AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    modelarts 上传训练数据 更多内容
  • 委托和依赖

    使用 自定义镜像 创建开发环境Notebook实例。 使用SSH功能 E CS ecs:serverKeypairs:list ecs:serverKeypairs:get ecs:serverKeypairs:delete ecs:serverKeypairs:create 为开发环境Notebook实例配置登录密钥。

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  • PyCharm ToolKit介绍

    配置PyCharm ToolKit远程连接Notebook 训练模型 支持将本地开发的代码,快速提交至ModelArts并自动创建训练作业,在训练作业运行期间获取训练日志并展示到本地。 提交训练作业 停止训练作业 查看训练日志 OBS上传下载 上传本地文件或文件夹至OBS,从OBS下载文件或文件夹到本地。

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  • ModelArts训练好后的模型如何获取?

    ModelArts训练好后的模型如何获取? 使用自动学习产生的模型只能在ModelArts上部署上线,无法下载至本地使用。 使用自定义算法或者订阅算法训练生成的模型,会存储至用户指定的OBS路径中,供用户下载。 父主题: 功能咨询

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  • 方案概述

    池、电机、电控数据分析预测系统。解决方案架构图如下: 图1 方案架构图 该解决方案会部署如下资源: 创建两个 对象存储服务 OBS桶,一个用于存储训练数据集及ModelArts算法、推理脚本、配置文件、模型数据。另一个用于存储数据集及数据集预测结果。 使用 AI开发平台 ModelAr

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  • 方案概述

    OBS桶,一个用于存储训练数据集及ModelArts算法、推理脚本、配置文件、模型数据;另一个用于存储数据集及数据集预测结果。 使用AI开发平台ModelArts,用于机器学习模型训练,预测汽车价值评估结果。 使用 函数工作流 FunctionGraph创建一个函数,进行数据处理并调用Mo

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  • 提交训练作业

    常用框架指使用ModelArts训练管理中支持的常用AI引擎,当前支持的引擎列表请参见训练管理支持的常用框架。 如果您使用的AI引擎为支持列表之外的,建议使用自定义镜像的方式创建训练作业。 AI Engine 选择代码使用的AI引擎及其版本。支持的AI引擎与ModelArts管理控制台里训练管理支持的常用框架一致。

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  • 使用SDK调测单机训练作业

    此时代表训练数据位置,仅支持文件夹。 is_local_source=False,训练过程中SDK会帮助用户将数据下载到该位置,如果训练数据是压缩文件,下载完成后会进行解压缩。 准备训练脚本。 from modelarts.train_params import TrainingFiles

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  • 可训练技能简介

    训练技能简介 本章节介绍在华为HiLens控制台使用空模板和基础技能模板开发技能。 本章节介绍使用可训练技能模板在ModelArts Pro控制台开发技能。使用可训练技能模板开发技能,无需代码,只需自主上传训练数据,快速训练高精度算法模型,并且一键部署至设备。 技能开发说明 如

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  • 使用时序预测算法实现访问流量预测

    csv”。 步骤4:创建AI应用 训练完成的模型存储在训练输出的OBS路径中,您可以将此模型导入到ModelArts中进行部署为AI应用。 在ModelArts管理控制台中,单击左侧导航栏中的“AI应用管理 >AI应用”,进入AI应用页面。 在“AI应用 > 我的AI应用”页面,单击“创建”,进入创建AI应用页面。

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  • 准备数据

    登录OBS管理控制台,在ModelArts同一区域内创建桶。如果已存在可用的桶,需确保OBS桶与ModelArts在同一区域。 参考上传文件,将本地数据上传至OBS桶中。如果您的数据较多,推荐OBS Browser+上传数据上传文件夹。上传数据需满足此类型自动学习项目的数据集要求。 在上

