ModelArts与OBS的关系 自动学习 数据标注 ModelArts标注的数据存储在OBS中。 自动训练 训练作业结束后，其生成的模型存储在OBS中。 部署上线 ModelArts将存储在OBS中的模型部署上线为在线服务。 AI全流程开发 数据管理 数据集存储在OBS中。 数据集的标注信息存储在OBS中。

查看更多 →

准备数据：ModelArts官方发布在AI Gallery的数据集。 算法开发或预置算法：ModelArts官方发布在AI Gallery的算法，均可免费使用。如果您自己在本地开发算法，则不涉及费用。 模型训练：在创建训练作业时，可选择免费规格，完成模型训练。 导入模型：Model

查看更多 →

使用训练数据的两种方式 ModelArts模型训练支持2种读取训练数据的方式： 使用OBS桶中存储的数据集 如果您的数据集已完成数据标注和数据预处理，可以将数据上传至OBS桶。当创建训练作业时，在训练输入参数位置填写训练数据所在的OBS桶路径即可完成训练配置。 使用数据管理中的数据集

查看更多 →

BS Browser+上传数据或上传文件夹。上传的数据需满足此类型自动学习项目的数据集要求。 在上传数据时，请选择非加密桶进行上传，否则会由于加密桶无法解密导致后期的训练失败。 用于训练的文本，至少有2种以上的分类，每种分类样本数据数不少20行。 创建数据集 数据准备完成后，需要

查看更多 →

提交训练作业报错“Invalid OBS path” 当运行训练作业时，出现“Invalid OBS path”错误。 图1 训练作业报错 该问题可以通过以下方法排查： 如果是首次使用ModelArts的新用户，需要登录ModelArts管理控制台，在全局配置页面完成访问授权配置

查看更多 →

输入输出管道设置 训练过程中，基于预置框架的算法需要从OBS桶或者数据集中获取数据进行模型训练，训练产生的输出结果也需要存储至OBS桶中。用户的算法代码中需解析输入输出参数实现ModelArts后台与OBS的数据交互，用户可以参考开发自定义脚本完成适配ModelArts训练的代码开发。 创建

查看更多 →

txt”文件安装依赖包。使用预置框架创建训练作业请参考使用预置框架（自定义脚本）指导。 使用 自定义镜像 订阅算法和预置框架涵盖了大部分的训练场景。针对特殊场景，ModelArts支持用户构建自定义镜像用于模型训练。自定义镜像需上传至 容器镜像服务 （SWR），才能用于ModelArts上训练，请参考使用自定义镜像训练模型

查看更多 →

登录OBS管理控制台，在ModelArts同一区域内创建桶。如果已存在可用的桶，需确保OBS桶与ModelArts在同一区域。 参考上传文件，将本地数据上传至OBS桶中。如果您的数据较多，推荐OBS Browser+上传数据或上传文件夹。上传的数据需满足此类型自动学习项目的数据集要求。 在上

查看更多 →

OBS上传下载 当用于训练的数据需要存储至OBS时，您可以使用PyCharm ToolKit提供的OBS上传下载功能，在PyCharm界面将本地文件和文件夹上传到OBS，或者将OBS上的文件或文件夹下载到本地。 上传至OBS后，您的训练脚本中，可直接定义为对应的OBS路径。 将本地文件或文件夹上传至OBS

查看更多 →

基于算法套件SDK进行训练 操作指导 02:18 基于算法套件SDK进行训练 为什么需要云上AI开发 视频介绍 06:30 为什么需要云上AI开发 云上AI开发-调试代码 操作指导 23:43 云上AI开发-Notebook调试代码 云上AI开发-运行训练作业 操作指导 16:08

查看更多 →

run.sh脚本测试ModelArts训练整体流程 自定义容器在ModelArts上训练和本地训练的区别如下图： 图1 本地与ModelArts上训练对比 ModelArts上进行训练比本地训练多了一步OBS和容器环境的数据迁移工作。 增加了和OBS交互工作的整个训练流程如下： 建议

