AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    modelarts 上传训练数据 更多内容
  • ModelArts上传数据集收费吗?

    ModelArts上传数据集收费吗? ModelArts中的数据集管理、标注等操作不收费,但是由于数据集存储在OBS中,ModelArts数据集管理都是基于存储在OBS中的数据,因此根据您使用的OBS桶进行收费。建议您前往OBS服务,了解OBS计费详情,创建相应的OBS桶用于存储ModelArts使用的数据。

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  • ModelArts上传数据集收费吗?

    ModelArts上传数据集收费吗? ModelArts中的数据集管理、标注等操作不收费,但是由于数据集存储在OBS中,因此会根据您使用的OBS桶进行收费。建议您前往OBS服务,了解OBS计费详情,创建相应的OBS桶用于存储ModelArts使用的数据。 父主题: 计费FAQ

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  • 上传数据

    String 需要上传数据上传数据为序列化之后的二进制数据(Base64编码后的字符串)。 比如需要上传字符串“data”,“data”经过Base64编码之后是“ZGF0YQ==”。 explicit_hash_key 否 String 用于明确数据需要写入分区的哈希值

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  • 上传数据

    上传数据 使用upload命令,将本地数据上传 EIHealth 平台。该命令不支持将数据上传到引用目录。 最小可以上传0Byte的空文件或文件夹,最大可以上传48.8TB的单个文件。 数据上传的过程中,受网络影响可能出现损坏,上传命令默认会在上传完成后,验证项目中数据的MD5值

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  • 上传数据

    setProperty(ProducerConfig.KEY_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringSerializer.class.getName()); props.setProperty(ProducerConfig.VALUE_SERIALIZER_CLASS_CONFIG

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  • 数据上传

    数据上传 数据上传方式 OBS Browser+上传 OBSUtil上传 数据快递上传 校验上传数据的一致性 父主题: 实景三维建模

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  • PyCharm ToolKit介绍

    配置PyCharm ToolKit远程连接Notebook 训练模型 支持将本地开发的代码,快速提交至ModelArts并自动创建训练作业,在训练作业运行期间获取训练日志并展示到本地。 提交训练作业 停止训练作业 查看训练日志 OBS上传下载 上传本地文件或文件夹至OBS,从OBS下载文件或文件夹到本地。

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  • 上传数据

    setProperty(ProducerConfig.KEY_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringSerializer.class.getName()); props.setProperty(ProducerConfig.VALUE_SERIALIZER_CLASS_CONFIG

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  • 上传数据

    为“folder name_$folder$”。请确保导出的文件夹为非空文件夹,如果导出的文件夹为空文件夹,OBS无法显示该文件夹,仅生成一个命名为“folder name_$folder$”的文件。 单击“确定”。 文件上传进度可在“文件操作记录”中查看。 MRS 数据导出操作当

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  • 上传数据

    上传数据 NGS流程中需使用二代测序得到的原始fastq文件、参考基因组序列、参考Variants数据集。 本示例中以Windows系统命令行工具为例,介绍如何将本地数据上传到EIHealth平台。更多的命令介绍请参见命令行工具。 使用命令行工具,用switch命令进入待操作的项目。

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  • 上传数据

    面。 单击“上传数据”,根据表1填写待上传数据的相关信息。 表1 上传数据配置参数 配置项 配置说明 数据名称 必填项。 输入数据名称。 名称不可重复。 数据类型 必选项。 目前仅支持“Insta360”。 上传数据 单击“上传文件夹”上传本地的全景视频。 如上传数据错误,可删除重新上传。

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  • 上传数据

    。 单击“上传数据”,根据表1填写待上传数据的相关信息。 表1 上传数据配置参数 配置项 配置说明 数据名称 必填项。 输入数据名称。 名称不可重复。 数据类型 必选项。 目前仅支持“Insta360”。 上传数据 单击“上传文件夹”上传本地的全景视频。 如果上传数据选择错误,可删除重新上传。

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  • 在ModelArts上训练模型,输入输出数据如何配置?

    ModelArts训练模型,输入输出数据如何配置? ModelArts支持用户上传自定义算法创建训练作业。上传自定义算法前,请完成算法的开发并上传至OBS桶。创建算法请参考使用预置框架创建算法。创建训练作业请参考创建训练作业指导。 解析输入路径参数、输出路径参数 运行在Mod

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  • ModelArts Pro如何收费?

    与OBS关系 上传训练数据ModelArts Pro上传训练数据集存储在OBS中。 标注数据 ModelArts Pro标注的数据存储在OBS中。 管理数据数据集存储在OBS中。 数据集的标注信息存储在OBS中。 支持从OBS中导入数据训练模型 训练模型使用的数据集存储在OBS中。

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  • 本地IDE操作流程

    步至云上开发环境。 不大于500MB数据量直接复制至本地IDE中即可。 创建训练作业大于500MB数据量请先上传到OBS中,从OBS上传到云硬盘EVS。 将调试好的训练脚本和用于训练数据上传至OBS目录。 提交训练作业。提交训练作业方式如下: 在本地IDE中提交训练作业 可以

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  • 计费说明

    与OBS关系 上传训练数据ModelArts Pro上传训练数据集存储在OBS中。 标注数据 ModelArts Pro标注的数据存储在OBS中。 管理数据数据集存储在OBS中。 数据集的标注信息存储在OBS中。 支持从OBS中导入数据训练模型 训练模型使用的数据集存储在OBS中。

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  • 准备数据

    准备数据 使用ModelArts自动学习构建模型时,您需要将数据上传 对象存储服务 (OBS)中。OBS桶需要与ModelArts在同一区域。 数据上传至OBS 在本文档中,采用管理控制台上传数据至OBS。 执行如下操作,将数据导入到您的数据集中,以便用于模型训练和构建。 登录OB

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  • JupyterLab操作流程

    调试。具体参见JupyterLab简介及常用操作。 在JupyterLab中直接调用ModelArts提供的SDK,创建训练作业,上云训练。 调用SDK创建训练作业的操作请参见调用SDK创建训练作业。 父主题: JupyterLab

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  • 准备数据

    准备数据 使用ModelArts自动学习构建预测分析模型时,您需要将数据上传至对象存储服务(OBS)中。OBS桶需要与ModelArts在同一区域。 数据上传至OBS 在本文档中,采用管理控制台上传数据至OBS。 执行如下操作,将数据导入到您的数据集中,以便用于模型训练和构建。

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  • 准备数据

    登录OBS管理控制台,在ModelArts同一区域内创建桶。如果已存在可用的桶,需确保OBS桶与ModelArts在同一区域。 参考上传文件,将本地数据上传至OBS桶中。如果您的数据较多,推荐OBS Browser+上传数据上传文件夹。上传数据需满足此类型自动学习项目的数据集要求。 在上

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  • 准备数据

    数据较多,推荐OBS Browser+上传数据上传文件夹。上传数据需满足此类型自动学习项目的数据集要求。 在上传数据时,请选择非加密桶进行上传,否则会由于加密桶无法解密导致后期的训练失败。 用于训练的音频,至少有2种以上的分类,每种分类的音频数据数不少20条。 创建数据

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