制。GaussDB(DWS)支持多语言的预定义的分词器，并且可以创建分词器（gsql的\dF命令显示了所有可用分词器）。 在安装期间选择一个合适的分词器，并且在postgresql

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支持的数据库 数据复制服务 支持多种数据源之间的数据流通，实时迁移、备份迁移、实时同步、数据订阅和实时灾备对不同数据库的支持情况如下所示。 实时迁移 实时迁移适用于跨云平台、云下数据库迁移上云或云上跨区域等多种业务场景的全部数据库对象迁移，其支持的数据库、版本和迁移类型如下所示，更多实时迁移的功能特性可参考实时迁移。

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为什么DRS不支持部分他云只读实例的备库做源库 对于DRS的增量或者全量+增量任务，不支持部分他云只读实例的备库做源库进行数据迁移。DRS增量迁移是通过读取源数据库的原始增量日志数据（例如MySQL的Binlog）后解析转换进行 。 以MySQL的Binlog为例，部分他云只读MySQL备

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MySQL数据库兼容性概述 本章节主要介绍GaussDB数据库的M-Compatibility兼容模式与MySQL5.7数据库的兼容性对比信息。仅介绍505.2版本后新增的兼容性特性，特性的相关规格和约束建议在开发指南中查看。 GaussDB数据库在数据类型、SQL功能和数据库对象等基本功能上与MySQL数据库兼容。

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使用全文索引可以对文档进行预处理，并且可以使后续的搜索更快速。预处理过程包括： 将文档解析成token。 为每个文档标记不同类别的token是非常有必要的，例如：数字、文字、复合词、电子邮件地址，这样就可以做不同的处理。原则上token的类别依赖于具体的应用，但对于大多数的应用来说，可以使用一组预定义的token类。

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源数据库存在加密的数据库对象 Microsoft SQL Server为源场景 表1 源数据库存在加密的数据库对象 预检查项 源数据库存在加密的数据库对象。 描述 检查源数据库存在加密的数据库对象。 不通过提示及处理建议 不通过原因：源数据库存在加密的数据库对象。 处理建议：返回

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MySQL数据库兼容性概述 本章节主要介绍GaussDB数据库的M-Compatibility兼容模式与MySQL5.7数据库的兼容性对比信息。仅介绍505.1版本后新增的兼容性特性，特性的相关规格和约束建议在开发指南中查看。 GaussDB数据库在数据类型、SQL功能和数据库对象等基本功能上与MySQL数据库兼容。

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使用全文索引可以对文档进行预处理，并且可以使后续的搜索更快速。预处理过程包括： 将文档解析成token。 为每个文档标记不同类别的token是非常有必要的，例如：数字、文字、复合词、电子邮件地址，这样就可以做不同的处理。原则上token的类别依赖于具体的应用，但对于大多数的应用来说，可以使用一组预定义的token类。

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使用全文索引可以对文档进行预处理，并且可以使后续的搜索更快速。预处理过程包括： 将文档解析成token。 为每个文档标记不同类别的token是非常有必要的，例如：数字、文字、复合词、电子邮件地址，这样就可以做不同的处理。原则上token的类别依赖于具体的应用，但对于大多数的应用来说，可以使用一组预定义的token类。

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使用全文索引可以对文档进行预处理，并且可以使后续的搜索更快速。预处理过程包括： 将文档解析成token。 为每个文档标记不同类别的token是非常有必要的，例如：数字、文字、复合词、电子邮件地址，这样就可以做不同的处理。原则上token的类别依赖于具体的应用，但对于大多数的应用来说，可以使用一组预定义的token类。

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使后续的搜索更快速。预处理过程包括： 将文档解析成token。 为每个文档标记不同类别的token是非常有必要的，例如：数字、文字、复合词、电子邮件地址，这样就可以针对不同类别做不同的处理。原则上token的类别依赖于具体的应用，但对于大多数的应用来说，可以使用一组预定义的token类。

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是否需要删除目标数据库中与源数据库同名的库、或指定一个新的RDS实例进行迁移。 如果您进行的是出云操作，根据实际情况判断是否要保留这些目标端用户数据库、或者指定一个新的目标库。 不通过原因：增量迁移场景下, 目标数据库中不允许存在与源数据库中的库同名的库。 处理建议：根据实际情况

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