查看更多 →

详细指导 准备数据 在使用无监督车牌检测工作流开发应用之前，您需要提前准备用于模型训练的数据，上传至OBS中。 准备数据 选择数据 在使用无监督车牌检测工作流开发应用时，您需要新建或导入训练数据集，后续训练模型操作是基于您选择的训练数据集。 由于模型训练过程需要有标签的数据，如果您上传未标注数据，需要手动标注数据。

查看更多 →

analyze_fail.dat 默认提供，上传至训练作业日志路径中 图编译失败自动导出故障信息，用于infer过程分析。 dump数据 默认提供，上传至训练作业日志路径中 后端执行期异常触发dump数据。 在故障诊断模式下，开启故障诊断功能后，支持用户查看以下故障诊断数据。以下数据存储至训练日志路径的OBS目录下。

查看更多 →

S桶会导致模型训练失败。 上传Step1 准备训练数据下载的MNIST数据集压缩包文件到OBS中。上传文件至OBS的操作指导请参见上传对象。 上传数据到OBS中时，请不要加密，否则会导致训练失败。 文件无需解压，直接上传压缩包至OBS中即可。 上传训练脚本“train.py”到“mnist-code”文件夹中。

查看更多 →

计费相关 如何查看ModelArts中正在收费的作业？ 如何查看ModelArts消费详情？ ModelArts上传数据集收费吗？ ModelArts标注完样本集后，如何保证退出后不再产生计费？ ModelArts自动学习所创建项目一直在扣费，如何停止计费？ 如果不再使用ModelArts，如何停止收费？

查看更多 →

。 请准备好训练脚本，并上传至OBS目录。训练脚本开发指导参见开发自定义脚本。 在训练代码中，用户需打印搜索指标参数。 已在OBS创建至少1个空的文件夹，用于存储训练输出的内容。 由于训练作业运行需消耗资源，确保账户未欠费。 确保您使用的OBS目录与ModelArts在同一区域。

查看更多 →

S桶会导致模型训练失败。 上传Step1 准备训练数据下载的MNIST数据集压缩包文件到OBS中。上传文件至OBS的操作指导请参见上传对象。 上传数据到OBS中时，请不要加密，否则会导致训练失败。 文件无需解压，直接上传压缩包至OBS中即可。 上传训练脚本“train.py”到“mnist-code”文件夹中。

查看更多 →

x86_64架构的操作系统为例，获取Docker安装包。您可以使用以下指令安装Docker。关于安装Docker的更多指导内容参见Docker官方文档。 curl -fsSL get.docker.com -o get-docker.sh sh get-docker.sh 如果docker images命令

查看更多 →

使用自定义镜像创建训练作业时，需要您熟悉docker软件的使用，并具备一定的开发经验。详细步骤如下所示： Step1 创建OBS桶和文件夹 Step2 准备脚本文件并上传至OBS中 Step3 制作自定义镜像 Step4 上传镜像至SWR Step5 在ModelArts上创建Notebook并调试

查看更多 →

在“应用开发>数据选择”页面，单击“新建训练数据集”。 右侧弹出“新建数据集”页面。 按表2填写数据集基本信息，然后单击“确定”。 图2 新建训练数据集 表2 新建训练数据集参数说明 参数 说明 推荐填写 数据集名称 待新建的数据集名称。 本样例填写“data-cake”。 描述 数据集简要描述。 - 数据上传方式

查看更多 →

详细指导 准备数据 在使用热轧钢板表面缺陷检测工作流开发应用之前，您需要提前准备用于模型训练的数据，上传至OBS中。 准备数据 选择数据 在使用热轧钢板表面缺陷检测工作流开发应用时，您需要新建或导入训练数据集，后续训练模型操作是基于您选择的训练数据集。 由于模型训练过程需要有标签

查看更多 →