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  • AIGC模型训练推理

    AIGC模型训练推理 FlUX.1基于DevServer适配PyTorch NPU推理指导(6.3.911) FLUX.1基于DevSever适配PyTorch NPUFintune&Lora训练指导(6.3.911) Llama 3.2-Vision基于DevServer适配Pytorch

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  • 准备训练数据

    型,并在训练数据中进行标注。 三元组是 知识图谱 构建的基本元组,三元组借鉴了语言学主谓宾结构,语言学中一句话由主语(subject)、谓语(predicate)、宾语(object)组成,自然语言中的知识也可以建模为三个元素构成的组合格式,如“中国的首都是北京”这句话,就有“中国-首都-北京”这样的三元组。

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  • 管理AI Gallery中的AI应用

    新增环境变量:单击“新增”,在编辑环境变量弹窗配置“变量名称”和“变量值”,单击“确定”完成配置。 修改环境变量:单击,在编辑环境变量弹窗修改“变量名称”或“变量值”,单击“确定”完成配置。 删除环境变量:单击,确认永久删除环境变量,单击“确定”完成删除。 重启AI应用,使环境变量的新增、修改、删除生效。

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  • 训练中的权重转换说明

    --tensor-model-parallel-size:${TP}张量并行数,需要与训练脚本的TP值配置一样。 --pipeline-model-parallel-size:${PP}流水线并行数,需要与训练脚本的PP值配置一样。 --load-dir:加载转换模型权重路径。 --save-dir

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  • 大量数据文件,训练过程中读取数据效率低?

    大量数据文件,训练过程读取数据效率低? 当数据集存在较多数据文件(即海量小文件),数据存储在OBS训练过程需反复从OBS读取文件,导致训练过程一直在等待文件读取,效率低。 解决方法 建议将海量小文件,在本地压缩打包。例如打包成.zip格式。 将此压缩后的文件上传至OBS。

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  • 训练中的权重转换说明

    --tensor-model-parallel-size:${TP}张量并行数,需要与训练脚本的TP值配置一样。 --pipeline-model-parallel-size:${PP}流水线并行数,需要与训练脚本的PP值配置一样。 --load-dir:加载转换模型权重路径。 --save-dir

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  • 训练中的权重转换说明

    --tensor-model-parallel-size:${TP}张量并行数,需要与训练脚本的TP值配置一样。 --pipeline-model-parallel-size:${PP}流水线并行数,需要与训练脚本的PP值配置一样。 --load-dir:加载转换模型权重路径。 --save-dir

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  • 训练中的权重转换说明

    --tensor-model-parallel-size:${TP}张量并行数,需要与训练脚本的TP值配置一样。 --pipeline-model-parallel-size:${PP}流水线并行数,需要与训练脚本的PP值配置一样。 --load-dir:加载转换模型权重路径。 --save-dir

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  • 训练中的权重转换说明

    --tensor-model-parallel-size:${TP}张量并行数,需要与训练脚本的TP值配置一样。 --pipeline-model-parallel-size:${PP}流水线并行数,需要与训练脚本的PP值配置一样。 --load-dir:加载转换模型权重路径。 --save-dir

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  • 训练中的权重转换说明

    --tensor-model-parallel-size:${TP}张量并行数,需要与训练脚本的TP值配置一样。 --pipeline-model-parallel-size:${PP}流水线并行数,需要与训练脚本的PP值配置一样。 --load-dir:加载转换模型权重路径。 --save-dir

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  • 训练中的权重转换说明

    --tensor-model-parallel-size:${TP}张量并行数,需要与训练脚本的TP值配置一样。 --pipeline-model-parallel-size:${PP}流水线并行数,需要与训练脚本的PP值配置一样。 --load-dir:加载转换模型权重路径。 --save-dir

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  • 训练中的权重转换说明

    --tensor-model-parallel-size:${TP}张量并行数,需要与训练脚本的TP值配置一样。 --pipeline-model-parallel-size:${PP}流水线并行数,需要与训练脚本的PP值配置一样。 --load-dir:加载转换模型权重路径。 --save-dir

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  • 训练中的权重转换说明

    --tensor-model-parallel-size:${TP}张量并行数,需要与训练脚本的TP值配置一样。 --pipeline-model-parallel-size:${PP}流水线并行数,需要与训练脚本的PP值配置一样。 --load-dir:加载转换模型权重路径。 --save-dir

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  • 训练中的权重转换说明

    --tensor-model-parallel-size:${TP}张量并行数,需要与训练脚本的TP值配置一样。 --pipeline-model-parallel-size:${PP}流水线并行数,需要与训练脚本的PP值配置一样。 --load-dir:加载转换模型权重路径。 --save-dir

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  • 句子、敏感词训练接口 (SemanticKeywordTraining)

    句子、敏感词训练接口 (SemanticKeywordTraining) 取得正在训练的模组 训练模组 父主题: 智能质检

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  • 发布和管理AI Gallery中的AI应用

    发布和管理AI GalleryAI应用 发布本地AI应用到AI Gallery 将AI Gallery的模型部署为AI应用 管理AI GalleryAI应用 父主题: AI Gallery(新版)

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  • 训练过程读取数据

    训练过程读取数据 在ModelArts上训练模型,输入输出数据如何配置? 如何提升训练效率,同时减少与OBS的交互? 大量数据文件,训练过程读取数据效率低? 使用Moxing时如何定义路径变量? 父主题: Standard训练作业

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  • 使用AI Gallery微调大师训练模型

    使用AI Gallery微调大师训练模型 AI Gallery支持将模型进行微调,训练后得到更优模型。 场景描述 模型微调是深度学习的一种重要技术,它是指在预训练好的模型基础上,通过调整部分参数,使其在特定任务上达到更好的性能。 在实际应用,预训练模型是在大规模通用数据集上训

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  • 获取训练作业支持的AI预置框架

    获取训练作业支持的AI预置框架 功能介绍 获取训练作业支持的AI预置框架。 调试 您可以在 API Explorer 调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v2/{project_id}/

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  • 在Weblogic中创建Domain

    动。这时就可以在IE浏览器里键入http://localhost:7001/console ,进入Weblogic控制,输入您的管理员名和密码,即可进行控制管理。 父主题: Weblogic上部署睿码平台

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  • 在Weblogic中创建Domain

    动。这时就可以在IE浏览器里键入http://localhost:7001/console ,进入Weblogic控制,输入您的管理员名和密码,即可进行控制管理。 父主题: Weblogic中部署ABI

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