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  • ModelArts

    Gallery AI Gallery是在ModelArts的基础上构建的开发者生态社区,提供模型、算法、HiLens技能、数据等内容的共享,为高校科研机构、AI应用开发商、解决方案集成商、企业级个人开发者等群体,提供安全、开放的共享及交易环节,加速AI产品的开发与落地,保障AI开发生态链上各参与方高效地实现各自的商业价值。

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  • JupyterLab操作流程

    创建Notebook实例。 在ModelArts控制台创建一个Notebook开发环境实例,选择要使用的AI框架。具体参见创建Notebook实例。 使用JupyterLab打开Notebook实例。具体参见打开JupyterLab。 准备训练数据和代码文件,上传到JupyterLab中。具体参见上传本地文件至JupyterLab。

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  • 启动数据上传

    启动数据上传 数据中心管理员接收用户磁盘,并将磁盘挂载到 服务器 后,会短信通知用户输入访问密钥(AK/SK),访问密钥(AK/SK)验证成功后启动数据上传。 前提条件 用户收到输入访问密钥(AK/SK)短信通知。 操作步骤 登录DES管理控制台。 选择服务单列表中“待输入访问密钥(

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  • 启动数据上传

    启动数据上传 前提条件 已经完成Teleport方式服务单的申请。 如果用户在创建完服务单后已经输入了访问密钥(AK/SK),那么此处就不用再重复输入。设备回寄后管理员会直接启动数据上传。 操作步骤 登录DES管理控制台。 选择服务单列表“待输入访问密钥(AK/SK)”状态服务单

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  • 开发自定义脚本

    完成参数解析后,用户使用“data_url”、“train_url”代替算法中数据来源和数据输出所需的路径。 在创建训练作业时,填写输入路径和输出路径。 训练输入选择对应的OBS路径或者数据集路径;训练输出选择对应的OBS路径。 训练代码正文和保存模型 训练代码正文和保存模型涉及的代码与您使用的AI引擎密切相关,以

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  • 准备数据

    登录OBS管理控制台,在ModelArts同一区域内创建桶。如果已存在可用的桶,需确保OBS桶与ModelArts在同一区域。 参考上传文件,将本地数据上传至OBS桶中。如果您的数据较多,推荐OBS Browser+上传数据上传文件夹。上传数据需满足此类型自动学习项目的数据集要求。 在上

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  • 华为HiLens支持的模型必须是ModelArts训练出的模型吗?

    势判断技能开发)。 暂不支持导入ModelArts中“自动学习”训练的模型。 华为HiLens 只能导入ModelArts训练的模型文件,不能导入ModelArts的模型。 本地训练模型 导入自定义模型前,需要将自定义的模型上传到OBS服务,非“.om”格式的模型上传文件包含caffe模型文件“

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  • 准备训练数据

    准备训练数据 在创建抽取模型时,需要您提前准备用于训练模型的数据上传至OBS目录,数据格式为txt文本的自然语言短句。KG服务当前支持的数据类型请参见训练数据类型介绍。 准备数据流程如下: 准备待标注的数据 定义三元组类型(schema) 标注数据 上传至OBS 准备待标注的数据

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  • ModelArts

    述作业训练出可用于在线服务的推荐候选集。当在线作业运行完成,您可以通过效果评估检测推荐结果。 使用推荐系统 推荐系统操作流程 准备工作 创建华为云账号 进行服务授权 数据源 准备离线数据 创建离线数据上传实时数据 导入近线数据数据质量管理 修改或删除数据源 智能场景 创建智能场景

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  • ModelArts

    创建项目 数据标注 自动训练 部署上线 07 AI Gallery使用指南 AI Gallery是一个AI资产共享平台,为高校科研机构、AI应用开发商、解决方案集成商、企业级/个人开发者等群体,提供安全、开放的共享环境。 AI Gallery简介 AI Gallery简介 使用指导 买家(订阅模型、算法或技能)

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  • 上传流式数据

    y.getErrorCode())) { // 上传失败 LOG GER.error("[{}] put failed, errorCode [{}], errorMessage

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