示例： #第一台节点 sh scripts/llama2/0_pl_lora_70b.sh xx.xx.xx.xx 4 0 # 第二台节点 sh scripts/llama2/0_pl_lora_70b.sh xx.xx.xx.xx 4 1 # 第三台节点 sh

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“train_url”），以及输出数据的存储位置。 训练作业运行成功之后，在训练作业列表中，您可以单击作业名称，查看该作业的详情。在“日志”页签搜索输入输出参数名称获取参数信息。 如果需在训练中获取“train_url”、“data_url”和“test”参数的值，可在训练作业的启动文件中添加以下代码获取：

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示例： # 第一台节点 sh scripts/llama2/0_pl_sft_70b.sh xx.xx.xx.xx 4 0 # 第二台节点 sh scripts/llama2/0_pl_sft_70b.sh xx.xx.xx.xx 4 1 # 第三台节点 sh s

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示例： # 第一台节点 sh scripts/llama2/0_pl_sft_70b.sh xx.xx.xx.xx 4 0 # 第二台节点 sh scripts/llama2/0_pl_sft_70b.sh xx.xx.xx.xx 4 1 # 第三台节点 sh s

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<NODE_RANK=0> 示例： #第一台节点 sh scripts/llama2/0_pl_sft_70b.sh xx.xx.xx.xx 4 0 # 第二台节点 sh scripts/llama2/0_pl_sft_70b.sh xx.xx.xx.xx 4 1 # 第三台节点 sh s

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等待一会，当状态变为“运行中”，则技能成功运行在端侧设备上。 已安装的技能状态说明如表3所示。 表3 安装技能状态 状态名 状态说明 停止 停止状态，技能停止运行在端侧设备上。 运行中 运行状态，技能成功安装在端侧设备。 技能处于“运行中”状态时，您可以通过显示器查看技能输出的视频数据，此样例所

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等待一会，当状态变为“运行中”，则技能成功运行在端侧设备上。 已安装的技能状态说明如表3所示。 表3 安装技能状态 状态名 状态说明 停止 停止状态，技能停止运行在端侧设备上。 运行中 运行状态，技能成功安装在端侧设备。 技能处于“运行中”状态时，您可以通过显示器查看技能输出的视频数据，此样例所

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资源调度 点创建训练作业开始到变成运行中的时间（资源充足、镜像已缓存）。 20秒 训练列表页打开 已有50条训练作业，单击训练模块后的时间。 6秒 日志加载 作业运行中，已经输出1兆的日志文本，单击训练详情页面需要多久加载出日志。 2.5秒 训练详情页 作业运行中，没有用户日志情

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如何在单台云手机中安装APP？ 问题描述 云手机目前没有自带浏览器或相关应用市场，如果您想要在云手机内安装APP，可以自行找一个APP的apk包使用ADB命令传递至云手机上去安装。 处理方法 ADB连接云手机。 详细指导请参考“连接方式简介”。 将待安装APP的apk包保存在本地设备目录下。

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样例数据导入模型训练服务 在项目概览界面，单击菜单栏中的“特征工程”，进入“特征工程”界面。 单击界面右上角的“特征处理”，弹出“特征处理”对话框。 请根据实际情况，配置如下参数： 工程名称：特征工程名称。 开发模式：请选择“Jupyterlab交互式开发”。 规格：选择Jupyterlab环境部署的容器规格大小。

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样例数据导入模型训练服务 在项目概览界面，单击菜单栏中的“特征工程”，进入“特征工程”界面。 单击界面右上角的“特征处理”，弹出“特征处理”对话框。 请根据实际情况，配置如下参数： 工程名称：特征工程名称。 开发模式：请选择“Jupyterlab交互式开发”。 规格：选择Jupyterlab环境部署的容器规格大小。

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标注数据 发布数据集 开发调试 创建Notebook 创建一个Notebook作为开发环境，用于调试训练和推理代码。 建议先在开发环境中调试完成训练代码后再创建生产训练作业。 创建Notebook实例 训练模型 准备算法 创建训练作业前需要先准备算法，可以订阅AI Gallery中的算法，也可以使用用户自己的算法。

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编译生成so文件的cuda版本与训练作业的cuda版本不一致。 处理方法 编译环境的cuda版本与训练环境不一致，训练作业运行就会报错。例如：使用cuda版本为10的开发环境tf-1.13中编译生成的so包，在cuda版本为9.0训练环境中tf-1.12训练会报该错。 编译环境和训练环境的cuda版本不一致时，可参考如下处理方法：

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AI原生应用引擎训练好后的模型如何获取？ 使用模型微调训练好模型后的新模型只能通过模型部署（创建模型服务）上线，无法下载至本地使用。 父主题： AI原生应用引擎

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示例： #第一台节点 sh scripts/llama2/0_pl_lora_70b.sh xx.xx.xx.xx 4 0 # 第二台节点 sh scripts/llama2/0_pl_lora_70b.sh xx.xx.xx.xx 4 1 # 第三台节点 sh

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<NODE_RANK=0> 示例： #第一台节点 sh demo.sh xx.xx.xx.xx 4 0 # 第二台节点 sh demo.sh xx.xx.xx.xx 4 1 # 第三台节点 sh demo.sh xx.xx.xx.xx 4 2 # 第四台节点 sh demo.sh

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单击界面右上角的图标，选择“模型训练 > 模型训练 > AutoML”。 界面新增如图4所示的内容。 图4 AutoML参数设置 参数设置说明，如表1所示。 表1 AutoML参数说明 参数 参数说明 训练数据集 训练数据集。从下拉框中选择“train”，即4中的“数据引用变量名”。 类型 训练的模型类型。

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模型训练 模型训练新建模型训练工程的时候，选择通用算法有什么作用？ 使用训练模型进行在线推理的推理入口函数在哪里编辑？ 通过数据集导入数据后，在开发代码中如何获取这些数据？ 如何在模型训练时，查看镜像中Python库的版本？ 如何在模型训练时，设置日志级别？ 如何自定义安装python第三方库？

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模型训练 模型训练简介 创建模型训练工程 创建联邦学习工程 创建训练服务 创建超参优化服务 创建Tensorboard 打包训练模型 父主题： 用户指南

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运行日志：用户可以在代码编辑的时候自定义信息输出到运行日志中，用于查看代码执行的具体结果。例如用户信息、代码目录、执行命令等。当训练任务运行失败时，可以通过运行日志定位训练任务失败原因。 运行图：用户在训练工程中，调用SDK，以图表的形式显示任务执行信息。 Tensorboard：创建训练任务时，若勾选了“创建T

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摄像机。 在首页导航栏，进入“模型训练”页面（选择摄像机型号后，模型训练自动解锁），单击“华为训练云服务”进入ModelArts模型训练平台。如果开发者有自己训练好的模型， 不需要进入该步骤。 其中， ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台，属于华为云解决方案，需要按照华为云市场要求进行注册与使用。

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